2004
DOI: 10.1590/s0104-530x2004000100009
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Análise da flutuação do gargalo em flow shop permutacional com tempos de setup assimétricos e dependentes da seqüência

Abstract: Resumo Este artigo apresenta um método heurístico

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“…Em casos nos quais os tempos de setup apresentam razão significativa comparado com os tempos de processamento, há a possibilidade de tratamento diferenciado dos tempos de preparação no ato da programação da produção, dado a relação direta com a disponibilidade dos recursos, custos, atendimento à demanda e otimização do critério competitivo adotado (BARROS; MOCCELLIN, 2004). Para a formulação de uma estratégia de setup, cabem as colocações de Flynn (1987), onde salienta que o tempo de duração da atividade de preparação está relacionado diretamente com o grau de similaridade entre as tarefas processadas sucessivamente.…”
Section: Influência Dos Tempos De Setup Sobre a Eficiência Do Sistemaunclassified
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“…Em casos nos quais os tempos de setup apresentam razão significativa comparado com os tempos de processamento, há a possibilidade de tratamento diferenciado dos tempos de preparação no ato da programação da produção, dado a relação direta com a disponibilidade dos recursos, custos, atendimento à demanda e otimização do critério competitivo adotado (BARROS; MOCCELLIN, 2004). Para a formulação de uma estratégia de setup, cabem as colocações de Flynn (1987), onde salienta que o tempo de duração da atividade de preparação está relacionado diretamente com o grau de similaridade entre as tarefas processadas sucessivamente.…”
Section: Influência Dos Tempos De Setup Sobre a Eficiência Do Sistemaunclassified
“…Caracteriza-se pelo fato dos tempos de setup para um mesmo recurso produtivo, após a execução de uma tarefa j, e para o processamento da tarefa i, ser diferente do tempo de preparação entre a mesma tarefa j e outra tarefa qualquer, por exemplo, k (BARROS; MOCCELLIN, 2004 Este problema é abordado tradicionalmente com o modelo do Caixeiro Viajante (Traveling Salesman Problem -TSP). A tarefa do viajante é encontrar a mínima distância total necessária para visitar n cidades, passando apenas uma vez por cada uma delas, e retornar à cidade de origem.…”
Section: Sequenciamento Da Produção Com Tempos De Preparação Dependentesunclassified