Big data y Twitter para el estudio de procesos migratorios: Métodos, técnicas de investigación y software

Abstract

En este artículo, basado en una revisión bibliográfica sobre lo que se ha publicado en revistas científicas internacionales sobre migraciones y big data así como sobre migraciones y Twitter, en tanto que un medio social específico, se pretende identificar qué tipo de investigaciones sobre migraciones se están publicando actualmente basándose en datos que proceden de estas fuentes. Y, particularmente, nos interesa identificar los métodos, técnicas de investigación y tipo de software que se manejan en estos trabajos, desde la perspectiva de tres momentos clave en el estudio de lo que se publica en los medios sociales o el uso de big data: extracción, procesamiento y análisis. Nuestra revisión se desarrolla teniendo en cuenta lo que se publicó en los últimos 5 años incluido en las bases de datos ProQuest, Scopus y Web of Science, que recogen miles de revistas, libros, tesis doctorales, etc. de carácter multidisciplinar. Los resultados apuntan a que son aún pocas las publicaciones en materia de big data y Twitter que abordan procesos migratorios, en relación a otras temáticas. En cuestión de estrategias metodológicas, técnicas y software, los artículos que hemos encontramos van desde lo más artesanal a lo más sofisticado, en este caso, con publicaciones que suelen estar encabezadas por científicos que cuentan con cierto bagaje en computación.In this article, based on a literature review on the publications in international scientific journals on migrations and big data as well as specifically on migrations and Twitter, as a specific social media, we try to identify what type of research on migrations is currently being published based on data that comes from these sources. And, particularly, we are interested in identifying the methods, research techniques and type of software that are handled in these works, from the perspective of three key moments in the research on social media or big data: extraction, processing, and analysis. Our review is developed taking into account what was published in the last 5 years that was included in ProQuest, Scopus and Web of Science databases, which comprise thousands of journals, books, doctoral theses, etc. of a multidisciplinary nature. The results suggest that there are still few publications on big data and Twitter that address migration processes, in relation to other issues. In terms of methodological strategies, techniques and software, the articles we have found range from the most artisan to the most sophisticated, in this case, with publications that are usually lead by scientists who have a certain background in computing.

Sociocultural factors during COVID-19 pandemic: Information consumption on Twitter

“…Later, the data were migrated to ATLAS ti software to analyze the tweet contents. This software is a useful tool for academic research, especially for social science disciplines, and helps to quickly identify specific topics related to the proposed research ( Gualda and Rebollo, 2020 , Hwang, 2008 ).…”

Análisis de la dinámica, la estructura y el contenido de los mensajes de Twitter: violencia sexual en #Cuéntalo

“…También cabe destacar un tercer tipo de estudios, enfocados en los movimientos sociales (Freelon et al, 2016, Jackson et al 2018, Jost et al 2018, donde se analizan tanto los vínculos entre los participantes como los contenidos de determinados fenómenos de protesta, como en el caso de Occupy Wall Street (Jensen y Bang 2013, Teocharis et al 2015, Gleason 2013Wang y Wang 2013). Asimismo, se encuentran investigaciones sobre las actitudes hacia sectores minoritarios como emigrantes y refugiados (Arcila et al 2020, Gualda y Rebollo 2020 Si bien son bastantes los estudios publicados sobre el #MeToo, precursor del #Cuéntalo, la gran mayoría de estas aproximaciones están realizadas desde enfoques tradicionales de la metodología de investigación social, como son las entrevistas en profundidad o las encuestas (Gill y Orgad 2018, Rodino-Colocino 2018, Kunst et al 2019. Así, solo una pequeña parte de los análisis del #MeToo utilizan como base de datos este hashtag (Xiong et al 2019, Deal et al 2020, Jackson et al 2020.…”

Investigación del comportamiento de menores y jóvenes en las redes sociales mediante técnicas de Social Big Data

“…Es producto de la confluencia de tres grandes áreas: los medios sociales, el análisis de datos y los datos masivos (Bello-Orgaz, Jung & Camacho, 2016) y su fusión está generando una nueva disciplina en la que se genera conocimiento a raíz de procesar y analizar la información y los datos que se derivan de las redes sociales (Gualda & Rebollo, 2020). Con el SBD se logra analizar y descubrir el conocimiento que albergan las aplicaciones y los servicios web que no se limitan a los mensajes de texto sino también a sonidos, imágenes y vídeos (Kumar, Sangwan & Nayyar, 2020).…”