Considerations Regarding Business Intelligence in Cloud Context

Muntean, Mihaela

doi:10.12948/issn14531305/19.4.2015.05

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“…The software in question also facilitates effortless linkage to IoT data sources. QlikView and Qlik Sense are other applications with associative data modeling capabilities that let users explore data relationships interactively [26,27]. Furthermore, while pre-made solutions are prevalent, it is occasionally feasible to develop one's software by incorporating customisation and parameterization.…”

Section: Data Visualisationmentioning

confidence: 99%

Revolutionising the Quality of Life: The Role of Real-Time Sensing in Smart Cities

Miranda,

Alves,

Sousa

et al. 2024

Electronics

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To further evolve urban quality of life, this paper explores the potential of crowdsensing and crowdsourcing in the context of smart cities. To aid urban planners and residents in understanding the nuances of day-to-day urban dynamics, we actively pursue the improvement of data visualisation tools that can adapt to changing conditions. An architecture was created and implemented that ensures secure and easy connectivity between various sources, such as a network of Internet of Things (IoT) devices, to merge with crowdsensing data and use them efficiently. In addition, we expanded the scope of our study to include the development of mobile and online applications, emphasizing the integration of autonomous and geo-surveillance. The main findings highlight the importance of sensor data in urban knowledge. Their incorporation via Tepresentational State Transfer (REST) Application Programming Interface (APIs) improves data access and informed decision-making, and dynamic data visualisation provides better insights. The geofencing of the application encourages community participation in urban planning and resource allocation, supporting sustainable urban innovation.

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Section: Data Visualisationmentioning

confidence: 99%

Revolutionising the Quality of Life: The Role of Real-Time Sensing in Smart Cities

Miranda,

Alves,

Sousa

et al. 2024

Electronics

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“…Nos propone una serie de factores que pueden ser usados para evaluar la mejor forma y los criterios básicos de una implementación y migración a Cloud BI basado en encuestas a los proveedores y clientes de estas soluciones [6]. Muntean (2015), muestra como oportunidad de mejora la necesidad de las empresas de agilizar sus negocios con BI, para lo cual muestra diferentes modelos de BI&A (proveedores de estos servicios en el mercado y un análisis de estos utilizando diferentes criterios) que apoyen a una implementación exitosa de estas en las PYMES [19].…”

Section: Cloud Computing Y Bianda Aplicación En Pymesunclassified

Modelo de inteligencia de negocios y analítica en la nube para pymes del sector retail en Perú

Inga

Huaranga

2018

ing. Solidar

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Introducción: este artículo es producto de la investigación “Modelo de inteligencia de negocios y analítica en la nube para pymes del sector retail en Perú”, realizada durante el 2016 en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) en Lima, Perú.Problema: las investigaciones revisadas determinan que las pymes retail peruanas tienen un índice alto de necesidad de información para la toma de decisiones en materia de planificación y gestión de inventarios.Objetivo: diseñar un modelo tecnológico que permita la implementación de una solución de business intelligence y analytics mediante el uso de servicios de cloud computing.Metodología: se partió de una revisión de la literatura sobre los beneficios de migración e implementación de business intelligence y analytics sobre cloud en pymes norteamericanas, europeas y asiáticas. A partir de esto se propone un modelo tecnológico orientado a las pymes retail peruanas y se describe cada uno de sus componentes.Resultados: se valida el modelo mediante su implementación en una pyme retail peruana en la que se realiza una evaluación de indicadores financieros, así como por medio de encuestas a expertos en las tecnologías.Conclusión: el modelo permite a las pymes integrar y procesar sus datos con el fin de obtener información relevante y oportuna para la optimización de inventario.Originalidad: la literatura sobre este tipo de implementaciones en pymes retail peruanas orientadas a la mejora de toma de decisiones es escaza.Limitaciones: el modelo propuesto solo es aplicable a pymes retail que hagan uso de sistemas transaccionales en el registro de sus operaciones.

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Small and Medium-Sized Enterprises’ Understanding of Security Evaluation of Cloud-Based Business Intelligence Systems and Its Challenges

Moses

Loock

2019

Communications in Computer and Information Science

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Considerations Regarding Business Intelligence in Cloud Context

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Revolutionising the Quality of Life: The Role of Real-Time Sensing in Smart Cities

Revolutionising the Quality of Life: The Role of Real-Time Sensing in Smart Cities

Modelo de inteligencia de negocios y analítica en la nube para pymes del sector retail en Perú

Small and Medium-Sized Enterprises’ Understanding of Security Evaluation of Cloud-Based Business Intelligence Systems and Its Challenges

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