Artificial Intelligence in Education as a Mean to Achieve Sustainable Development in Accordance with the Pillars of the Kingdom’s Vision 2030—A Systematic Review

AlGhamdi, Azza Abdullah

doi:10.5430/ijhe.v11n4p80

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“…La Inteligencia Artificial (IA) ha surgido como una fuerza transformadora en la educación, particularmente en las instituciones de educación superior. La aplicación de la IA en la educación ha mostrado resultados prometedores a la hora de mejorar las tareas docentes, facilitar el aprendizaje personalizado y abordar los desafíos que enfrenta el sector educativo (AlGhamdi, 2022). Las tecnologías de inteligencia artificial tienen el potencial de mejorar la experiencia de aprendizaje al permitir vías de aprendizaje personalizadas y promover la participación de los estudiantes (Tapalova y Zhiyenbayeva, 2022).…”

Section: Introductionunclassified

“…En el contexto de la educación superior, el impacto de la IA en la enseñanza y el aprendizaje ha sido objeto de extensas investigaciones (Popenici & Kerr, 2017). El uso de la IA en la educación está alineado con los objetivos del desarrollo sostenible, ya que contribuye a la mejora y desarrollo de los procesos educativos (AlGhamdi, 2022). Además, la integración de la IA en la educación puede conducir a la optimización del nivel educativo integral y, en última instancia, contribuir a la excelencia en la educación (Talaat, 2021).…”

Section: Introductionunclassified

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Gestión del conocimiento basada en la inteligencia artificial para la transformación de las instituciones educativas

Salguero Barba,

García Salguero

2024

LATAM

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El presente estudio emergió de la creciente tendencia del uso de la Inteligencia Artificial en distintas áreas del conocimiento, particularmente en el área de la Educación. El mismo se llevó a cabo en la Universidad Técnica de Cotopaxi en la cual se evidencia una gran apertura por parte de la mayoría de los profesionales docentes para la implementación de la Inteligencia Artificial en la Educación. El estudio tuvo como objetivo general analizar la Gestión del Conocimiento basada en la Inteligencia Artificial para la transformación de las instituciones educativas en el Ecuador. Las bases teóricas utilizadas fueron la Gestión del Conocimiento, panorama histórico de la Gestión del Conocimiento, Inteligencia Artificial, Importancia de la Inteligencia Artificial en la Educación y Transformación Educativa impulsada por la Inteligencia Artificial. La metodología fue de campo con apoyo documental basada en la fenomenología y la hermenéutica y con diseño explicativo de nivel de profundidad descriptivo. Se utilizó como técnica la observación no formal y la revisión documental, además se aplicó la entrevista como instrumento de recolección de datos a los informantes clave de la institución caso de estudio. Los hallazgos evidencian la importancia del uso de la Inteligencia Artificial en las instituciones educativas ecuatorianas como herramientas innovadoras que mejoren sustancialmente los métodos de enseñanza – aprendizaje y, por ende, la calidad de la educación desde el nivel básico hasta el nivel superior.

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Gestión del conocimiento basada en la inteligencia artificial para la transformación de las instituciones educativas

Salguero Barba,

García Salguero

2024

LATAM

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Fostering sustainable Development Through Artificial Intelligence in Education (ESD): A Comprehensive Evaluation Framework and Key Criteria Analysis

yman,

Mohamed

2023

Preprint

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The good implementation of artificial intelligence (AI) for Education Sustainability Development (ESD) in Higher Education (HE) will be a relevant factor in the successful ranking of universities. Therefore, Higher Education must evaluate the performance of this implementation and integrate adequate criteria of performance in its Quality Assurance System. This research paper aims to identify relevant evaluation criteria of the implementation of artificial intelligence (AI) for Education Sustainability Development (ESD) in Higher Education (HE) and propose how HE can integrate those criteria into their quality assurance systems. The study utilizes a combination of qualitative content analysis and the Analytic Hierarchy Process (AHP) to identify criteria for assessment and generate a weight matrix of those criteria. Based on the findings, a framework of evaluation is proposed to assess the performance of integrating AI to promote sustainable learning outcomes by elucidating the relationship between key elements, such as the SKE (Skills, Knowledge, Ethics) Model, Learning Objectives, Learning Outcomes, and Key Performance. Continuous improvement is a vital element in our framework to maintain its relevance in fostering quality in implementing AI in education for sustainable development. It emphasizes the importance of a feedback loop involving stakeholders to identify areas for enhancement and ensure ethical and inclusive AI application.

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