Approaches to the Simulation of Personal Income Variations During Epidemics

Abstract

в статье предлагаются две модели, описывающие влияние динамики распространения вируса на такие макроэкономические показатели, как численность рабочей силы и уровень среднедушевого дохода населения. Первая предложенная модель объединяет камерный подход SIR к моделированию распространения эпидемий и урбанистическую модель Лотки-Вольтерры. Вторая обобщает предложенную дифференциальную модель на задачу оптимального управления. Приведено сравнение результатов моделирования между собой и реальными данными на примере Новосибирской области за 2020–2021 гг. Для модели оптимального управления предложено несколько сценариев, которые могут быть использованы при расширении модели для моделирования отличной от рассматриваемой экономико-эпидемиологической ситуации. this study proposes two models representing the impact of the virus spread on such macroeconomic metrics as the labor force size and per capita income. The first model combines the SIR compartmental epidemics modeling and the Lotka-Volterra model. The second one extends the proposed differential model to the optimal control problem. The simulation results are compared with each other and real-world data for the Novosibirsk Region, 2020–2021. We used several scenarios for the optimal control model to further expand the model to other economic and epidemiological conditions.