Agents BDI et simulations sociales. Unis pour le meilleur et pour le pire

Abstract

La modélisation et la simulation ont longtemps été dominées par les approches basées sur les équations, jusqu'à l'avènement récent des approches orientées agents. Pour freiner l'augmentation de complexité des modèles que peut entraîner l'utilisation de cette nouvelle approche, la tendance est à la sursimplification des modèles. Des modèles plus descriptifs ont cependant été développés pour une variété de phénomènes, mais la cognition des agents est encore trop souvent négligée alors qu'elle a une grande importance dans certains domaines, en particulier en sciences humaines et sociales. La solution que nous proposons dans cet article est d'utiliser des agents BDI. Nous montrons qu'il s'agit d'un paradigme expressif, réaliste et simple qui apporte de nombreux bénéfices à la simulation à base d'agents. ABSTRACT. Modeling and simulation have long been dominated by equation-based approaches, until the recent advent of agent-based approaches. To curb the increasing complexity of models resulting from this new approach, the trend has been to oversimplify the models. Some more descriptive models have still been developed for various phenomenons, but the cognition of agents is too often neglected, despite its great importance in some fields, such as Social and Human Sciences. The solution that we put forward in this paper is to use BDI agents. We will show that this is an expressive, realistic yet simple paradigm that thus offers numerous benefits to agent-based simulation.

Exploring Agent Architectures for Farmer Behavior in Land-Use Change. A Case Study in Coastal Area of the Vietnamese Mekong Delta

“…Besides that, agents can change their behaviors and update their beliefs according to what they perceive from the environment. This architecture has been applied to simulate human behavior in many different fields [1]. Concerning land-use planning, Behzadi et al [3] have proposed a BDI architecture applied to city planning.…”