Analisis Cluster Untuk Pemetaan Status Gizi Balita Puskesmas Lowokwaru Berdasarkan Antropometri

Abstract

Penelitian ini mengkaji pemetaan status gizi balita sebagai indikator penting untuk menilai kesehatan dan perkembangan anak, dengan fokus pada Puskesmas Lowokwaru Malang. Data menunjukkan bahwa pemetaan status gizi masih kurang akurat, sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi balita berisiko stunting dan merancang intervensi yang tepat. Pemetaan status gizi yang cepat dan akurat sangat penting dalam mengurangi risiko stunting dan mencegah kekurangan gizi pada balita. Data yang digunakan berasal dari pengukuran antropometri, termasuk tinggi badan berdasarkan umur (TB/U), berat badan berdasarkan tinggi badan (BB/TB), dan berat badan berdasarkan umur (BB/U). Metode yang diterapkan adalah K-Means clustering, di mana setelah pra-pemrosesan data, peneliti menentukan jumlah cluster dan titik centroid. Pengelompokan dilakukan dengan menghitung jarak Euclidean Distance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 75% balita di Puskesmas Lowokwaru mengalami gizi berlebih dan berisiko stunting. Temuan ini memberikan dasar yang kuat untuk meningkatkan intervensi dan pencegahan stunting di wilayah tersebut.