A strain-, cow-, and herd-specific bio-economic simulation model of intramammary infections in dairy cattle herds

Gussmann, Maya Katrin; Kirkeby, Carsten; Græsbøll, Kaare; Farre, Michael; Halasa, Tariq Hisham Beshara

doi:10.1016/j.jtbi.2018.04.022

Cited by 20 publications

(22 citation statements)

References 43 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…When dealing with livestock, the difficulty of decision-making is somewhat mitigated by means of computer simulations of the selection of appropriate breeding schemes, calving strategies, and herd structure [28][29][30][31]. Computer simulation also proves its strengths in identifying cost-effective prevention and control strategies for dealing with various livestock diseases [32][33][34][35]. Livestock production and management are deeply connected with the dynamics of the system [36,37].…”

mentioning

confidence: 99%

Traps and Opportunities of Czech Small-Scale Beef Cattle Farming

et al. 2019

View full text Add to dashboard Cite

Small farmers represent a majority of the European Union (EU) farming sector and are considered the cornerstone of both the current and future sustainable EU agriculture. The dynamic complexity of livestock systems hinders the understanding of its behaviour, as well as recognizing the causes of problems and sources of resistance to applied policies and strategies. Livestock system behaviour needs to be understood in order to find leverage points and identify efficient solutions. The presented study depicts issues of small-scale beef cattle farmers in the market environment from a systemic perspective. The common complexity of managing a company increases with biological processes characterized by very long time periods, especially in the case of beef cattle farming. The scenarios analysed by the computer simulation model presented in the study evaluate the benefits of basic diversification into meat processing and a farm-to-table approach. The direct contact of the farmer with the final consumers represents increased demand and requirements on farmers’ entrepreneurship; nevertheless, such a strategy is a significant growth driver that allows faster maximisation of the farm’s output, accelerates the return of the investments, strengthens the market position of the farmer, and increases the farm’s sustainability.

show abstract

mentioning

confidence: 99%

Traps and Opportunities of Czech Small-Scale Beef Cattle Farming

et al. 2019

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…They can also be useful decision-making tools by simulating surveillance or control of a specific disease and comparing strategies in specific contexts, such as outbreak situations (6,7). Models have also been used to inform outbreak preparedness [e.g., (8,9)], and the control of endemic pathogens [e.g., (10)(11)(12)(13)].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A Practical Introduction to Mechanistic Modeling of Disease Transmission in Veterinary Science

et al. 2021

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Computer-based disease spread models are frequently used in veterinary science to simulate disease spread. They are used to predict the impacts of the disease, plan and assess surveillance, or control strategies, and provide insights about disease causation by comparing model outputs with real life data. There are many types of disease spread models, and here we present and describe the implementation of a particular type: individual-based models. Our aim is to provide a practical introduction to building individual-based disease spread models. We also introduce code examples with the goal to make these techniques more accessible to those who are new to the field. We describe the important steps in building such models before, during and after the programming stage, including model verification (to ensure that the model does what was intended), validation (to investigate whether the model results reflect the modeled system), and convergence analysis (to ensure models of endemic diseases are stable before outputs are collected). We also describe how sensitivity analysis can be used to assess the potential impact of uncertainty about model parameters. Finally, we provide an overview of some interesting recent developments in the field of disease spread models.

show abstract

“…Papers [6,7] consider methods to control pests at livestock facilities. The most effective form of protection of cattle from insects are chemical preparations.…”

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

“…Therefore, if the external field is uniform, the internal one is also homogeneous. To calculate the internal field components, we apply expression (7). Given that number Linear system (9) is non-homogeneous and has a unique solution since its determinant D is nonzero.…”

Section: Theoretical Analysis Of the Interaction Of Electromagnetic Fmentioning

confidence: 99%

Determining the electromagnetic field parameters to kill flies at livestock facilities

Mуkhaylova

Ryd

Potapski

et al. 2018

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

Розглянуто електромагнiтний метод для знищення личинок мух-шкiдникiв сiльського господарства. З цiєю метою вирiшено задачу про розподiл електромагнiтних полiв у їхньому органiзмi. Рiшення проводиться на основi рiвнянь Максвелла в iнтегральнiй формi, якi автоматично враховують граничнi умови на поверхнi розсiювачiв. Оскiльки пропонується електромагнiтне випромiнювання, довжина хвилi якого значно бiльша лiнiйних розмiрiв комах, отриманi iнтегральнi рiвняння визначенi в наближеннi квазiстатики. Це дозволило перетворити iнтегральнi рiвняння в систему лiнiйних неоднорiдних рiвнянь алгебри, рiшенням яких стали компоненти електричного поля всерединi личинок мух. Дослiдження проведенi для одношарових i двошарових комах елiпсоїдної форми. Отриманi поля дають можливiсть визначити величини потенцiалiв, що виникають на покриттi личинки, а також з'ясувати при яких значеннях вiдбувається пробiй цього покриття, тобто загибель личинки мухи. Для отримання залежностi, що зв'язує кiлькiсть iмаго з личинок мух з параметрами електромагнiтного випромiнювання при наявностi адитивної перешкоди випадкового характеру, може бути застосовано повнофакторне планування другого порядку. Впливом електромагнiтних полiв пiддавалися личинки мухи кiнця другого вiку. Опромiнення личинок мухи електромагнiтним випромiнюванням здiйснювалося в дiапазонi частот 10,2-9,8 ГГц, щiльнiстю потоку потужностi 0,62-0,38 мВт/см 2 i експозицiєю 2-12 с. Розвиток личинок спостерiгався до формування та виходу дорослої комахи. На основi багатофакторного експерименту знайдено оптимальнi значення частот опромiнення, щiльностi потоку потужностi i експозицiї. Для пригнiчення комах в тваринницьких примiщеннях, починаючи зi стадiї личинки i до виходу iмаго, необхiдне електромагнiтне випромiнювання з параметрами: частота 10,2 ГГц; щiльнiсть потоку потужностi 0,37 мВт/см 2 ; вiдносна нестабiльнiсть частоти генератора 10-8 ; експозицiя 6 с. Вихiд iмаго з лялечок личинок мух в тваринницькому примiщеннi, опромiнених електромагнiтним випромiнюванням, склав менше 5 %. Проведений експеримент з поросятами показав, що при хiмiчному методi обробки примiщення прирiст в живiй вазi склав 7,2 %, а при електромагнiтному способi-9,2 %. Менший прирiст в живiй вазi при хiмiчнiй обробцi пов'язаний з тим, що хiмiчний розчин негативно впливає не тiльки на мух i їх личинки, а й на тварин. Проведенi дослiдження можуть бути використанi для створення промислових установок по знищенню мух в тваринницьких примiщеннях Ключовi слова: знищення личинок мух, iнтегральнi рiвняння Максвелла, параметри електромагнiтного поля UDC 632.935.4

show abstract

A strain-, cow-, and herd-specific bio-economic simulation model of intramammary infections in dairy cattle herds

Cited by 20 publications

References 43 publications

Traps and Opportunities of Czech Small-Scale Beef Cattle Farming

Traps and Opportunities of Czech Small-Scale Beef Cattle Farming

A Practical Introduction to Mechanistic Modeling of Disease Transmission in Veterinary Science

Determining the electromagnetic field parameters to kill flies at livestock facilities

Contact Info

Product

Resources

About