Cardiovascular risk assessment: a global perspective

Abstract

An important strategy in primary prevention of cardiovascular diseases (CVD) is the early identification of high-risk individuals. Effective implementation of a strategy to identify these individuals in a clinical setting is reliant on the availability of appropriate CVD risk-assessment models and guideline recommendations. Several well-known models for CVD risk assessment have been developed and utilized in the USA and Europe, but might not be suitable for use in other regions or countries. Very few reports have discussed the development of risk-assessment models and recommendations from a global perspective. In this Review, we discuss why risk-assessment methods developed from studies in one geographical region or ethnic population might not be suitable for other regions or populations, and examine the availability and characteristics of predictive models in areas beyond the USA or Europe. In addition, we compare the differences in risk-assessment recommendations outlined in CVD clinical guidelines from developed and developing countries, and consider their potential effect on clinical practice. This overview of cardiovascular risk assessment from a global perspective can potentially guide low-to-middle-income countries in the development or validation of their own CVD risk-assessment models, and the formulation of recommendations in their own clinical guidelines according to local requirements.

Prediction of Cardiovascular Disease by the Framingham‐REGICOR Equation in the High‐Risk PREDIMED Cohort: Impact of the Mediterranean Diet Across Different Risk Strata

“…There are different risk assessment models depending on the geographical area and the baseline risk of the selected population 3. In European countries, the European Society of Cardiology recommends the Systematic Coronary Risk Evaluation (SCORE) strategy 4.…”

Modelos predictivos de riesgo cardiovascular

“…Ambos usan factores de riesgo tradicionales y no tradicionales, estiman el riesgo relativo, pero solo el primero estima el riesgo absoluto (2). En el estudio CARMELA (43), auspiciado por Pfi zer, en el cual se busca caracterizar a la población latinoamericana se aplicó el Framingham para tipifi car a la población de 7 ciudades de esta región, aunque los autores reconocen que el modelo no se ha validado, se encontró una distribución heterogénea del riesgo cardiovascular, así como, de la prevalencia de los factores de riesgo usando la evaluación dada por el ATP III.…”

“…La mayor prevalencia de DM se en-contró en Ciudad de México y Bogotá, donde se encuentran la hipertensión e hipercolesterolemia como unos de los factores que más infl uyen en el riesgo de padecer un evento cardiovascular mayor, aunque la combinación de hipertensión y DM demostró que la aumenta aún más. Un meta análisis (44) con 13142 personas demostró cómo el modelo de Framingham sobreestima el riesgo en Latinoamérica incluyendo el caribe y población hispana residente en Estados Unidos, este estudio además evidenció las pocas investigaciones referentes a validación aplicadas sobre esta población, solo 5 cumplían con una adecuada metodología aunque no se buscaron estudios no indexados, además de encontrar una amplia heterogeneidad entre la misma población probablemente debido a la dieta, estilos de vida e incluso genética y ascendencia todo lo cual limitaría el resultado de cada estudio a la población en la cual fue ajustada, si se quisiera aplicar esa escala ya calibrada para una población de Latinoamérica a otra en la cual no se haya realizada se deben hacer los ajustes correspondientes (2,44).…”

“…En riesgo cardiovascular estos modelos pronósticos pueden ser usados tanto para prevención primaria como secundaria, ya que buscan identifi car la probabilidad de que un evento cardiovascular de origen aterosclerótico se produzca, así la Organización Mundial de la Salud (OMS) promueve su uso en especial para prevención primaria mediante la puesta en marcha de dos estrategias, a saber: la primera está dirigida a la población general y se basa en la creación de políticas de salud pública encaminadas a cambiar los factores de riesgo cardiovasculares existentes; la segunda, busca combatir a nivel individual los diversos factores modifi cables que coexisten en el paciente mediante su identifi cación y adecuado manejo preventivo por parte del personal de salud durante la consulta (1)(2)(3).…”

Ethnicity

“…3 Current tools are mainly developed on white population so that systematic errors may result when are directly applied to populations with different profiles of the 3 components. 3,4 Data on the prevalence of hypertension and diabetes mellitus in South Asians (SA) living in United Kingdom are available. Likewise, data on the higher average absolute CVD risk of SA compared with Europeans have been provided.…”