Combining exhaustive search and multi-objective evolutionary algorithm for service restoration in large-scale distribution systems

Camillo, Marcos H. M.; Fanucchi, Rodrigo Z.; Romero, Marcel E. V.; Lima, Telma Woerle de; Soares, Anderson da Silva; Delbem, Alexandre C. B.; Marques, Leandro Tolomeu; Maciel, Carlos Dias; London, João Bosco Augusto

doi:10.1016/j.epsr.2015.12.003

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“…This study emerged from recurrent cluster usage in our laboratory, demanded by several applications as multi-scenarios' Monte Carlo simulations [78], optimization of large-scale systems reconfiguration [79], and in specific biosignals analysis with DTE [80]. Data used in those studies were made from intracellular multi-recording and large scale power distribution system.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Parallelism Strategies for Big Data Delayed Transfer Entropy Evaluation

2019

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Generated and collected data have been rising with the popularization of technologies such as Internet of Things, social media, and smartphone, leading big data term creation. One class of big data hidden information is causality. Among the tools to infer causal relationships, there is Delay Transfer Entropy (DTE); however, it has a high demanding processing power. Many approaches were proposed to overcome DTE performance issues such as GPU and FPGA implementations. Our study compared different parallel strategies to calculate DTE from big data series using a heterogeneous Beowulf cluster. Task Parallelism was significantly faster in comparison to Data Parallelism. With big data trend in sight, these results may enable bigger datasets analysis or better statistical evidence.

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Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Parallelism Strategies for Big Data Delayed Transfer Entropy Evaluation

2019

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“…The boundary limits of BES power in discharging and charging modes are expressed in Equations (21) and 23, respectively. The battery capacity in charging and discharging modes are expressed in Equations (20) and 22, respectively. The maximum power of BESS is expressed mathematically in Equation 24, whereas the minimum power of BES is expressed in Equation (25).…”

Section: Battery Energy Storage (Bes) Constraintsmentioning

confidence: 99%

“…A mixed-integer linear programming algorithm was utilized to address the optimum dispatching power flow in the microgrid, as well as the optimum sizing of storage devices [9][10][11][12][13][14]. Meta-heuristic algorithms have been applied in the hybrid energy system to find the optimal size of the battery devices in the microgrid [15][16][17][18][19][20]. A dynamic programming algorithm was employed in [21,22] to find the optimal scheduling problem, considering the efficiency and operating characteristics of storage devices in microgrids with isolated and grid-connected modes.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Grey Wolf Optimization-Based Optimum Energy-Management and Battery-Sizing Method for Grid-Connected Microgrids

et al. 2018

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In the revolution of green energy development, microgrids with renewable energy sources such as solar, wind and fuel cells are becoming a popular and effective way of controlling and managing these sources. On the other hand, owing to the intermittency and wide range of dynamic responses of renewable energy sources, battery energy-storage systems have become an integral feature of microgrids. Intelligent energy management and battery sizing are essential requirements in the microgrids to ensure the optimal use of the renewable sources and reduce conventional fuel utilization in such complex systems. This paper presents a novel approach to meet these requirements by using the grey wolf optimization (GWO) technique. The proposed algorithm is implemented for different scenarios, and the numerical simulation results are compared with other optimization methods including the genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO), the Bat algorithm (BA), and the improved bat algorithm (IBA). The proposed method (GWO) shows outstanding results and superior performance compared with other algorithms in terms of solution quality and computational efficiency. The numerical results show that the GWO with a smart utilization of battery energy storage (BES) helped to minimize the operational costs of microgrid by 33.185% in comparison with GA, PSO, BA and IBA.

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“…Além disto, devido à grande quantidade de variáveis envolvidas nesse problema, ele está sujeito ainda ao fenômeno de explosão combinatória, tornando inviável a utilização de técnicas de programação matemática (DELBEM et al, 2004;CAMILLO et al, 2016).…”

Section: O Problema De Restabelecimento De Energiaunclassified

Metodologia para planejamento de ações de alívio de carregamento em sistemas de distribuição de energia elétrica em média tensão

Borges¹

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AGRADECIMENTOSMuita gente fez parte deste trabalho. Começo agradecendo a Deus, por esta oportunidade! As oportunidades são raras, e elas me foram dadas, colocando pessoas incríveis no meu caminho, para me auxiliar. Sem elas, não teria dado.Agradeço ao meu orientador, Profo. João Bosco Augusto London Jr, pelas discussões, orientação, e amizade. Agradeço pela oportunidade de estudo que ele me deu e dá para diversos alunos, principalmente aos formados na Universidade Federal do Mato Grosso. Agradeço pela oportunidade de evolução concedida a mim, evolução intelectual, científica, mas principalmente evolução moral. Os aprendizados adquiridos com o Professor João, são muito maiores do que os que estão gravados nestas páginas.Agradeço a Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo -EESC/USP, responsável por toda a minha pós graduação. Agradeço também:Todos os amigos do Laboratório de Análise Computacional em Sistemas de Potência.A Daimon Engenharia e Sistemas, por me permitir concluir esta pesquisa, por contribuir com ideias, e por todas as oportunidade abertas. Em especial agradeço ao Alden Uehara Antunes ao André Meffe e ao Mário Filho, pelas contribuições, auxílio, compreensão, liberações e claro, pelas cobranças. Sem estas pessoas, e o que elas fizeram por mim, jamais teria sido possível concluir este trabalho. Toda a equipe de Pesquisa e Desenvolvimento da Daimon, pessoas que colocaram a mão na massa para transformar algo do mundo das ideias em algo real. Ao Leonardo H.T. Ferreira Neto, pelo auxílio no desenvolvimento do produto final e por sua amizade. Ao João Castilho Neto por contribuir no desenvolvimento. Ao Fabio Romero por coordenar todo o processo, por contribuir com discussões e por sua amizade. Todos os amigos que fiz nesses anos na Daimon.A equipe de Pesquisa e Desenvolvimento da Companhia Energética de Pernambuco -CELPE, por fornecer todo auxílio necessário.Minha família, meus pais Marcos Borges e Rita Borges por suas sugestões, auxílio, broncas, incentivos, e tudo mais. E ao meu irmão Rafa. Amo vocês! Muito obrigado! Agradeço minha esposa, Olívia Ferreira do Couto, por seu auxílio, seja no texto, seja dando suporte, braço direito nesta jornada, que sempre acreditou, compreendeu, incentivou, deu forças e principalmente deu "amor", o ingrediente que nunca faltou nesta jornada. Sem você "meu pessuaal", isto jamais teria se tornado realidade. Te amo! Por fim, quero agradecer todos, que direta ou indiretamente, participaram deste trabalho. Considerem-se parte disto! "Se não fossem as gotas d'água, a fonte não existiria.(Chico Xavier)"

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Combining exhaustive search and multi-objective evolutionary algorithm for service restoration in large-scale distribution systems

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Parallelism Strategies for Big Data Delayed Transfer Entropy Evaluation

Parallelism Strategies for Big Data Delayed Transfer Entropy Evaluation

Grey Wolf Optimization-Based Optimum Energy-Management and Battery-Sizing Method for Grid-Connected Microgrids

Metodologia para planejamento de ações de alívio de carregamento em sistemas de distribuição de energia elétrica em média tensão

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