Avaliação Dos Índices De Vegetação Ndvi, Sr E Tvi Na Discriminação De Fitofisionomias Dos Ambientes Do Pantanal De Cáceres/Mt

Galvanin, Edinéia Aparecida dos Santos; Neves, Sandra Mara Alves da Silva; Cruz, Carla Bernadete Madureira; Neves, Ronaldo Jósé; Jesus, Paulo Henrique Hack de; Kreitlow, Jesã Pereira

doi:10.5902/1980509815729

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“…SR presented a higher range of variation than the other vegetation indexes evaluated, and it changed from 1.98 to 3.79. This result was expected because SR is the only index that is not normalized and, thus, presents no saturation problems and is more sensitive to high values of plant cover (Galvanin et al, 2014). The WDRVI presented a higher range of variation than the NDVI, showing that it was more sensitive than NDVI for the R and NIR reflectance values obtained in the samples.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 67%

Sensor system for acquisition of vegetation indexes

Silva

Valente

Pinto

et al. 2021

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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Vegetation indexes are important indicators of the health and yield of agricultural crops. Among the sensors used to evaluate vegetation indexes, proximal sensors can be used for real-time decision-making. Thus, the objective of this study was to develop a proximal sensor system based on phototransistors to acquire and store the following vegetation indexes: normalized difference vegetation index, simple ratio, wide dynamic range vegetation index, soil-adjusted vegetation index, and optimized soil-adjusted vegetation index. The sensor system was developed using an analog circuit to acquire reflectance data from red and near-infrared bands. The sensor system was calibrated according to the results of a spectroradiometer, using Zoysia japonica grass as the target. An algorithm that calculates and stores vegetation indexes in a file was developed. The Pearson correlation between the vegetation indexes obtained with the sensor system and the spectroradiometer was evaluated. The vegetation indexes presented a Pearson correlation higher than 0.92 to the estimated values by the spectroradiometer. Under the evaluation conditions, the proposed sensor system could be used to determine all vegetation indexes evaluated.

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Section: Resultsmentioning

confidence: 67%

Sensor system for acquisition of vegetation indexes

Silva

Valente

Pinto

et al. 2021

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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“…Valores NDVI próximos da unidade sinalizam maior quantidade de clorofila e vigor vegetativo das plantas, consequentemente maior potencial produtivo (Galvanin, et al, 2014;Rissini et al, 2015). O uso do medidor portátil de clorofila SPAD-502 temse mostrado uma boa ferramenta para diagnóstico a integridade do sistema fotossintético em folhas de café, sendo que leituras SPAD inferiores a 40 indicam danos na maquinaria fotossintética (Torres Netto et al, 2005;Reis et al, 2009) O agrupamento de Tocher sobre uma só variável fornece um teste de médias não-ambíguo (Resende, 2007).…”

Section: Parâmetros Genéticosunclassified

Caracterização do vigor vegetativo, leituras SPAD e índice de vegetação em população de Coffea canephora

Silva¹,

Senra²,

Esposti³

et al. 2022

RSD

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Atualmente a maioria das cultivares de Coffea canephora, desenvolvidas e recomendadas pela pesquisa, são propagadas vegetativamente, sendo conhecidas popularmente como variedades e/ou cultivares clonais. Contudo, aquelas propagadas por sementes apresentam base genética mais ampla com maior variabilidade das plantas nas lavouras. Assim, objetivou-se caracterizar uma população (genótipos) da cultivar de C. canephora ‘ES8152’, de propagação seminal, a partir das características agronômicas vigor vegetativo e altura da copa, leituras SPAD e índice de vegetação por diferença normalizada, após a primeira colheita em 2022. O plantio foi realizado em 2019, no delineamento de blocos aumentados com três repetições, 240 genótipos e quatro testemunhas clonais (A1, LB1, V8 e V12), sendo possível avaliar 199 genótipos, incluindo as testemunhas. Os dados foram analisados pela máxima verossimilhança restrita e melhor predição linear não viesada, análise de agrupamento e redes de correlação genética. A população de cafeeiros conilon apresentou ampla variabilidade genética. A caracterização permitiu a identificação daqueles promissores, como os genótipos 16, 25, 82 e 173. As correlações genéticas foram positivas, significativas e maiores entre os pares vigor vegetativo x altura da copa e leituras SPAD x índice de vegetação. A maioria dos genótipos avaliados apresentaram vigor vegetativo intermediário, aliado a um baixo estresse vegetativo. Assim, as estratégias adotadas foram eficientes na caracterização dos genótipos, podendo auxiliar nas tomadas de decisões no processo de melhoramento de café conilon.

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“…Entre os índices mais citados na bibliografia brasileira está o Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI -Normalized Difference Vegetation Index), utilizado para avaliação das mudanças do vigor vegetativo das plantas objetivando a correlação com outros parâmetros como o índice de área foliar, a biomassa ou a produtividade da vegetação (GALVANIN et al, 2014). O NDVI permite um diagnóstico detalhado da fitomassa fotossinteticamente ativa, corrigindo os efeitos de sombras causados pela elevação da topografia nas imagens de satélite, sendo por isso um índice muito usado e aceito para analisar a cobertura vegetal utilizando o sensoriamento remoto.…”

Section: íNdices De Vegetação -Ndvi E Laiunclassified

Investigação do Uso de Parâmetros Biofísicos na Influência do Microclima Dentro de Áreas Urbanas

2021

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Diante da necessidade de obtenção de informações relacionadas ao microclima e influência da vegetação dentro de um perímetro urbano na qualidade de vida dos seus habitantes se define como parâmetros biofísicos a serem estudados nesta pesquisa o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Leaf Area Index (LAI). Considerando que o Sensoriamento Remoto é uma tecnologia de baixo custo e fácil aquisição podendo ser obtidas gratuitamente, via banco de dados disponíveis na Internet, verifica-se que o sensoriamento pode ser utilizado como fonte confiável de levantamento desses parâmetros. Este estudo tem como objetivo analisar a produção científica sobre o uso do sensoriamento remoto como tecnologia alternativa para obtenção de informações de parâmetros biofísicos, como o NDVI e LAI, possibilitando a preservação e o planejamento da vegetação nos espaços urbanos. O artigo se trata de uma revisão narrativa realizada através de consultas aos bancos de dados Scientific Electronic Library Online (SciELO), Literatura Latino-Americana e, principalmente, do banco de dados Scopus (Elsevier) da CAPES. Como critérios de inclusão foram aplicados: artigos com disponibilidade completa de 2010 até 2020 e com relação direta com o estudo. É possível concluir que como o ambiente sofre alterações constantes pela ação antrópica e a interpretação de imagens de satélite é uma fonte direta de se determinar a dinâmica dos processos envolvidos em tais alterações, a fotointerpretação e o processamento digital de imagens assumem papel de grande importância. Tais ferramentas permitem fornecer subsídios para a compreensão dos fenômenos ambientais, além da possibilidade de planejamento estratégico no planejamento urbano. As revisões bibliográficas realizadas indicam a fotointerpretação e o processamento digital de imagens como ferramentas ainda pouco utilizadas para estimar os parâmetros biofísicos no contexto urbano. Palavras-chave: Sensoriamento Remoto. Espaços Urbanos. NDVI e LAI. AbstractGiven the need to obtain information related to the vegetation microclimate and influence within an urban perimeter on the quality of life of its inhabitants, it was defined as biophysical parameters to be studied in this research the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Leaf Area Index (LAI). Considering that Remote Sensing is a low cost and easy acquisition technology and can be obtained free of charge via the database available on the Internet, it will be verified that sensing can be used as a reliable source of survey of these parameters. This study aims to analyze the scientific production on the use of remote sensing as an alternative technology to obtain information from biophysical parameters, such as NDVI and LAI, enabling the vegetation preservation and planning in urban spaces. The article is a narrative review carried out through consultations with the Databases Scientific Electronic Library Online (SciELO), Latin American Literature and mainly the Scopus database (Elsevier) of CAPES. Inclusion criteria were applied: articles with complete availability from 2010 to 2020 and with direct relation to the study. It is possible to conclude that the environment undergoes constant changes by anthropic action and the satellite images interpretation is a direct source for determining the processes dynamics involved in such changes, photointerpretation and digital image processing play a major role. Such tools allow to provide subsidies for the understanding of environmental phenomena, in addition to the possibility of strategic planning in urban planning. The bibliographic reviews performed indicate photointerpretation and digital image processing as tools still little used to estimate biophysical parameters in the urban context. Keywords: Remote Sensing. Urban Spaces. NDVI and LAI

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Avaliação Dos Índices De Vegetação Ndvi, Sr E Tvi Na Discriminação De Fitofisionomias Dos Ambientes Do Pantanal De Cáceres/Mt

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Sensor system for acquisition of vegetation indexes

Sensor system for acquisition of vegetation indexes

Caracterização do vigor vegetativo, leituras SPAD e índice de vegetação em população de Coffea canephora

Investigação do Uso de Parâmetros Biofísicos na Influência do Microclima Dentro de Áreas Urbanas

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