CORIE: the first decade of a coastal-margin collaborative observatory

Baptista, Antoniò M.

doi:10.1109/oceans.2006.306892

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“…Starting in 1996, the development of the observation network was directed initially by the interest in calibrating and validating a modeling system for estuarine circulation (CORIE; Baptista et al, 1999Baptista et al, , 2008Baptista, 2006). The network consisted of several real-time stations measuring physical variables: salinity, temperature, water levels and, at a few stations, velocity profiles.…”

Section: Saturn Observation Networkmentioning

confidence: 99%

Infrastructure for collaborative science and societal applications in the Columbia River estuary

et al. 2015

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To meet societal needs, modern estuarine science needs to be interdisciplinary and collaborative, combine discovery with hypotheses testing, and be responsive to issues facing both regional and global stakeholders. Such an approach is best conducted with the benefit of data-rich environments, where information from sensors and models is openly accessible within convenient timeframes. Here, we introduce the operational infrastructure of one such data-rich environment, a collaboratory created to support (a) interdisciplinary research in the Columbia River estuary by the multi-institutional team of investigators of the Science and Technology Center for Coastal Margin Observation & Prediction and (b) the integration of scientific knowledge into regional decision making. Core components of the operational infrastructure are an observation network, a modeling system and a cyber-infrastructure, each of which is described. The observation network is anchored on an extensive array of long-term stations, many of them interdisciplinary, and is complemented by on-demand deployment of temporary stations and mobile platforms, often in coordinated field campaigns. The modeling system is based on finiteelement unstructured-grid codes and includes operational and process-oriented simulations of circulation, sediments and ecosystem processes. The flow of information is managed through a dedicated cyber-infrastructure, conversant with regional and national observing systems.

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Section: Saturn Observation Networkmentioning

confidence: 99%

Infrastructure for collaborative science and societal applications in the Columbia River estuary

et al. 2015

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“…The SATURN 1 coastal-margin observatory [1] relies on 3D numerical models [2,3] to systematically simulate and understand baroclinic circulation in the Columbia River estuaryplume-shelf system [4,5] (Fig. 32).…”

Section: Modeling and Analysis Of Plume Circulation And Its Implicatimentioning

confidence: 99%

Annual Report to the Bonneville Power Administration, Reporting Period: April 2008 - February 2009 [re: "Survival and Growth in the Columbia River Plume and north California Current"].

2009

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We have made substantial progress toward our objectives outlined in our BPA supported proposal entitled "Columbia River Basin Juvenile Salmonids: Survival and Growth in the Columbia River Plume and northern California Current" which we report on herein. During 2008, we were able to successfully conduct 3 mesoscale cruises. We also were able to conduct 7 biweekly predator cruises, along with substantial shore-based visual observations of seabirds.Detailed results of the mesoscale cruises are available in the Cruise Reports and summarized in the next section.We have taken a proactive approach to getting the results of our research to fisheries managers and the general public. We have begun to make annual predictions based on ocean conditions of the relative survival of juvenile coho and Chinook salmon well before they return as adults. This is based on both biological and physical indicators that we measure and yearling coho salmon (4.12/km) had much higher CPUEs than the long-term average May CPUE, although CPUE of subyearling Chinook salmon was still very low (Fig. 1).However, yearling Chinook salmon appear to quickly move north, and as a consequence, CPUE from these two transects in May is not an appropriate measure of the annual abundance if northward movement rates differ among years. CPUEs of subyearling Chinook salmon was moderate during this cruise compared to previous June cruises 1998 -2007, whereas CPUE of yearling Chinook and coho salmon was relatively

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“…Os sistemas de previsão em tempo real (SPTR) têm vindo a ser desenvolvidos há mais de 2 décadas para os sistemas aquáticos naturais, com prevalência para a previsão das inundações de origem fluvial (Moore et al, 1990) e para a circulação e agitação marítima nas zonas costeiras (Baptista, 2006;Rusu et al, 2009;Anselmi-Molina et al, 2012), estando hoje em operação num vasto número de entidades gestoras.…”

Section: Introductionunclassified

Plataforma interativa e integradora para gestão do risco de inundação costeira

Oliveira¹,

Fortunato²,

Freire³

et al. 2018

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ResumoA necessidade de prever eventos extremos e de antecipar os seus impactos tem motivado o desenvolvimento de sistemas de previsão em tempo real. A operação destes sistemas é, no entanto, exigente, quer no estabelecimento de novos casos, quer na sua manutenção com fiabilidade e robustez, limitando a sua adoção generalizada para a totalidade das zonas costeiras. Para ultrapassar esta lacuna, o LNEC e o LIP desenvolveram uma plataforma para estabelecer, de forma interativa, um sistema de previsão em tempo real da circulação de um trecho costeiro à escolha do utilizador. Esta aplicação, designada OPENCoastS.pt, permitirá apoiar a gestão da zona costeira, antecipar eventos de perigo e planear a resposta de emergência. A aplicação é baseada no WIFF -Water Information Forecast Framework, o sistema de previsão em tempo real do LNEC, aplicável desde o oceano até à bacia hidrográfica. Apresenta-se aqui a conceção deste serviço para a circulação na costa Portuguesa e ilustra-se a sua versatilidade num caso de estudo. IntroduçãoOs sistemas de previsão em tempo real (SPTR) têm vindo a ser desenvolvidos há mais de 2 décadas para os sistemas aquáticos naturais, com prevalência para a previsão das inundações de origem fluvial (Moore et al., 1990) e para a circulação e agitação marítima nas zonas costeiras (Baptista, 2006;Rusu et al., 2009;Anselmi-Molina et al., 2012), estando hoje em operação num vasto número de entidades gestoras.Tipicamente o desenvolvimento de um sistema de previsão parte do conhecimento aprofundado da dinâmica do meio natural de interesse, materializado no estabelecimento de um modelo numérico de eleição, devidamente calibrado e validado. O sistema de previsão é depois construído tendo como base a implementação local do modelo, particularizado para as condições de forçamento disponíveis para o domínio de estudo e customizado para o estabelecimento de serviços de resposta às necessidades das entidades que gerem o meio natural em causa. Esta abordagem permite obter um primeiro sistema operacional que cumpre na totalidade os requisitos imediatos dos utilizadores, mas que não permite a sua atualização de forma ágil nem a sua generalização a outros sistemas. É exemplo desta abordagem o sistema de previsão em tempo real do LNEC, WIFF -Water Information Forecast Framework, suportado pelo sistema de modelação SCHISM (Zhang et al., 2016) e aplicável à previsão da circulação devida a marés, ondas, sobre-elevação meteorológica e caudal fluvial, da agitação marítima assim como da qualidade da água microbiológica (na cidade e nos meios recetores) e de derrames de hidrocarbonetos , Fortunato et al., 2017a, David et al., 2013. Este sistema apresenta uma abordagem e conceptualização genérica, mas cada implementação a um sistema é customizada através da implementação de software adaptado ao meio em estudo.

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CORIE: the first decade of a coastal-margin collaborative observatory

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Infrastructure for collaborative science and societal applications in the Columbia River estuary

Infrastructure for collaborative science and societal applications in the Columbia River estuary

Annual Report to the Bonneville Power Administration, Reporting Period: April 2008 - February 2009 [re: "Survival and Growth in the Columbia River Plume and north California Current"].

Plataforma interativa e integradora para gestão do risco de inundação costeira

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