Analisis Faktor yang Mempengaruhi Perokok Beralih ke Produk Alternatif Tembakau (VAPE) menggunakan Metode K-Means Clustering

Abstract

This research was conducted based on the emergence of a trend in Indonesia, namely the use of alternative tobacco products (vape). It is known that the use of vape can make smokers reduce smoking activities or even make smokers quit smoking because of many factors to switch to vaping. The purpose of this study was to obtain the results of the analysis of factors that influence smokers to switch to alternative tobacco products (vape). This study uses the K-means method and uses the factors of age, income, duration of smoking, and time period of using vape as parameters. Data collection techniques are in the form of data collection by questionnaire. The subject of this research is the vape community that is part of the Facebook forum (JBDJ-Jual Beli Depok Jaksel).Keywords:Clustering, Data mining, K-means, Vape.

Integration of Fuzzy C-Means and SAW Methods on Education Fee Assistance Recipients

“…Data pre-processing is an important and necessary step in the data mining process because it is closely related to the preparation and creation of the original data set [23]. Data quality determines the data mining process, therefore the data should not be empty or have missing data values, so it must be ensured in advance that the data entered is correct and there is no anomalous data because it can affect the clustering results [24][25] [26]. The initialization stage identifies data according to its group and determines the variables used [27].…”

Integration of Fuzzy C-Means and SAW Methods on Education Fee Assistance Recipients

“…Data pre-processing is an important and necessary step in the data mining process because it is closely related to the preparation and creation of the original data set [23]. Data quality determines the data mining process, therefore the data should not be empty or have missing data values, so it must be ensured in advance that the data entered is correct and there is no anomalous data because it can affect the clustering results [24][25] [26]. The initialization stage identifies data according to its group and determines the variables used [27].…”

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web

“…Sistem pakar dapat membantu pengguna dalam mendiagnosis masalah [1] dan berbagai informasi tentang penyakit yang dirancang dengan berbagai bahasa pemrograman berbasis komputer [2,3]. Berbagai metode sistem pakar dikembangkan dan digunakan untuk menangani berbagai masalah kompleks di dunia, seperti Metode AHP (Analytical Hierarchy Process [3], Metode BFS (Breadth First Search) [4], Metode DFS (Depth First Search) [5], Metode Penelusuran Ke Belakang (Backward Chainning) [6], Metode Penelusuran Ke Depan (Forward Chainning) [7,8], dan sebagainya dipilih didasarkan atas kesesuaian permasalahan dengan metode, efektifitas, dan dukungan dari metode itu sendiri dalam pengembangan sistem pakar yang akan dirancang [9,10].…”

“…Metode Certainty Factor atau factor kepastian yang diperkenalkan oleh Shortlife Buchana pada tahun 1975. Metode ini merupakan salah satu metode yang berfungsi untuk menentukan suatu nilai kepastian berdasarkan perhitungan dengan beberapa skema kepastian pada suatu permasalahan seperti pada sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit [10]. Berikut merupakan rumus perhitungan umum pada metode Certainty Factor: Berdasarkan hasil perhitungan diatas maka didapati bahwa dengan gejala yang telah diinput sebelumnya, menghasilkan diagnosa dengan jenis penyakit kulit infeksi parasit mendapatkan hasil presentase yang paling besar yaitu 96%.…”

Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Penumpang Angkutan Umum Beralih Ke Transportasi Online Go-Jek Menggunakan Metode K-Means Clustering

“…Centroid adalah nilai rata-rata aritmetik dari sebuah bentuk objek dari seluruh titik dalam objek tersebut [10].…”

Integration of Fuzzy C-Means and SAW Methods on Education Fee Assistance Recipients

“…Data pre-processing is an important and necessary step in the data mining process because it is closely related to the preparation and creation of the original data set [23]. Data quality determines the data mining process, therefore the data should not be empty or have missing data values, so it must be ensured in advance that the data entered is correct and there is no anomalous data because it can affect the clustering results [24][25] [26]. The initialization stage identifies data according to its group and determines the variables used [27].…”

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web

“…Sistem pakar dapat membantu pengguna dalam mendiagnosis masalah [1] dan berbagai informasi tentang penyakit yang dirancang dengan berbagai bahasa pemrograman berbasis komputer [2,3]. Berbagai metode sistem pakar dikembangkan dan digunakan untuk menangani berbagai masalah kompleks di dunia, seperti Metode AHP (Analytical Hierarchy Process [3], Metode BFS (Breadth First Search) [4], Metode DFS (Depth First Search) [5], Metode Penelusuran Ke Belakang (Backward Chainning) [6], Metode Penelusuran Ke Depan (Forward Chainning) [7,8], dan sebagainya dipilih didasarkan atas kesesuaian permasalahan dengan metode, efektifitas, dan dukungan dari metode itu sendiri dalam pengembangan sistem pakar yang akan dirancang [9,10].…”

“…Metode Certainty Factor atau factor kepastian yang diperkenalkan oleh Shortlife Buchana pada tahun 1975. Metode ini merupakan salah satu metode yang berfungsi untuk menentukan suatu nilai kepastian berdasarkan perhitungan dengan beberapa skema kepastian pada suatu permasalahan seperti pada sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit [10]. Berikut merupakan rumus perhitungan umum pada metode Certainty Factor: Berdasarkan hasil perhitungan diatas maka didapati bahwa dengan gejala yang telah diinput sebelumnya, menghasilkan diagnosa dengan jenis penyakit kulit infeksi parasit mendapatkan hasil presentase yang paling besar yaitu 96%.…”

Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Penumpang Angkutan Umum Beralih Ke Transportasi Online Go-Jek Menggunakan Metode K-Means Clustering

“…Centroid adalah nilai rata-rata aritmetik dari sebuah bentuk objek dari seluruh titik dalam objek tersebut [10].…”

Integration of Fuzzy C-Means and SAW Methods on Education Fee Assistance Recipients

“…Data pre-processing is an important and necessary step in the data mining process because it is closely related to the preparation and creation of the original data set [23]. Data quality determines the data mining process, therefore the data should not be empty or have missing data values, so it must be ensured in advance that the data entered is correct and there is no anomalous data because it can affect the clustering results [24][25] [26]. The initialization stage identifies data according to its group and determines the variables used [27].…”

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web

“…Sistem pakar dapat membantu pengguna dalam mendiagnosis masalah [1] dan berbagai informasi tentang penyakit yang dirancang dengan berbagai bahasa pemrograman berbasis komputer [2,3]. Berbagai metode sistem pakar dikembangkan dan digunakan untuk menangani berbagai masalah kompleks di dunia, seperti Metode AHP (Analytical Hierarchy Process [3], Metode BFS (Breadth First Search) [4], Metode DFS (Depth First Search) [5], Metode Penelusuran Ke Belakang (Backward Chainning) [6], Metode Penelusuran Ke Depan (Forward Chainning) [7,8], dan sebagainya dipilih didasarkan atas kesesuaian permasalahan dengan metode, efektifitas, dan dukungan dari metode itu sendiri dalam pengembangan sistem pakar yang akan dirancang [9,10].…”

“…Metode Certainty Factor atau factor kepastian yang diperkenalkan oleh Shortlife Buchana pada tahun 1975. Metode ini merupakan salah satu metode yang berfungsi untuk menentukan suatu nilai kepastian berdasarkan perhitungan dengan beberapa skema kepastian pada suatu permasalahan seperti pada sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit [10]. Berikut merupakan rumus perhitungan umum pada metode Certainty Factor: Berdasarkan hasil perhitungan diatas maka didapati bahwa dengan gejala yang telah diinput sebelumnya, menghasilkan diagnosa dengan jenis penyakit kulit infeksi parasit mendapatkan hasil presentase yang paling besar yaitu 96%.…”

Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Penumpang Angkutan Umum Beralih Ke Transportasi Online Go-Jek Menggunakan Metode K-Means Clustering

“…Centroid adalah nilai rata-rata aritmetik dari sebuah bentuk objek dari seluruh titik dalam objek tersebut [10].…”