ResumoO arranjo espacial de plantas de soja afeta a competição intraespecífica por luz, água e nutrientes, podendo alterar a produção de fitomassa, a incidência de pragas, doenças e plantas daninhas, o acamamento de plantas e o rendimento de grãos. O objetivo desse trabalho foi avaliar o desempenho agronômico da soja em função do espaçamento entre as fileiras e plantio cruzado, sob diferentes densidades de plantas. Foram conduzidos dois experimentos em Campo Mourão, PR, utilizando-se o delineamento de blocos completos ao acaso, em esquema fatorial 3x3x2, com quatro repetições. Os tratamentos foram formados pela combinação de três espaçamentos entre as fileiras (0,30; 0,45 e 0,60 m), três densidades de plantas (300.000, 450.000 e 600.000 plantas ha -1 ) e duas disposições das fileiras (plantio cruzado e não cruzado). Para todas as variáveis, não houve interação dos fatores. O espaçamento de 0,45 m entre as fileiras proporcionou maior rendimento de grãos em relação aos espaçamentos de 0,30 e 0,60 m. A densidade de 300 mil plantas ha -1 proporcionou maior rendimento de grãos de soja em relação às densidades mais altas em semeadura mais tardia. O plantio cruzado não aumentou o desempenho produtivo na cultura da soja. Palavras-chave: Glycine max L., espaçamento entre fileiras, arranjo de plantas, componentes de rendimento
AbstractThe spatial arrangement of soybean plants affects the intraspecific competition for light, water and nutrients, which can change the biomass production, incidence of pests, diseases and weeds, plant lodging, and grain yield. This work aimed to evaluate the agronomic performance under different row spacing, plant densities and crossed rows. Two field experiments were carried out in Campo Mourão, Paraná State, Southern Brazil, using the randomized complete block experimental design, in a 3x3x2 factorial arrangement, with four replications. The treatments were formed by the combination of three row spacings (0.30, 0.45, and 0.60 m), three plant densities (300,000; 450,000; and 600,000 plants ha -1 ), and two row design (crossed or parallel rows). For all variables, interaction of the experimental factors 1 Eng os Agr os , Drs.,