Avaliação Do Desempenho Da Classificação Do Uso E Cobertura Da Terra a Partir De Imagens Landsat 8 E Rapideye Na Região Central Do Rio Grande Do Sul

Abstract

Imagens digitais com diferentes resoluções espaciais podem ser utilizadas para conhecer a dinâmica do uso e cobertura da superfície terrestre. O Planalto Meridional Sul-rio-grandense apresenta diversificada ocupação do solo, assim, imagens obtidas dessa região podem apresentar comportamento espectral diferenciado. Desse modo, este estudo teve como objetivo avaliar a classificação temática do uso e cobertura da terra na região central do Rio Grande do Sul por meio de imagens de média (OLI/Landsat 8) e alta (REIS/RapidEye) resolução espacial. As classes temáticas (CT) foram identificadas e quantificadas com auxílio do software Spring v.5.1.8 e avaliadas pela distribuição de 200 pontos aleatórios com o uso do QGis v.2.10.1. Na área estudada as CT’s mais representativas em ambos os sensores foram agricultura e floresta nativa. As classes menos representativas para o Landsat 8 foram água e solo exposto e para o RapidEye água e floresta plantada. O sistema de classificação resultou em quociente Kappa de 0,59% (bom) e 0,73% (muito bom), para as imagens Landsat 8 e RapidEye, respectivamente. A utilização de ambas as imagens foi satisfatória para a classificação de uso do solo adotada neste estudo, entretanto, as imagens RapidEye são mais adequadas para classificações que necessitam maior detalhamento da área.

Land Use and Occupation in the Santa Cruz of the Apodi Watershed – RN

“…Comparando-se o resultado deste mapeamento com outros trabalhos recentemente realizados que utilizaram técnicas análogas, como o de Passo et al (2013) que obtiveram 86%, e Queiroz et al (2017) que verificou um valor de 59%, constatando-se a exatidão e qualidade das classificações por meio da tabela de aceitação do Índice Kappa.…”

Geotecnologias: aplicações no campo interdisciplinar

“…A quantificação de áreas ocupadas pelas diferentes classes temáticas de uso e cobertura da terra, adivindas da classificação supervisionada, se deu pela função calculadora de área, conforme apresentado por Queiroz et. al.…”

“…Tabela 3 -Matriz de confussão de classificação temática, com o uso de imagens Landsat 8. A validação da classificação, por sua vez, foi adquirida através dos resultados dos índices Global, Kappa e Tau, decorrentes da matriz de confusão e tidos como ideais para validação da acurácia dos mapas (QUEIROZ et al, 2017). Brites (1996apud VIEIRA et al, 2009, realiza a seguinte comparação entre os índices Global e Kappa:…”

“…O índice de Exatidão Global, por sua vez, aparece como já esperado, com valor superior ao índice Kappa, sendo de 90,60%, isso se deve pelo fato desse não levar em consideração os valores externos a diagonal principal da matriz de confusão (BRITES, 1996). Ao comparar esse valor com os encontrados por Queiroz et al (2017) para a imagem do Landsat-8 (71%), percebe-se um índice com valores relativamente melhores, contudo, ainda sendo inferior ao comparar com os trabalhos de Suarez;Candeias (2012) que encontra uma exatidão global equivalente a (96%).…”

Comportamento hídrico das depressões cársticas da região de Lagoa Santa, MG

“…Frequentemente as análises morfométricas são desenvolvidas com base em Modelos Digitais de Elevação (MDEs) derivados de imagens de satélites, permitindo investigações mais rápidas e seguras dos alvos. Ademais, os métodos de classificação supervisionada (processo computacional utilizado para identificar informações em uma imagem por meio do mapeamento de pixels que possuem informações semelhantes às de áreas de interesse) vem se tornando cada vez mais úteis para avaliações automáticas sem subjetividade, auxiliando nos processos de interpretações quali-quantitativas da paisagem com acertada confiabilidade (CHEREM, 2008;MENESES e ALMEIDA, 2012;CAMPOS et al, 2016;QUEIROZ et al, 2017).…”