Determinating Student Interactions in a Virtual Learning Environment Using Data Mining

Viloria, Amelec; López, José Daniel Gómez; Payares, Karen; Durán, Sonia Ethel; Hernández-Palma, Hugo; David, Mónica Arrozola

doi:10.1016/j.procs.2019.08.082

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“…To test the performance of the models, accuracy (AC, %), R‐squared ( R 2 ), and root‐mean‐square error (RMSE) were calculated. These criteria are widely used in scientific studies 20,21 . The equations used for performance are shown below:

R^{2} = {[\frac{\sum ((), Y_{p -} {\overset{false¯}{Y}}_{p}) ((), Y_{m} - {\overset{false¯}{Y}}_{m})}{\sqrt{\sum {((), Y_{p -} {\overset{false¯}{Y}}_{p})}^{2} {((), Y_{m} - {\overset{false¯}{Y}}_{m})}^{2}}}]}^{2}

RMSE = \sqrt{\frac{1}{n}} \sum_{i = 0}^{n} {(Y_{m} - Y_{p})}^{2}

where Y m and Y p are the measured and predicted values, respectively.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Determination of species of some wood veneers using machine vision

Sözen

Bardak

2021

Color Research & Application

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The veneer industry is widely used in many countries of the world. Properties such as obtaining curved surfaces, concealing defects, usability in different designs, and patterns can be counted as the main advantages of veneers compared to solid wood. Although advanced production and quality control systems have developed in coating production, the number of countries where traditional production methods are used is quite high. The biggest problem in transition to advanced systems is investment costs. Therefore, companies allocate low budgets for growth. This study carried out machine vision estimation of different types of veneers obtained by the quarter‐cutting and rotary methods. Fifteen different veneers samples were used in the study. Over 923 features were extracted from 75 veneer images to determine the selected features. Artificial neural network and decision tree techniques were used as decision‐making algorithms. It was determined that the artificial neural network made predictions with higher accuracy in estimating the veneer type. Rays, annual rings, and light‐dark color contrast were among the parameters effective in machine vision prediction. The importance of data is increasing in businesses that are undergoing digital transformation and automation. Today, data are expressed not only in numbers or texts, but also in features extracted from images. With this study, numerical features were extracted from the veneer images and species predictions were made. It was determined that among the algorithms used, the artificial neural network yielded more accurate results than the decision tree technique.

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R^{2} = {[\frac{\sum ((), Y_{p -} {\overset{false¯}{Y}}_{p}) ((), Y_{m} - {\overset{false¯}{Y}}_{m})}{\sqrt{\sum {((), Y_{p -} {\overset{false¯}{Y}}_{p})}^{2} {((), Y_{m} - {\overset{false¯}{Y}}_{m})}^{2}}}]}^{2}

RMSE = \sqrt{\frac{1}{n}} \sum_{i = 0}^{n} {(Y_{m} - Y_{p})}^{2}

where Y m and Y p are the measured and predicted values, respectively.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Determination of species of some wood veneers using machine vision

Sözen

Bardak

2021

Color Research & Application

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“…Con respecto a la red, Novo, Varela y Ramil (2013), asumen que la ciencia en red es una potenciadora del trabajo en colaboración, el mismo está transformando el flujo de los procesos implicados en la comunicación científica. En un entorno de trabajo en red, para Viloria et al (2019), se debe ser capaz de soportar procesos en el cual varias personas, desde distintos ordenadores, trabajan en un espacio virtual de colaboración sobre un objeto, ello sustentado en el proceso de análisis e investigación pueden incorporar anotaciones, referencias a un artículo sobre ese objeto guardado en algún repositorio, acceder a una base de datos de un museo donde hay otras representaciones del objeto y referenciarlas, añadirle nuevos metadatos y una transcripción.…”

Section: Trabajo En Redunclassified

“…En ellas se cuentan con una infraestructura de datos para respaldar la información en la biblioteca, en virtud de las labores ejecutadas por el personal en forma coordinada con el desarrollo tecnológico y las bases de datos que manejan las bibliotecas, de las instituciones en estudio. En este sentido se asocia la información propuesta por Viloria et al (2019), quienes manifiestan como una necesidad, que las bibliotecas universitarias contar con colecciones digitales, facilidades de acceso a otras colecciones, es decir las que tiene la institución y las que reposan en otras instituciones, adquisiciones cooperativas a través de consorcios, almacenamiento cooperativo, acceso electrónico a bases de datos y a otros recursos de información disponibles a través de las redes de telecomunicaciones.…”

Section: Disicusion Finalunclassified

Estrategias tecnológicas en bibliotecas universitarias como centros de recursos para la investigación y el aprendizaje en la región Caribe de Colombia

et al. 2020

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“…La visión se puede concebir como lo que puede hacer una organización, utilizando una ruta para el rumbo futuro y generar emoción sobre ese camino futuro. Viloria et al (2019), han manifestado que es necesario introducir estas técnicas en las instituciones de educación superior para identificar las necesidades, sus oportunidades, asociadas al camino por recorrer para poder llegar a cubrir las expectativas de sus integrantes, de acuerdo a ello se determinaron las acciones a seguir, con la intención de promover la innovación tecnológica en materia de TIC, favoreciendo la creación de nuevos entornos comunicativos y expresivos, ellos abren la posibilidad de desarrollar nuevas experiencias formativas, expresivas, educativas, posibilitando la realización de diferentes actividades: aprendizaje organizacional, gestión del conocimiento, construcción de equipos y socialización.…”

Section: Técnicas De Desarrollo Organizacionalunclassified

Técnicas de desarrollo organizacional para la actualización tecnológica del docente en instituciones de educación superior

et al. 2020

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Esta investigación caracteriza las técnicas de desarrollo organizacional para la actualización tecnológica del docente en instituciones públicas de educación superior de la región caribe (Colombia). La metodología fue descriptiva, con un diseño no experimental de campo, y la población estuvo conformada por cuarenta docentes. La técnica de recolección de datos fue un cuestionario, integrado por doce ítems, con diferentes alternativas tipo escala Likert. El cálculo de la confiabilidad fue de 0.80 con el método de Cronbach, comprobando que el instrumento es confiable. Los datos fueron tabulados e interpretados estadísticamente mediante frecuencia absolutas y relativas, agrupados por dimensión e indicador. Los resultados muestran que las instituciones aplican técnicas de desarrollo organizacional en sustento del aprendizaje organizacional, gestión del conocimiento, equipos de trabajo y socialización. En conclusión, en las universidades públicas de la región caribe se promueven dichos procesos a partir de la integración del docente con los proyectos educativos, permitiendo garantizar la formación continua del docente.

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Determinating Student Interactions in a Virtual Learning Environment Using Data Mining

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Determination of species of some wood veneers using machine vision

Determination of species of some wood veneers using machine vision

Estrategias tecnológicas en bibliotecas universitarias como centros de recursos para la investigación y el aprendizaje en la región Caribe de Colombia

Técnicas de desarrollo organizacional para la actualización tecnológica del docente en instituciones de educación superior

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