Clustering Russian Federation Regions According to the Level of Socio-Economic Development with the Use of Machine Learning Methods

Innovative Development of Russian Regions: Assessment and Dynamics in the Context of Sustainable Development

“…The presented results can be compared with other studies, for example, the work of Ketova K.V. and her colleagues [56], where five regional clusters were identified using the K-means method.…”

Methodology for the Formation of a Balanced Set of Sustainable Indicators for Assessing Regional Vocational Education

“…Решение задачи адекватного распределения регионов Российской Федерации по кластерам в качестве первого шага для определения групповых управленческих политик в тех или иных сферах социально-экономической жизни находит широкое применение в самых различных исследованиях [4; 5; 6; 10; 11]. При этом часто основной акцент делается на проработку «технических» аспектов собственно кластеризации, связанных с выбором методов и алгоритмов, и на «несодержательные» свойства показателей, такие как требования их относительности [13] (в ряде работ эта процедура называется «переход к удельным величинам» [9]), некоррелированности, стандартизация данных и т. д. Обращается внимание на важность статистической значимости показателей, под которой фактически понимается большая дисперсия. Такой подход может привести к слишком малому числу получаемых кластеров с большим числом регионов в самом крупном из них, например, более 70% от общего количества [13], что делает затруднительной выработку скольконибудь разумной групповой политики.…”

“…№ 6 . 2023 от числа индикаторов [9]. Второй подход связан с включением в базовый набор характеристик первых двух главных компонент уже на старте, когда индексы отраслевой специализации и индустриализации, как раз и представляющие собой первые две главных компоненты, вбирают в себя 78% общей дисперсии количественных характеристик структуры ВРП [1].…”