Analysis of a Learning Management System by Using Google Analytics

Özen, Zeki; Kartal, Elif; Emre, İlkim Ecem

doi:10.4018/978-1-5225-5279-6.ch009

Cited by 4 publications

(2 citation statements)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Google Analytics was chosen, as it has already been employed for similar analysis in previous studies. For example, Google Analytics data of the Enocta Academic Education Platform (EAEP) was used to analyse user needs and behaviour patterns [31]. A similar approach was used to aid teachers in achieving learning goals of students using the eLearning environment Virtual W [32] and online courses [33][34].…”

Section: Study Methodology Using Google Analyticsmentioning

confidence: 99%

Acquisition and User Behavior in Online Science Laboratories before and during COVID-19 Pandemic

Raman¹,

Vinuesa²,

Nedungadi³

2021

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

The Covid-19 pandemic has resulted in the closure of schools at every level, globally, forcing education to move online. Meeting the needs of students online for Science Lab classes, in particular, is a challenge since the physical labs are not available to the teachers or students. OLabs is a virtual Science Lab providing a complete learning environment of theory, experimental procedures, videos, animations, simulations, and assessments that capture real lab experiences with the relevant pedagogy. This study looks at the acquisition and behaviors of users, on the OLabs platform, during pre and Covid-19 times. Using Google Analytics, we observe that, during the pandemic time, users increasingly adopted OLabs as a new learning pedagogy for performing experiments as indicated by parameters like the number of users; the number of unique pages viewed per session; time spent on viewing content; bounce rate; and preference for content types such as theory, simulations, videos, and animations.

show abstract

Section: Study Methodology Using Google Analyticsmentioning

confidence: 99%

Acquisition and User Behavior in Online Science Laboratories before and during COVID-19 Pandemic

Raman¹,

Vinuesa²,

Nedungadi³

2021

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Web sitesinde yoğunluğun tespit edilmesi amacıyla son yıla ilişkin KLU Google Analytics kullanıcı miktarı istatistiklerinden yararlanılmıştır (Şekil 1). Google Analytics, kullanıcı davranışlarının takip edilmesini ve analizini sağlayan popüler web analitiği araçlarından biridir [28] [33]. RStudio Server ise, bir web tarayıcı aracılığıyla kullanılabilen, R için bütünleşik bir geliştirme ortamıdır [32].…”

Section: Veriyi Anlama (Data Understanding)unclassified

Site-içi Aramalar ve Apriori Algoritması Kullanılarak Web Sitesi Ziyaretçilerinin İhtiyaç Tespitine Yönelik Bir Örnek Olay İncelemesi

Budak

Kartal²,

Gülseçen³

2018

Bilişim Teknolojileri Dergisi

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Bugün web siteleri, milyarlarca insan tarafından kullanılmaktadır. Bir kişinin/topluluğun/kurumun veya markanın; web sitesi aracılığı ile daha çok kişiye ulaşabilmesinde, takipçileri tarafından kabul görmesinde ve böylelikle hedeflediği başarıyı yakalayabilmesinde, site ziyaretçilerinin ihtiyaçlarının tespit edilebilmesi son derece önemlidir. Tespit edilen bu ihtiyaçlar, bir web sitesinin tasarım ve içerik yönünden geliştirilmesinde kilit rol oynamaktadır. Bu çalışmanın amacı; site-içi aramalar ve apriori algoritması kullanılarak web sitesi ziyaretçilerinin ihtiyaç tespitine yönelik bir örnek olay incelemesi sunmaktır. Bu kapsamda, veri seti olarak Kırklareli Üniversitesi web sitesinden (www.klu.edu.tr) elde edilen bir aylık web günlük dosyası kullanılmıştır. Analiz süreci, Veri Madenciliği için Çapraz Endüstri Standard Süreç Modeli (CRISP-DM: CRoss-Industry Standard Process for Data Mining) çerçevesinde ele alınmıştır. Üniversiteye kayıtların başlangıcına denk gelen Ağustos ayına yönelik analizler sonucunda; ziyaretçiler tarafından gerçekleştirilen site-içi aramalarda çoğunlukla "Yatay Geçiş", "Kayıt Yenileme", "Ders Programı", "Ders Kayıtları", "Harç", "Kontenjanlar" ve "Akademik Takvim" kelime/kelime gruplarının olduğu gözlemlenmiştir. Bununla birlikte, sırasıyla "Yatay Geçiş" (1177 kez), "Harç" (889 kez) ve "Ders Programı" (600 kez) aramalarının yapılan tüm aramaların başında geldiği tespit edilmiştir. Bu noktadan hareketle, hem Kırklareli Üniversitesi hem de diğer üniversiteler için; "Kayıt Yenileme", "Harç" ve "Ders Kayıt" aramalarıyla ilgili içeriklerin aynı anda tek bir sayfadan sunulması önerisi bu çalışmanın en belirgin sonuçlarından biridir. Buna ilaveten, "Yatay Geçiş" ve "Kontenjan" aramalarıyla ilgili içeriklerin tek bir sayfadan sunulması önerilmektedir. Aynı zamanda, "Akademik Takvim" aramasına yönelik ilgili içeriğe yönlendiren bir bağlantıyı içeren küçük bir resmin, web sitesi ana sayfasının üst bölümünde, ziyaretçilerin dikkatini çekici uygun bir noktaya yerleştirilmesi önerilmektedir. Çalışma bulguları ışığında geliştirilen diğer öneriler, dönemsel ve sürekli öneriler başlıkları altında sonuç bölümünde paylaşılmıştır.

show abstract

To Assess a Gamified 5E Flipped Learning Platform’s Effectiveness in Promoting Student Learning and Achievement in Physics: A Design-Based Research

Lai¹,

Foon

2019

Educational Communications and Technology Yearbook

View full text Add to dashboard Cite

Analysis of a Learning Management System by Using Google Analytics

Cited by 4 publications

References 14 publications

Acquisition and User Behavior in Online Science Laboratories before and during COVID-19 Pandemic

Acquisition and User Behavior in Online Science Laboratories before and during COVID-19 Pandemic

Site-içi Aramalar ve Apriori Algoritması Kullanılarak Web Sitesi Ziyaretçilerinin İhtiyaç Tespitine Yönelik Bir Örnek Olay İncelemesi

To Assess a Gamified 5E Flipped Learning Platform’s Effectiveness in Promoting Student Learning and Achievement in Physics: A Design-Based Research

Contact Info

Product

Resources

About