Do ‘texto como texto’ ao ‘texto como dado’: o potencial das pesquisas em Relações Internacionais

Abstract

RESUMO Introdução: O objetivo deste artigo é apresentar o potencial da análise do ‘texto como dado’ nas pesquisas em Relações Internacionais. A partir do diagnóstico de discrepância na proporção de publicações que adotam essa abordagem de análise textual, apresentamos as principais metodologias na dimensão que vai do ‘texto como texto’ ao ‘texto como dado’ para destacar a oportunidade existente. Visando estimular a produção na área, desenvolvemos um caso prático e replicável, onde respondemos à seguinte pergunta: Diante do conflito Israel e Palestina, como representantes do Brasil, Estados Unidos, Israel e Palestina emocionalmente se expressaram em discursos proferidos nos encontros do Conselho de Segurança das Nações Unidas (CSNU)? Materiais e Métodos: Através de revisão estruturada da literatura, é apresentado o estado atual do campo da análise textual no âmbito das Relações Internacionais. Um caso prático é desenvolvido de forma integralmente replicável na linguagem R com a aplicação da análise de sentimentos aos 77.857 discursos proferidos no CSNU de 1995 a 2019. Resultados: Demonstramos o potencial da abordagem do ‘texto como dado’ para realizar análises sistemáticas de grandes acervos documentais e sua complementariedade a estudos qualitativos que tratam de obter conclusões científicas através da abordagem do ‘texto como texto’. Diante do exemplo prático, mostramos como a abordagem do ‘texto como dado’ fornece uma análise bem-informada e consistente sobre os acontecimentos reais e inflexões expressos no conteúdo dos discursos, sem a necessidade de intensa dedicação manual prévia. Discussão: O estado atual das pesquisas em Relações Internacionais apresenta evidente discrepância na produção de pesquisas com a abordagem do ‘texto como dado’ quando comparada à abordagem do ‘texto como texto’. Acreditamos que este cenário possa ser resultado da ausência de treinamento em metodologias contemporâneas e intensivas em abordagens computacionais. O artigo enfrenta esse desafio através de exercício teórico e metodológico totalmente replicável.

Ciencias Sociales Computacionales y Análisis de Contenido: reflexiones a partir de la producción latinoamericana

“…Importante destacar que este conjunto de técnicas, oriundos do desenvolvimento de ferramentas pela Ciência da Computação, também tem sido nomeado como o campo do Text as Data ou AT (Benoit, 2020;Izumi & Moreira, 2018;Moreira, Pires, & Medeiros, 2022). No texto que citamos acima de Grimmer e Stewart (2013), os autores utilizam os termos análise textual e análise de conteúdo automatizada como sinônimos 7 , entretanto, esse ponto parece ainda não ser consenso, dado que em trabalhos mais recentes Além disso, a Análise Textual ou "Text as Data" usa como unidade de registro e de análise a mesma dimensão: a palavra ou o conjunto de caracteres ordenados de um texto, como a frase (Izumi & Moreira, 2018;Moreira, Pires, & Medeiros, 2022). O principal pressuposto da Análise Textual é que os conteúdos das trocas comunicativas podem ser encontrados por meio de análises matemáticas sobre esse conjunto lexical, que passam a ser tratadas estatisticamente por meio da contagem de frequência e testes multivariados, sendo analisadas sozinhas e/ou em contexto.…”