Analisis Node dengan Metode Degree Centrality dan Sentiment Analysis dalam Acara G20 Indonesia di Twitter

Abstract

Twitter merupakan platform media sosial yang populer yang digunakan untuk berkomunikasi melalui pertukaran pesan dan salah satunya dapat menggunakan hashtag #G20Indonesia. #G20Indonesia adalah hashtag yang berasal dari acara G20 Indonesia yang dilaksanakan di Bali tanggal 15 sampai 16 November 2022. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa data pada tweet yang berisi “#G20Indonesia”. Analisis ini menggunakan metode social network analysis dan Sentiment Analysis. Social network analysis untuk menemukan akun paling berpengaruh dalam jaringan yang terbentuk, analisis social network analysis dapat menggunakan degree centrality dalam penentuan akun paling berpengaruh. Sentiment Analysis untuk mengkategorikan cuitan twitter dengan menggunakan AWS Comprehend dengan data yang telah diambil sebanyak 10.001 nodes dan 6.839 edges. Hasil penelitian yang dilakukan berdasarkan metode yang digunakan adalah akun @wishnutama merupakan akun yang baerpengaruh berdasarkan jaringan komunikasi terbentuk dengan #G20Indonesia di twitter dan sentiment yang terbentuk adalah sebanyak 63,8% untuk sentiment netral, 35,4% untuk sentiment positif dan untuk sentiment negatif sebenyak 0,8%.