The SPR sensors are devices that use biological matter to detect physico-chemical iterations, so when immersed in poorly controlled environments, they develop a response with considerable noise level. Through the intelligent processing of data it aims to drain, in a general way, noises inherent to the process of analysis with SPR sensors. Based on the neural network methodology, an MLP RNA was designed that approached the experimental response of the sensor to the theoretical response, draining part of the noise from the experimental process. Resumo: Os sensores SPR são dispositivos que utilizam matéria biológica para detecção de iterações físico-químicas, por esta razão quando imersos em ambientes pouco controlados, desenvolvem uma resposta com considerável nível de ruído. Através do processamento inteligente de dados objetiva-se drenar, de forma geral, ruídos inerentes ao processo de análise com sensores SPR. Com base na metodologia de redes neurais projetou-se uma RNA MLP que aproximou a resposta experimental do sensor a resposta teórica, drenando parte dos ruídos oriundos do processo experimental.