Aplikasi Android untuk Rekomendasi Pemilihan Buah Anggur Hijau Menggunakan VGG16

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem rekomendasi berbasis Android menggunakan convolutional neural networks (CNN) untuk memilih anggur berkualitas tinggi. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk membandingkan kinerja dua arsitektur CNN populer VGG16 dan ResNet18 dalam mengklasifikasikan kualitas anggur hijau. Sifat subjektif dan memakan waktu dari metode konvensional mendorong peneliti untuk mencari solusi yang lebih efisien. Kumpulan data yang digunakan terdiri dari 282 gambar anggur hijau. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model VGG16 mencapai akurasi 93% dalam mengklasifikasikan kualitas anggur, mengungguli model ResNet18 dengan akurasi hanya 82%. Hasil ini menunjukkan bahwa arsitektur VGG16 lebih cocok untuk tugas klasifikasi ini. Pengembangan sistem ini diharapkan dapat berkontribusi pada otomatisasi pertanian cerdas untuk meningkatkan efisiensi dan mendukung industri pangan.