Analisis Data Multivariat Dengan Program R

Abstract

Analisis multivariat adalah salah satu teknik dalam statistika yang digunakan untuk menganalisis secara simultan variabel lebih dari satu. Perhitungan dalam analisis data multivariat lebih kompleks dibandingkan dengan analisis univariat, sehingga penggunaan program statistika akan mempermudah dalam analisis. Salah satu program statistika yang dapat diperoleh secara gratis (tanpa lisensi) adalah program R. Workshop program R untuk analisis data multivariat bagi para lulusan S1 Pendidikan Matematika/Matematika dan mahasiswa program pasca sarjana Pendidikan Matematika secara umum bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan ketrampilan dasar penggunaan program R pada analisis data multivariat. Metode yang digunakan dalam pelatihan meliputi tutorial dan praktek secara langsung. Sebagian peserta belum pernah menggunakan program R, dan terlihat bahwa mereka antusias dalam mengikuti pelatihan. Berdasarkan pengamatan dan tanya jawab dengan peserta pelatihan, tampak bahwa peserta bersemangat mengikuti kegiatan pelatihan. Dengan pelatihan ini para peserta mendapat pengetahuan secara teoritis tentang analisis komponen utama, analisis faktor dan secara praktek meliputi ketrampilan tentang bagaimana menganalisis data multivariat dengan program R, dan menginterpretasikan hasil analisis dengan kedua metode tersebut. Kata kunci: analisis multivariat, program statistika R. Multivariate Data Analysis Using R Program Abstract Multivariate analysis is a technique in statistics that is used to simultaneously analyze more than one variable. Dealing with multivariate data analysis calculations are more complex than the univariate analysis, so the use of statistical program will make it easier. One of the free statistical programs (free license) is R program. Workshop R program on the multivariate data analysis for people who had mathematics or mathematics education degree or graduate students in general aims to provide multivariate data analysis skills using statistics R program. The training methods were tutorial and practices in class. Some participants had never used the R program prior to the training, and they were enthusiastic during training. According to the observations and questions and answers session, the participants appeared to have passions on learning the usage of the statistical R program on analyzing multivariate data. From the training, the participants gained theoretical knowledge about the principal component analysis, factors analysis, and practices about the skills on how to analyze mulivariate data, and interpret the results of the analysis with both methods using the R program. Keywords: multivariat analysis, R statistical program

Analisis Faktor Indeks Harga Konsumen (IHK) Menurut Kelompok Pengeluaran yang Mempengaruhi Laju Inflasi Provinsi Lampung Tahun 2020

“…AnaIisis faktor didefinisikan sebagai metode statistik multivariat yang berguna untuk mereduksi sejumlah variabeI menjadi beberapa faktor dengan menyatakan variabel asli sebagai kombinasi linier dari beberapa faktor. Banyak dari faktor-faktor ini diharapkan dapat menjelaskan sebesar mungkin informasi yang terkandung daIam variabeI asIi [7].…”

Perbedaan Variasi Ketebalan Media Filter Arang Aktif Terhadap Penurunan Kadar Total Dissolved Solids (TDS)

“…Analisis data pada penelitian ini yakni analisis univariat, uji normalitas-homogenitas, dan analisis bivariat. Analisis univariat ditujukan dalam upaya menjelaskan, meringkas, menyajikan, dan mendeskripsikan data yang didapatkan 16 , sedangkan uji normalitas dan homogenitas dilakukan dalam upaya mengetahui penggunaan data yang diperoleh bersifat normal dan homogen atau tidak, dan dilanjutkan kepada tahapan analisis bivariat, adapun uji normalitas dengan menggunakan uji Shapiro-Wilk. Analisis bivariat diperuntukkan untuk mengetahui hipotesis yang diperoleh dalam data penelitian 17 .…”

Penerapan Multidimensional Scaling terhadap Pengelompokkan Provinsi Berdasarkan Indikator Tujuan ke-6 SDGs

“…Analisis multivariat adalah analisis statistika yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel yang diamati yang saling berhubungan [7]. Analisis ini berhubungan dengan teknik statistik yang secara bersamaan menganalisis sejumlah pengukuran pada individu atau objek [8].…”