Aplicação de GEOBIA para classificação da cobertura da terra no Parque Nacional do Itatiaia

Abstract

A primeira Unidade de Conservação (UC) na categoria Parque com proteção integral foi o Parque Nacional do Itatiaia (PNI), criado em junho de 1937, com uma área de aproximadamente 30 mil hectares e diversos fenômenos a serem observados, sendo o sensoriamento remoto e suas aplicações, ferramentas importantes para os estudos ambientais locais. O objetivo do estudo é a construção de um mapa de cobertura da terra através do software de código aberto InterIMAGE que é desenvolvido pelo Laboratório de Visão Computacional – LVC/PUC-Rio em conjunto com a Divisão de Processamento de Imagens – DPI/INPE e Divisão de Sensoriamento Remoto – DPI/INPE. Através da metodologia de classificação baseada em objeto (OBIA) utilizando como materiais uma imagem AVNIR-2/ALOS e modelo digital de elevação, foi possível realizar a classificação da imagem em duas etapas com diferentes classes, sendo de âmbito geral a extração de áreas de vegetação, não vegetação e sombra. A área de vegetação foi identificada através do NDVI e refinada por dados altimétricos com destaque para áreas de floresta alto montana e campo de altitude. Para as áreas de não vegetação, a classificação ocorreu através do módulo Analysis Manager presente no software em que identificou através de atributos as classes de água, área urbana, rocha, queimada e nuvem. Áreas de sombra foram identificadas por meio de média aritmética das bandas. O estudo mostrou resultados promissores através do índice Kappa de 0.76 e exatidão global de 79%.

Análise De Imagens Baseada Em Objetos Geográficos: Comparação De Regras De Classificação Da Cobertura Da Terra

“…Apesar das limitações do kappa terem sido, amplamente, discutidas pela literatura (FOODY, 2020;KERR;FISCHER;REULKE, 2015;PONTIUS JR;MILLONES, 2011), não existe uma concordância entre os pesquisadores sobre possíveis substitutos. Além disso, uma gama de pesquisas ainda utiliza o kappa para quantificar acurácia de mapeamentos temáticos por GEOBIA (MAXWELL et al, 2019;PRADO;RUIZ, 2019;COLARES et al, 2015;BELGIU;STROBL, 2014;FRANCISCO;KIM et al, 2011).…”