Block-Based Colour Image Steganography Using Smart Pixel-Adjustment

Yang, Ching-Yu; Wang, Wen-Fong

doi:10.1007/978-3-319-12286-1_15

Cited by 13 publications

(7 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…To analyse how well the proposed method is working, it is compared to some relevant methods proposed before like Wu and Tsai"s method [1], Joo et al"s method [3], Yang et al"s method [4], Tseng and Leng"s method [5], Mandal and Das"s method [7], Prasad and Pal"s method [8], Swain"s method [9] and Yang and Wang"s method [10]. In order to have a comparative analysis of the outcomes of proposed method, Table V and Table VI is constructed to show the comparison between proposed method and other existing methods for color image and gray image respectively.…”

Section: Comparative Analysis and Discussionmentioning

confidence: 99%

“…Instead of focusing on individual color component, three color components are constituted into two overlapping blocks in [8], where PVD technique is used separately on each block to conceal secret data. In [9], two steganographic technique is proposed based on adaptive quantization range. In first technique, image is divided into 2x2 non overlapping pixel blocks and second technique divides the image into 3x3 overlapping pixel blocks.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Image Steganography using Combined Nearest and Farthest Neighbors Methods

Sharmin¹,

Ibrahim²

2019

IJACSA

View full text Add to dashboard Cite

Security is invariably a significant concern during communication. With the ease of communication, there is always a pending threat of intrusion. Steganography is one such way to achieve security by concealing confidential information within a more innocent looking media like image, audio, video etc. In this paper, a new technique is proposed that uses the relationship of a pixel with its Nearest Neighbor and Farthest Neighbor to hide secret information into that pixel. The cover image is divided into2x2 non-overlapping blocks. According to the vulnerability of the relationship among the pixels, blocks are labelled as Stable and Unstable. The Stable block hides 'k' secret while unstable block hides 'n' secret bits. 25 types of different set of 'k' and 'n' is examined to evaluate the performance of proposed method. 2k method is applied to improve the quality of stego image. The experimental result shows that the proposed technique hides a significant number of secret bits with high PSNR. While compared with other existing methods, the proposed method achieves a much higher visual quality than that of those methods.

show abstract

Section: Comparative Analysis and Discussionmentioning

confidence: 99%

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Image Steganography using Combined Nearest and Farthest Neighbors Methods

Sharmin¹,

Ibrahim²

2019

IJACSA

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The robustness and the imperceptibility of proposed method is enhanced through value adjustment rather direct replacement of cover bits with target data. In [14] the secret message is embedded within the host image without hampering imperceptibility based on a smart pixel adjustment policy with two averages of the block. The resultant stego images can tolerate the manipulations such as edge sharpening, inversion, color quantization, pixel-truncation, JPEG, and etc.…”

Section: Crimson Publishersmentioning

confidence: 99%

A Proposed Method for Image Steganography

Bandyopadhyay¹

2018

RMES

View full text Add to dashboard Cite

“…И действительно, данное изображение содержит большое число пикселей, для которых не выполняется условие (3), которое не позволяет использовать такие пиксели для встраивания ДИ. Однако по сравнению с аналогом [12] при сопоставимой длине сообщения значение PSNR составило 52,5019 дБ по сравнению с 43,73 дБ.…”

Section: основная частьunclassified

Development of the steganographic method of embedding of additional information into the spatial of color images

Akhmametieva¹,

Kovalenko²

2018

IMMS

View full text Add to dashboard Cite

В работе разработан новый стеганографический метод погружения дополнительной информации в пространственную область цветных цифровых изображений, основанный на учете разности между значениями яркости цветового триплета (методе PVD). В ходе разработки метода обоснован выбор таблицы диапазонов квантования, являющейся составной частью классического метода PVD, предложена модификация таблицы диапазонов квантования, используемая в разработанном методе SCMPVD (Selected Color Matrix Pixel Value Differencing). Проведено усовершенствование классической схемы погружения дополнительной информации PVD-методом, связанной с переполнением модифицированных значений яркости за пределы диапазона [0, 255], что ранее приводило к ошибкам при извлечении дополнительной информации. На основе предложенных усовершенствований в классический метод PVD разработан новый стеганографический метод, осуществляющий погружение в цветовой триплет. Для минимизации заметных искажений цветов предлагается проводить встраивание дополнительной информации в те цветовые составляющие триплета, между которыми имеем минимальное значение разности, таким образом при погружении дополнительной информации в разные пиксели могут использоваться разные цветовые составляющие. С целью корректного извлечения встроенного сообщения предусмотрена проверка, направленная на обеспечение некоторого «зазора» между модифицируемыми значениями яркости и неиспользуемым в процессе стеганопреобразования значением яркости, что позволит сохранить минимальную разность в триплете стеганосообщения. Разработанный метод обеспечивает правильное восстановление встроенной информации после ее извлечения из стеганосообщения. Стеганографический метод SCMPVD обеспечивает значения PSNR более 46,5 дБ, что значительно превышает современные аналоги при сопоставимых объемах встроенной дополнительной информации, при этом целостность восприятия стеганосообщения улучшена максимально на 13,8%.Ключевые слова: стеганография, цифровые изображения, цветовой триплет, метод PVD, Pixel Value Differencing Введение В условиях распространения информационных технологий среди широких слоев населения, свободного доступа к сети Internet и возможности обмениваться разного рода информацией (документы, изображения, аудио, видео и др.) между собеседниками из разных стран первоочередной проблемой становится защита передаваемых данных от несанкционированного доступа. Надежной защитой передаваемой по сети информации считается ее криптографическая защита, однако в ряде стран введены ограничения на применение криптографии [1], что повлекло к появлению

show abstract

Block-Based Colour Image Steganography Using Smart Pixel-Adjustment

Cited by 13 publications

References 4 publications

Image Steganography using Combined Nearest and Farthest Neighbors Methods

Image Steganography using Combined Nearest and Farthest Neighbors Methods

A Proposed Method for Image Steganography

Development of the steganographic method of embedding of additional information into the spatial of color images

Contact Info

Product

Resources

About