El Uso de Datos de Evaluaciones Educativas en Brasil, Chile y Argentina

Abstract

La disponibilidad de información relacionada con evaluaciones educacionales es grande en América Latina, principalmente después de las reformas educativas de las últimas décadas. El objetivo de este estudio es trazar un mapa de cómo los datos de las evaluaciones educativas realizadas en Brasil, Chile y Argentina son utilizados por los investigadores. La metodología empleada para la identificación y selección de los estudios fue la búsqueda de publicaciones, entre 1994 y 2014, por medio de la base de datos de la agencia CAPES. Utilizando las palabras clave: "rendimiento escolar" (en español, portugués -rendimento escolar -e inglés -school performance), SAEB, SIMCE y "Operativo Nacional de Evaluación"; se seleccionaron 27 estudios empíricos que utilizan datos de las evaluaciones de los tres países en cuestión. La revisión mostró que la técnica más utilizada fue el análisis de regresión multinivel. Se verificó que casi todos los trabajos seleccionados analizaban el impacto de factores asociados al desempeño escolar. Sin embargo, también se utilizaron los datos de las evaluaciones educativas para evaluar el papel de la escuela en la promoción de la equidad y estimar el impacto de programas educativos. Los resultados obtenidos en este estudio permiten concluir que, en general, los artículos revisados proporcionan información que puede apoyar políticas que contribuyan a la mejora de la educación.Palabras clave: Rendimiento escolar, Evaluación educacional, Factores asociados al rendimiento escolar, Efecto escuela, Evaluación de programas sociales, Análisis multinivel, Educación básica, Educación secundaria, América Latina.A great amount of information related to the assessment of educational progress is available in Latin America, especially after the implementation of educational reforms during the last decades. This article aims to map how researchers use data of educational assessments conducted in Brazil, Chile and Argentina. The methodology used for identifying and selecting studies was a search for publications through the CAPES database, between 1994 and 2014. Using the keywords: "school performance", "rendimiento escolar" (in Spanish) and "rendimento escolar" (in Portuguese), SAEB, SIMCE and "National Operational Assessment"; 27 empirical studies using assessment data related to the three countries concerned were selected. The most frequently used technique in these articles was multilevel regression analysis. The review indicated that practically all of the selected articles analyzed the impact of factors associated to school performance. However, educational assessment data were also used to evaluate the role of schools in promoting equity and to estimate the impact of educational programs. The results of the present study allow the general conclusion that the revised articles supply information that can support policies that contribute the improvement of education.

Desempeño en Física de estudiantes de bachillerato en Ecuador: Ser bachiller, 2020-2022

“…Murillo y Román en 2010, reclamaban para los sistemas educativos iberoamericanos evaluaciones de calidad desde un enfoque global. Dos años antes, Ravela et al (2008) formulaba la necesidad de evaluaciones estandarizadas en América Latina. A partir de los resultados de la prueba PISA, los especialistas Barbara Bruns y Javier Luque en el año 2014, titula un libro de este modo: Profesores excelentes.…”

“…Según Ravela et al (2008), la evaluación de los aprendizajes no debería limitarse a un simple proceso de medición de los conocimientos adquiridos por los estudiantes. En su lugar, se debe fomentar una reflexión colectiva sobre el estado de la educación y cómo mejorarla, a través de una discusión constructiva basada en los resultados obtenidos.…”

Results of standardized government tests: an educational quality indicator

“…Gómez (2004) warned that using standardized assessments to measure the quality of education leads to the fact that, when the results are not as expected, responsibility is placed on teachers and educational institutions. Ravela et al (2008) also highlighted that caution should be exercised when the results are translated into positions in the hierarchies of educational institutions, since the differences in the averages, when they are considerable, may be irrelevant. In this sense, Guevara (2017) pointed out that the issue of the quality of education should be addressed from the construction of knowledge in different historical and cultural contexts and not from numerical results.…”