Algoritmos de aprendizado de máquina na análise das relações entre grupos sanguíneos ABO e mortes por Covid-19

Abstract

Diversas pesquisas vêm sendo realizadas em várias partes do mundo na busca de soluções e entendimento da dinâmica da pandemia da COVID-19, causada por SARS-CoV-2. Este estudo tem por finalidade examinar as relações entre os grupos sanguíneos ABO e o número de mortes por milhão de habitantes (m/mh) por COVID-19. Os estudos foram realizados com dados acumulados até abril de 2021 em 104 países. Os métodos utilizados foram hierárquico/K-médias, Análise de Componentes Principais (ACP) e Árvore de Regressão. As análises mostraram uma relação moderada entre grupos sanguíneos ABO e mortes por milhão de habitantes. Países com altas porcentagens do fator Rh negativo (Rh-) nos quatro grupos sanguíneos apresentaram, de maneira geral, as maiores médias de m/mh, sendo o tipo A negativo (A-) a variável mais correlacionada positivamente com o número de mortes por milhão de habitantes. Nos países com menores médias de m/mh foi observada altas porcentagens de sangue B positivo (B+).