DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA POTENCIAL DE LA ESPECIE CUNICULUS PACA (Guanta) EN EL OCCIDENTE DE ECUADOR

Noriega, Paco; Mosquera, Tatiana; Abad, Juan; Cabezas, Diana; Piedra, Sebastián; Coronel, Ivonne; Maldonado, María Elena; Bardiserotto, Anna; Vertuani, Silvia; Manfredini, Stefano

doi:10.17163/lgr.n24.2016.09

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“…Los autores (Cartaya Ríos et al, 2016) trabajan con variables bioclimáticas y define como variables más relevantes las asociadas a precipitaciones del trimestre más frío, del más cálido y del más seco, seguido de la altitud. Por otro lado de acuerdo al mismo autor, la elevación se asocia con varios parámetros que pueden influir la distribución de la especie porque está relacionada con la presencia de ecosistemas óptimos para la especie, en concordancia con lo manifestado por el autor (González, 2020), ya que este factor muestra la incidencia de la altitud en la alimentación de vicuñas, lo expuesto coincide con el presente estudio de tal forma que los índices espectrales para vegetación se convierten en una herramienta útil para el estudio del hábitat de la vicuña, además la precipitación, el modelo de elevación y la atura son factores restrictivos para predecir la distribución espacial.…”

Section: Discussionunclassified

“…Se añadió la conectividad de los hábitats mediante la variable ecosistemas que representa la caracterización, localización y distribución de los ecosistemas para el año 2012, a escala 1: 100 000 a partir de modelamientos biofísicos, interpretación de imágenes satelitales (2010-2012) y validación en campo. Finalmente se homologó los raster para el tamaño de celda (30 x 30) con un número de columnas de 1138 y 768 filas y con la proyección WGS 1984 17 SUR (Gavilanes Montoya et al, 2021), y se transformaron en formato ASCII según requerimientos del software Maxent (Cartaya Ríos et al, 2016).…”

Section: Metodologiaunclassified

“…Los métodos de modelización ofrecen resultados normalmente muy diferentes entre sí, por lo que la selección del método que será utilizado en la interpretación es muy importante en ocasiones los resultados pueden resultar contradictorios (Austin, 2002) Las variables empleadas y su relevancia se muestran en Maxent mediante el test de Jacknife como un análisis de la contribución de cada variable en la determinación del hábitat modelado (Korswagen Eguren, 2016;Merow et al, 2013), bootstrap para el remuestreo, de esta manera se disminuye el sesgo de la muestra; y el área bajo la curva (AUC) para evaluar la apttud del modelo y rendimiento (Cartaya Ríos et al, 2016), en nuestro estudio las variables que contribuyeron en mayor medida a la idoneidad del hábitat de Vicugna vicugna fueron: NDVI modelo de elevación y precipitación, la tasa de contribución total de estos factores alcanzó el 72,4%, siendo la primera la más relevante (31,6%).…”

Section: Rendimiento Del Modelounclassified

“…De acuerdo con los mapas de distribución de idoneidad y la proporción de idoneidad de la vicuña, las áreas de coloración roja corresponden al hábitat altamente adecuado (54,18 has), mientras que la coloración naranja está ligada al hábitat moderadamente adecuado (5343,42 has) que representa el 10,1% del área de estudio, el área definida como hábitat moderadamente bajo alcanza 13743,63 has representando 26,1% del área en el mapa presenta una coloración verde, finalmente el área determinada como no adecuada corresponde a la mayor parte del AP ( 63,7 %) se presenta en tonos azules indican baja probabilidad de condiciones ambientales para el desarrollo de la especie (Cartaya Ríos et al, 2016).…”

Section: Alpha Publicacionesunclassified

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Modelado de Maxent, predicción de la distribución espacial de la vicuña en Ecuador

Cárdenas

Barahona

Colcha

et al. 2021

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Introducción. En 1988 se reintrodujeron camélidos sudamericanos en la Reserva de Producción de Fauna Chimborazo, siendo la especie emblemática la vicugna vicugna. Objetivo. Determinar la distribución espacial actual y potencial de la vicuña y evaluar la contribución de las variables para establecer la idoneidad del hábitat. Metodología. La investigación fue no experimental, de campo, de nivel evaluativo y propone lineamientos y criterios ambientales, topográficos y antrópicas para un manejo sostenible de la especie. En un primer momento se geo referenció presencias de los individuos, luego se prepararon las capas de las variables: NDVI, NDWI, MDE, precipitación, uso del suelo, temperatura y tipo de ecosistemas y finalmente se corrió el modelo del software Maxent y se evaluaron las contribuciones. Resultados. El 63,7% RPFCH posee sitios no adecuados para la vicuña, el 26,1% se considera como zonas potenciales de distribución, el hábitat moderadamente adecuado lo ocupa el 10,1% y finalmente apenas el 0,1% corresponde al hábitat altamente adecuado puesto que reúne las condiciones favorables para la supervivencia y reproducción de la especie. Conclusiones. La variable que más contribuye a establecer la idoneidad del hábitat es el NDVI, este detecta zonas con densidad de biomasa baja, pero con calidad nutricional del forraje. El 63,7% de la RPFCh son sitios no adecuados para la especie, mientras apenas el 36,3% corresponden a zonas altamente adecuadas, moderadamente adecuado y moderadamente bajo, que insta a plantear medidas a mediano y largo plazo para el manejo de la especie.

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Section: Discussionunclassified

Section: Metodologiaunclassified

Section: Rendimiento Del Modelounclassified

Section: Alpha Publicacionesunclassified

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Modelado de Maxent, predicción de la distribución espacial de la vicuña en Ecuador

Cárdenas

Barahona

Colcha

et al. 2021

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“…Además, en los últimos años ha tomado fuerza el uso de técnicas como los Sistemas de Información Geográfica (SIG), que mediante la simulación y modelación [33], permiten obtener información sobre distintas variables ambientales que actúan como predictores del estado de la biodiversidad [34]. Otra herramienta en auge es MaxEnt, un modelo de nicho que simula las distribuciones geográficas potenciales de especies a través del aprendizaje automático [35] y el principio de máxima entropía [36], la misma permite estudiar la relación existente entre las características ambientales, especialmente el clima y la elevación [37] con la ubicación de la especie [38].…”

Section: Introductionunclassified

Potential Distribution Range of Lycalopex culpaeus Species (Molina, 1782) in the Province of Chimborazo

Asqui

Rodríguez

Arma

et al. 2022

espoch

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Species distribution models are very useful for understanding and conserving the patterns and processes that explain biodiversity. The present study determined the potential distribution range of Lycalopex culpaeus (Molina, 1782) species in Chimborazo, Ecuador. A documentary research was conducted that included geographic and bibliographic information and the application of the MaxEnt software for data collection, estimation, and validation of the model. The results showed that the potential distribution range of the L. culpaeus species (Molina, 1782) modeled in the MaxEnt and filtered through the Jackknife test has a high predictive capacity, as indicated by the area under the curve (AUC) that reflects a value of 0.985 for which 28 occurrence sites and four environmental variables were used. The key environmental variables that shape the potential distribution of L. culpaeus (Molina, 1782) are temperature, precipitation, land use, and ecosystems. Therefore, in the province of Chimborazo, the habitat suitability for the L. culpaeus (Molina, 1782) species with a probability of >50% (0.49–0.99 points) corresponds to 34,255 hectares of its territory and is mainly found in the “paramo” grassland ecosystem in altitudes ranging from 2781 to 3345 masl. Keywords: Biodiversity, Fauna, Habitat, MaxEnt. Resumen Los modelos de distribución de especies son de gran utilidad para entender y conservar los patrones y los procesos que explican la biodiversidad. En tal sentido el presente estudio determinó el rango de distribución potencial de la especie Lycalopex culpaeus (Molina, 1782) en la provincia de Chimborazo. Este proceso se llevó a cabo a través de métodos de investigación documental que incluye información geográfica y bibliográfica y la aplicación del software MaxEnt a través del cual se desarrolló la obtención de datos, la estimación y validación del modelo. Los resultados reflejan que el rango de distribución potencial de la especie Lycalopex culpaeus (Molina, 1782) modelado en MaxEnt y filtrado a través de la prueba de Jackknife posee una alta capacidad predictiva, tal como lo indica el área bajo la curva (AUC) que refleja un valor de 0,985, para el cual se utilizó 28 sitios de ocurrencia y cuatro variables ambientales. Las variables ambientales clave que dan forma a la distribución potencial de Lycalopex culpaeus (Molina, 1782) son temperatura, precipitación, uso de suelo y ecosistemas, por tanto en la provincia de Chimborazo la idoneidad de hábitat para la especie Lycalopex culpaeus (Molina, 1782) con probabilidad mayor al 50 % (0,49-0,99 puntos) corresponde a 34.255 hectáreas de territorio para su distribución, y se encuentra principalmente en el ecosistema herbazal de páramo, en rangos altitudinales que varían de los 2781 a los 3345 msnm. Palabras Clave: Biodiversidad, Fauna, Hábitat, MaxEnt.

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Human footprint effects on the distribution of the spotted lowland paca (Cuniculus paca)

Sánchez-Reyes

Chiappa‐Carrara

Vázquez‐Domínguez

et al. 2023

Therya

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Human activity has caused the decrease of about 20 % of the planet's vertebrate diversity and 25 % in their abundance. Many large and medium-sized herbivore mammals have gone extinct locally, unleashing a cascade of ecosystem changes. The spotted paca (Cuniculus paca) is impacted by hunting and anthropogenic habitat fragmentation and loss. To protect spotted pacas, it is essential to estimate anthropogenic effects on their geographic distribution. Through the use of primary biodiversity data, bioclimatic data, land-cover data, and a human footprint index, we modeled the distribution of C. paca. From 105 candidate models, only one model met our selection criteria. The variables with the highest contribution were the human footprint and annual precipitation. According to the model's performance curves, the spotted paca has low to medium tolerance of anthropogenic pressure. Cuniculus paca tolerates low to medium anthropogenic disturbance, which we hypothesize is related to reduced predator pressure in habitats modified by humans. Accounting for the costs and benefits of anthropogenic disturbance is essential to paca conservation.

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DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA POTENCIAL DE LA ESPECIE CUNICULUS PACA (Guanta) EN EL OCCIDENTE DE ECUADOR

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Modelado de Maxent, predicción de la distribución espacial de la vicuña en Ecuador

Modelado de Maxent, predicción de la distribución espacial de la vicuña en Ecuador

Potential Distribution Range of Lycalopex culpaeus Species (Molina, 1782) in the Province of Chimborazo

Human footprint effects on the distribution of the spotted lowland paca (Cuniculus paca)

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