Alocação de Recursos para Maximização da EE Sujeita a Restrições de Satisfação

Abstract

Resumo-Motivado pela crescente demanda por maior eficiência no uso dos recursos energéticos em rede móveis, neste trabalho, estudamos o impacto de métricas de Eficiência Energética (EE) no problema de satisfação de Quality of Service (QoS) apresentado em [6] que originalmente teve como objetivo maximizar a eficiência espectral. Formulamos dois problemas: Problema de Minimização da Potência (PMP) e Problema de Maximização da Eficiência Energética (PMEE) que em sua forma original são não lineares. Após algumas manipulações algébricas e inserção de novas variáveis e restrições nos problemas de otimização convertemos os problemas PMP e PMEE para Integer Linear Program (ILP) e Mixed integer linear programming (MILP), respectivamente. Através de simulações computacionais, estudamos o impacto dessas novas métricas de EE no problema em [6]. Verificamos que a solução PMEE apresenta-se como o melhor compromisso em relação a taxa de dados transmitida e economia de potência quando comparada a solução original em [6] e PMP.

Proposta Alternativa para Obtenção da Solução Ótima do Problema de Maximização da Eficiência Energética com Restrições de QoS

“…A complexidade computacional considerada aquié a de pior caso que nos dá um limitante superior dos recursos computacionais requisitados por um algoritmo eé representada pela notação assintótica O(•). Para obter a soluçãoótima do problema deste artigo e do problema em [1], foi utilizado o algoritmo BB. Para um número arbitrário de variáveis inteiras l, o número de subproblemas de programação linear para ser resolvidoé pelo menos ( √ 2) l [19].…”

“…Em [1], estudamos o problema de RRA de maximização da eficiência energética sujeita a restrições de satisfação mínima por serviço. Para a resolução desse problema de formaótima foi necessária a linearização do mesmo.…”

“…Assim, um alto custo computacionaĺ e demandando a fim de obter a soluçãoótima do problema. Diante deste problema, neste artigo, avaliamos outro método de resolver o problema estudado em [1]…”

“…V. RESULTADOS Esta seçãoé dedicada a avaliação de desempenho da solução de EE propostas na seção IV comparada a solução proposta em [1]. Na seção V-A apresentamos as principais suposições do cenário utilizado na simulação enquanto que na seção V-B mostraremos e discutiremos os resultados obtidos.…”

“…Os algoritmos simulados são as soluçõesótimas do problema PMEE proposto neste artigo na seção IV e a proposta no artigo [1], identificados nos gráficos por "Proposta" e solução [1], respectivamente. As realizações das variáveis aleatórias que representam o posicionamento dos terminais e ganhos de canal são as mesmas para todos os algoritmos simulados de forma a termos comparações justas.…”