Contribution Samara scientists in the development of the journal "Computer Optics"

Sokolov, V O

doi:10.18287/1613-0073-2016-1638-194-206

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 56 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Soifer in his article "Quo Vadis" [1] set new tasks for the authors and the editorial team, the majority of which required at least two years to be implemented. Execution of tasks defined in [1] allowed the journal to significantly improve its bibliometric indicators [2][3].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Current problems of development of the journal of Computer Optics

Kudryashov¹

2017

Collection of Selected Papers of the III International Conference on Information Technology and Nanotechnology

View full text Add to dashboard Cite

This paper presents overall results of two years experience in executing tasks defined in article "Quo Vadis" written by the Editor-in-Chief of the journal of Computer Optics, Corresponding Member of RAS V.A. Soifer (Computer Optics 2014; Volume 38, Issue 4). The main bibliometric indicators of the journal in SCOPUS citation database are compared with similar metrics of some most relevant periodicals. The paper declares some important events to be held in 2017. Based on the current progress of the journal, new objectives of its further development are defined, and major events targeted for 2017 are discussed.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Current problems of development of the journal of Computer Optics

Kudryashov¹

2017

Collection of Selected Papers of the III International Conference on Information Technology and Nanotechnology

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Значительным достижением для журнала является то, что с 2012-го года журнал "Computer Optics" реферируется и индексируется в международных базах научных публикаций "Scopus" и "Compendex". В течение 2015-го и первой половины 2016-го года усилиями редакции [3] удалось включить в эти базы статьи, вышедшие в 2009-2011-х годах, что вместе с остальными шагами, намеченными в [2], положительно сказалось на показателях журнала в базе "Scopus" (рис. 1-5).…”

unclassified

Classification algorithm of parking space images based on a histogram of oriented gradients and support vector machines

Yarashevich¹,

Bohush²

2017

Computer Optics

View full text Add to dashboard Cite

Алгоритм классификации изображений парковочных мест автостоянки на основе гистограмм … Ярошевич П.В., Богуш Р.П. 110Компьютерная оптика, 2017, том 41, № 1 Аннотация Для повышения эффективности классификации изображений парковочных мест предлага-ется алгоритм, который может быть использован в интеллектуальных системах видеомонито-ринга автостоянок. Признаки изображения парковочного места формируются на основе ги-стограмм ориентированных градиентов путем выполнения следующих шагов: вычисление го-ризонтальных и вертикальных градиентов для исходного изображения парковочного места, нахождение модуля вектора градиента и ориентаций, накопление мощностей градиентов в со-ответствии с ориентациями в ячейках, объединение ячеек в блоки, вычисление второй нормы ориентаций и нормализация ориентаций ячеек блока. Классификация дескрипторов парко-вочного места выполняется с использованием метода опорных векторов. В работе представ-лены результаты экспериментов по оценке наиболее эффективных параметров дескриптора парковочного места и типа функции ядра классификатора. АЛГОРИТМ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПАРКОВОЧНЫХ МЕСТ АВТОСТОЯНКИ НА ОСНОВЕ ГИСТОГРАММ ОРИЕНТИРОВАННЫХ ГРАДИЕНТОВ И МЕТОДА ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВКлючевые слова: машинное зрение, анализ изображений, распознавание образцов. ВведениеСистемы видеонаблюдения приобретают все большую значимость в различных сферах деятельно-сти человека [1 -3]. Благодаря развитию технологий компьютерного зрения предложен ряд систем видео-наблюдения с интеллектуальной обработкой входных видеоданных, включая системы управления автомо-бильными парковками. Такие видеосистемы могут автоматически выполнять многие функции. Напри-мер, определение занятости парковочного места, под-счет количества автомобилей на стоянке, определе-ние расположения или типа транспортного средства, анализ активности людей, предоставление справоч-ной информации в виде маршрута к парковочному месту, удаленное наблюдение владельца за автомоби-лем с помощью смартфона и оповещение в случае возникновения нештатной ситуации и т.д. Очевидно, что для таких систем необходимо алгоритмическое обеспечение по обработке входных видеоданных, ос-новным требованием к которому является высокая эффективность классификации парковочных мест, в том числе при наличии различных шумовых факто-ров: теней, световых пятен в солнечную погоду, из-менений общей освещенности автомобильной пар-ковки в течение суток, изменений погодных условий и т.д. Таким образом, сложность задачи предопреде-лила разработку и развитие ряда методов и алгорит-мов для её решения.Общий подход для построения алгоритмов обна-ружения свободных и, соответственно, занятых пар-ковочных мест предполагает выполнение следующих шагов: предварительная сегментация и локализация парковочных мест (регионов интереса), вычисление их признаков, классификация и интерпретация ре-зультата. В настоящее время активно ведутся иссле-дования в данной области и предлагается ряд методов для определения занятости парковочных мест по ви-деоизображениям [4]: методы, основанные на обна-ружении автомобиля на пар...

show abstract

Image Processing Systems Institute of the RAS: New Challenges

Sokolov

2018

J. Phys.: Conf. Ser.

View full text Add to dashboard Cite

Contribution Samara scientists in the development of the journal "Computer Optics"

Cited by 3 publications

References 56 publications

Current problems of development of the journal of Computer Optics

Current problems of development of the journal of Computer Optics

Classification algorithm of parking space images based on a histogram of oriented gradients and support vector machines

Image Processing Systems Institute of the RAS: New Challenges

Contact Info

Product

Resources

About