Analisis Algoritma K-Means Clustering   Untuk Menentukan Strategi Promosi Penjualan Sepeda Motor  Studi Kasus PT. Alfa Scorpii

Muni, Abdul

doi:10.32520/juti.v4i1.1087

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Pengelompokan data memiliki dua metode pengelompokan untuk mengelompokkan data: hierarki dan non-hierarki. [6].…”

Section: Clusteringunclassified

Pengelompokan Data Transaksi Dalam Menentukan Strategi Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means

Putri Adilah Asih,

Irawan,

Bahtiar

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

Toko Ritel Accessories adalah sebuah toko ritel yang berlokasi di daerah Kota Cirebon. Toko Ritel Accessories merupakan toko yang menjual berbagai macam barang kelontongan. Dalam penelitian ini menggunakan 624 record data penjualan terhitung dalam kurun waktu 12 bulan. Toko Ritel Accessories memiliki banyak tipe barang sehingga kesulitan dalam melakukan strategi penjualan dan mengelola manajemen penyimpanan. Selain itu Toko Ritel Accessories juga masih kesulitan dalam menentukan barang apa saja yang diminati dan kurang diminati oleh pelanggan. Akibatnya, strategi penjualan tetap tidak menentu, dengan menumpuknya produk-produk yang tidak terjual dan produk-produk yang banyak terjual terkadang kehabisan stok. Hal ini mengurangi keakuratan keputusan saat mengelola inventaris dan strategi penjualan. Seperti yang diuraikan diatas, maka dari itu dibutuhkannya klasterisasi pada data penjualan di Toko Ritel Accessories mengelola inventaris produk retail untuk menghindari kesalahan penempatan produk retail dan pengelompokan yang tidak teratur. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kinerja perhitungan pada saat menganalisis data penjualan agar lebih mudah dan akurat dalam menentukan produk mana yang disukai pelanggan dan mana yang tidak.Temuan laporan mengenai barang dapat digunakan untuk memandu pengambilan keputusan saat menentukan strategi pemasaran dan manajemen inventaris untuk meningkatkan penjualan. Data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode clustering (pengelompokan) menggunakan Algoritma K-Means. Penerapan metode K-Means dalam pengelompokan data penjualan pada Toko Ritel Accessories menghasilkan rekomendasi barang yang diminati dan kurang diminati. Sehingga dapat mengoptimalkan strategi penjualan pada toko, meningkatkan efisiensi operasional, dan memberikan pengalaman belanja yang lebih baik kepada pelanggan Algoritma ini akan mengelompokkan data penjualan ke dalam klaster yang diproses menggunakan tools rapidminer untuk memproses hasil barang yang diminati dan kurang diminati. Setelah menhgasilkan nilai DBI dengan metode K-Means dari k-2 sampai k-10 yang terdapat pada tabel diatas, dapat dilihat bahwa cluster yang terkecil yaitu k-5, dengan nilai DBI 0,286. Karena nilai k-5 merupakan nilai terkecil dibandingkan k lainnya, maka dapat disimpulkan bahwa k-5 dengan nilai 0,286 merupakan hasil cluster terbaik.

show abstract

“…Pengelompokan data memiliki dua metode pengelompokan untuk mengelompokkan data: hierarki dan non-hierarki. [6].…”

Section: Clusteringunclassified

Pengelompokan Data Transaksi Dalam Menentukan Strategi Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means

Putri Adilah Asih,

Irawan,

Bahtiar

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Sehingga dapat melakukan rekomendasi promosi untuk setiap produknya dengan 4 kategori promosi yang dapat dilakukan yaitu Rafraksi, Mailer, Discount, dan Listing (Malau, 2020). Dengan pemilihan strategi promosi yang tepat diharapkan dapat meningkatkan pendapatan perusahaan, berdasrakan kumpulan data yang dapat digunakan untuk sebagai dasar pengetahuan (Muni, 2020).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Cluster Penentuan Promosi Produk Pasca Pandemi Covid 19 Dengan Metode K Means

Sugianti

Darmawan

Syaifudin

et al. 2023

jmika

View full text Add to dashboard Cite

The impact of the COVID-19 pandemic has been felt by all sectors, including the economic sector. UMKM have really felt the impact after the covid 19 pandemic with declining sales turnover. This study aims to classify products from UMKM that are not selling well and selling well. The K means method was chosen for grouping because it is simple and the K means method can group according to the same criteria grouped into a data cluster, for different data entered into another cluster. There are 28 data sets which will be grouped into 2 clusters . With the criteria of total goods sold, total transactions, difference in days and final stock. The data was taken from January 2022 to August 2022. After clustering, it was found that C1 had 12 products that were selling well, and for C2 there were 16 products that were not selling well. Therefore, UMKM can carry out sales promotion strategies that are fast and precise so that products that are not selling well can increase sales volume. Promotions can be carried out in the form of discounted promotions, mailer promotions, and fractional promotions.

show abstract

“…Berdasarkan hal itu komputer sebagai salah satu sarana informasi yang sangat baik digunakan dalam pengolahan data. Dengan adanya komputer sebagai alat pengolah data, maka semua pemrosesan data dan informasi baik di suatu perusahaan ataupun instansi dapat diolah dengan cepat, tepat dan akurat [6]. Pemanfaatan komputer dan internet untuk pembuatan sistem informasi secara online atau berbasis web, hal ini digunakan untuk mengolah data-data yang berhubungan judul, genre dan jenis film yang ready berbasis web, bagi penguna untuk melihat film apa saja yang ada.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Perangcangan Sistem Informasi Film Berbasis WEB

Abdul Muni,

Khairul Ihwan

2021

juti

View full text Add to dashboard Cite

WEB-Based Film Information System was created to facilitate the storage of film data. The purpose of this research is to develop an information system for storing films that are owned easily and efficiently in managing film types, genres and types. The development of an increasingly advanced modern market can be seen from the large number of films that continue to be released and the number of people watching films and choosing the desired film title. The purpose of this research is to produce a data processing that will be processed into information to improve the selection of films in the database. This system is made using the PHP programming language (Hypertext Preprocessor) and uses a MySQL database.

show abstract

Analisis Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Penjualan Sepeda Motor Studi Kasus PT. Alfa Scorpii

Cited by 3 publications

References 0 publications

Pengelompokan Data Transaksi Dalam Menentukan Strategi Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means

Pengelompokan Data Transaksi Dalam Menentukan Strategi Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means

Analisis Cluster Penentuan Promosi Produk Pasca Pandemi Covid 19 Dengan Metode K Means

Perangcangan Sistem Informasi Film Berbasis WEB

Contact Info

Product

Resources

About