Empresas necessitam de dados operacionais, financeiros e não financeiros que possuam credibilidade, confiabilidade, integridade e disponibilidade para os processos decisórios e para o intercâmbio via web. Extrair e processar dados de fontes diversas não é tarefa trivial. O Sistema Público de Escrituração Digital – SPED, administrado pela Secretaria da Receita Federal do Brasil, embora tenha trazido ganhos aos órgãos fiscalizadores e organizações, ainda apresenta complexidades, desafios de interoperabilidade e de padronização do formato de dados, implicando em multiplicidade de representação de conceitos nos seus projetos. Muitas ações visando à simplificação têm sido empreendidas pela Receita Federal, órgãos de governo e pela sociedade. Este trabalho traz mais uma possível abordagem de simplificação e harmonização. A taxonomia XBRL GL contribui para a padronização e pode apoiar os métodos de auditoria e monitoramento contínuo que são alternativas aos métodos de auditoria tradicional. Um modelo de dados baseado em XBRL GL é apresentado para o SPED objetivando aumentar a simplificação e padronização sobre a representação dos conceitos existentes. Nos nove projetos do SPED analisados neste trabalho houve uma redução de 5.065 para 1.213 representações de conceitos.