Análise De Índice De Vegetação Através De Imagens Obtidas Por Vant

Abstract

RESUMOCom as técnicas de sensoriamento remoto através de VANTS sendo mais utilizadas e o Processamento de Imagem se tornando uma peça chave na análise de Agriculturas de Precisão, se tornou uma necessidade a implementação de ferramentas para aperfeiçoar a qualidade da agricultura e fornecer ao agricultor o máximo de informações possíveis em sua agricultura. Este artigo pretende abordar as técnicas estudadas na pesquisa bibliográfica, como os Índices de Vegetação NDVI e MPRI, uso deInteligência Artificial e Processamento de Imagem para validar essas técnicas. As imagens utilizadas neste trabalho foram coletadas por um VANT comum, através de uma arquitetura de trabalho em uma área de estudo localizada na zona rural do município de Jaguaré/ES. O estudo mostra, por meios de resultados, a qualidade e viabilidade do uso dessas ferramentas na agricultura.Palavras-Chave: Classificação de Imagens, Índices de Vegetação, Processamento de Imagens. ABSTRACT With remote sensing techniques through UAVs being more widely used and ImageProcessing becoming a key part in the analysis of Precision Agriculture, it became necessary to implement tools to improve the quality of agriculture and provide the farmer with the maximum Information about his agriculture. This article intends to approach the techniques studied in the bibliographic research, such as NDVI and MPRI Vegetation Indexes, Artificial Intelligence and Image Processing to validate these techniques. The images used in this study were collected by a common VANT, through a working architecture in a study area located in the rural area of the city of Jaguaré / ES. The study shows, by means of results, the quality and viability of the use of these tools in agriculture.

Uso de inteligência artificial na detecção de plantas daninhas

“…Na Figura 6 está a presentado o Índice de Vegetação exagerado do verde (EXG) que trabalha apenas com comprimentos de onda da luz visível (RGB), onde é possível visualizar a presença de vegetação na área (cor verde) e ausência da mesma (cor amarela a vermelho). Porém, o EXG ainda tem certa dificuldade para encontrar a vegetação indesejada na área, vegetação que devera ser controlada com a aplicação de algum tipo de dessecante antes da semeadura da soja (Padolfi et al, 2018).…”

“…Eles são utilizados para a interpretação de uma série de fatores da vegetação, como o seu desenvolvimento, a cobertura do solo, sua biomassa, ausência de determinados nutrientes, entre outros. Dentre as principais vantagens ao utilizar IV, estão à praticidade e a assertividade das análises (Padolfi et al, 2018;Mappa, 2022).…”

“…Como discutido no estudo realizado por Padolfi et al (2018), as técnicas de sensoriamento remoto se tornaram ferramentas acessíveis e baratas, se tornando peça-chave na agricultura de precisão. Em sua pesquisa realizada no município de Jaguaré -ES, utilizando o VANT Phantom 3 Advanced da fabricante chinesa DJI, equipado com GPS/GLONASS, Ground Station pelo aplicatico DJI GO, câmera de 12.1 Megapixels RBG foi possível detectar anormalidade como doenças ou pragas atráves da pigmentação azulada e esverdeada, representando média a alta densidade de vegetação.…”

Alimentação Para Confinamento Bovino: Uma Revisão Sistemática

“…O índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) baseia-se na reflectância, como forma de assinatura espectral, de uma vegetação verde e sem doenças, que evidencia o contraste entre a combinação e interpolação das bandas do vermelho e do infravermelho. (PADOLFI et al, 2018). As faixas espectrais estão em esquema na figura 2.…”

Multispectral images for discrimination of sources and doses of fertilizer in coffee plants

“…Technologies such as Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) for image capture and artificial intelligence are capable of identifying anomalies in crops, being able to discriminate Multispectral images for discrimination of sources and doses of fertilizer in coffee plants areas in different situations (Santos et al, 2018, Pereira et al, 2022.…”