Comparative thermodynamic evaluation of a geothermal power plant by using the advanced exergy and artificial bee colony methods

Özkaraca, Osman; Keçebaş, Ali; Demircan, Cihan

doi:10.1016/j.energy.2018.05.095

Cited by 23 publications

(2 citation statements)

References 46 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Ozkaraca [17] examined a binary geothermal power cycle from an advanced exergy perspective. They also optimized the system using artificial bee colony methods.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Energy, Exergy, Exergoeconomic and Exergoenvironmental Impact Analyses and Optimization of Various Geothermal Power Cycle Configurations

Shamoushaki

Ehyaei

Rosen

2021

Entropy

View full text Add to dashboard Cite

Energy, exergy, and exergoeconomic evaluations of various geothermal configurations are reported. The main operational and economic parameters of the cycles are evaluated and compared. Multi-objective optimization of the cycles is conducted using the artificial bee colony algorithm. A sensitivity assessment is carried out on the effect of production well temperature variation on system performance from energy and economic perspectives. The results show that the flash-binary cycle has the highest thermal and exergy efficiencies, at 15.6% and 64.3%, respectively. The highest generated power cost and pay-back period are attributable to the simple organic Rankine cycle (ORC). Raising the well-temperature can increase the exergy destruction rate in all configurations. However, the electricity cost and pay-back period decrease. Based on the results, in all cases, the exergoenvironmental impact improvement factor decreases, and the temperature rises. The exergy destruction ratio and efficiency of all components for each configuration are calculated and compared. It is found that, at the optimum state, the exergy efficiencies of the simple organic Rankine cycle, single flash, double flash, and flash-binary cycles respectively are 14.7%, 14.4%, 12.6%, and 14.1% higher than their relevant base cases, while the pay-back periods are 10.6%, 1.5% 1.4%, and 0.6% lower than the base cases.

show abstract

“…Ozkaraca [17] examined a binary geothermal power cycle from an advanced exergy perspective. They also optimized the system using artificial bee colony methods.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Energy, Exergy, Exergoeconomic and Exergoenvironmental Impact Analyses and Optimization of Various Geothermal Power Cycle Configurations

Shamoushaki

Ehyaei

Rosen

2021

Entropy

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Ayrıca basınç oranı, bağıl nem ve çevre sıcaklığının sistem performansı üzerindeki etkisini araştırmışlardır. Literatürde organik Rankine çevriminin ileri ekserji analizi ile ilgili sınırlı sayıda çalışma vardır[21][22][23][24][25][26][27]. Hepsi de tek bir akışkanın analizini gerçekleştirmişlerdir.…”

unclassified

Jeotermal Enerji Kaynaklı Ara Isıtmalı Organik Rankine Çevriminin Konvansiyonel ve İleri Ekserji Analizi

Ustaoğlu

2020

Düzce Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Ekserji analiz metodu üretilen faydalı işin belirlenmesinde önemli bir araçtır. Ancak sadece ekserji analizi ile çevrimde kullanılan komponentler arasındaki etkileşimin, yani komponentte oluşan ekserji yıkımının komponentin kendisinden mi yoksa etkileşimde bulunduğu diğer komponentlerden mi kaynaklandığını veya sistemin gerçek geliştirilme potansiyelini, yani sistemde ve komponentlerde oluşan ekserji yıkımlarından ne kadarının önlenebileceğini belirlemek mümkün değildir. Bu yüzden ileri ekserji analiz metodu kullanılmaktadır. Bu çalışmada, iş akışkanı olarak R152a kullanan jeotermal destekli ara ısıtmalı organik Rankine çevriminin gerçek geliştirilme potansiyelinin ve çevrimde bulunan komponentler arasındaki etkileşimin belirlenmesi için konvansiyonel ve ileri ekserji analizleri yapılmıştır. Sistemin geliştirme potansiyelini belirlemek için ekserji yıkımının önlenebilir/kaçınılamaz kısımları belirlenmiştir. Komponentler arasındaki etkileşimin detaylıca belirlenmesi için de içsel/dışsal ekserji yıkımları belirlenmiştir. Ayrıca yoğuşturucu ve buharlaştırıcı basınçlarının sistem performansı üzerindeki etkisi incelenmiştir. Ekserji ve enerji verimleri sırasıyla %50.69 ve %14.04 olarak hesaplanmıştır. İleri analiz sonuçlarına göre sistem çok büyük oranda kaçınılmaz (%95.04) ve içsel (%86.6) ekserji yıkımlarına sahiptir. Buradan sistemin sadece %5'lik bir geliştirme potansiyeli olduğu görülmektedir. Türbinlerdeki tersinmezliklerin tamamı dışsal iken, pompa ve buharlaştırıcıdaki tersinmezlikler bu komponentlerin kendilerinden kaynaklanmaktadır. Toplam içsel ekserji yıkımının en yüksek yüzdesi yaklaşık %93 ile buharlaştırıcıda meydana gelmiştir. En yüksek ekserji yıkımı buharlaştırıcıda olmakla birlikte bu bileşendeki geliştirme potansiyeli sıfırdır. Türbinlerdeki önlenebilir ekserji yıkımı, toplam önlenebilir kısmın %85.34'üne eşittir. Sonuçlar, sistemin performansını geliştirmek için öncelikle odaklanılması gereken komponetlerin alçak ve yüksek basınç türbinleri olduğu göstermektedir.

show abstract

Artificial Intelligence as a Tool for Conservation and Efficient Utilization of Renewable Resource

Vinay

Bale

Tiwari

et al. 2022

Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems

View full text Add to dashboard Cite

Comparative thermodynamic evaluation of a geothermal power plant by using the advanced exergy and artificial bee colony methods

Cited by 23 publications

References 46 publications

Energy, Exergy, Exergoeconomic and Exergoenvironmental Impact Analyses and Optimization of Various Geothermal Power Cycle Configurations

Energy, Exergy, Exergoeconomic and Exergoenvironmental Impact Analyses and Optimization of Various Geothermal Power Cycle Configurations

Jeotermal Enerji Kaynaklı Ara Isıtmalı Organik Rankine Çevriminin Konvansiyonel ve İleri Ekserji Analizi

Artificial Intelligence as a Tool for Conservation and Efficient Utilization of Renewable Resource

Contact Info

Product

Resources

About