A intensidade da exploração agropecuária como indicador da degradação ambiental na região dos Cerrados, Brasil

Abstract

Constituindo-se no maior fator de risco e de efetiva degradação para o Cerrado, a intervenção do homem na natureza e, em especial, na exploração agropecuária requer análise e monitoramento mais profundos. Este trabalho objetiva analisar as relações entre a exploração agropecuária e a degradação ambiental na região dos Cerrados, em 1995-1996. Em particular, pretende-se, por meio de análise estatística multivariada, verificar os fatores associados à intensidade da agropecuária, predominantes na determinação do padrão de degradação, além de obter índices de intensidade de exploração que possibilitem hierarquizar e agrupar as microrregiões em termos de potencial de degradação. Analisando os resultados alcançados verificou-se que a intensidade da exploração agropecuária manifestou-se pelo uso intensivo do solo (exploração agrícola) e de tecnologias mecânica e bioquímica; pela intensidade de exploração pecuária; e outras dimensões da agricultura. As microrregiões com maiores níveis de degradação concen traram-se no noroeste de Minas Gerais, parte do sul de Goiás, e, em parte do sudeste de Mato Grosso. Os menores valores médios do índice de degradação ficaram por conta de Tocantins, Piauí e Maranhão. O maior índice coube à microrregião Primavera do Leste (MT) e o menor a Jalapão (TO).<br>Being constituted as the largest risk factor and effective degradation to the Savannah, the man's intervention in the nature and, especially, the agricultural exploration require analysis and better monitoring. This work aims to analyze the relationship between the agricultural exploration and the environmental degradation in the area of the Savannahs, in 1995-1996. In particular, it is intended, to use multivariate statistical analysis, to verify the factors associated with the intensity of farming predominant in the determination of the degradation pattern, and to obtain indexes of exploration intensity to make possible to categorize and to group the microrregions in terms of degradation potential. The results showed that the intensity of the agricultural exploration was characterized by the intensive use of the soil (agricultural exploration) and by mechanical and biochemistry technologies; by the intensity of cattle exploration; and other dimensions of the agriculture. The microrregions with larger degradation levels concentrated on the northwest of Minas Gerais, part of south of Goiás, and part of the southeast of Mato Grosso. The smallest mean values of the degradation index were due to Tocantins, Piauí and Maranhão. The largest index was from the microrregion of Primavera do Leste (MT) and the smallest, Jalapão (TO)

Avaliação de uma nova metodologia para a representação da pecuária no Brasil

“…Na Fig. 3 (Fernandes et al, 2004;Zoccal et al, 2006;Garagorry e Filho, 2008;Almeida et al, 2008;Cunha et al, 2008;Barreto et al, 2013;Fernandez, 2013). Assim, a densidade produtiva é um conceito que estima a eficácia produtiva do município em relação a suas próprias particularidades, por exemplo, a sua área em pastagem.…”

Análise espacial de atributos do solo e cobertura vegetal em diferentes condições de pastagem

“…e V%, além de m% muito baixa (CFSMG, 1999) e valores de RP abaixo do considerado crítico ao desenvolvimento radicular (Sene et al, 1985). As práticas inadequadas de pastejo atreladas à falta de reposição de nutrientes, são apontadas como causas constantes do estabelecimento do processo de degradação de áreas de pastagens (Cunha et al, 2008).…”

“…Comumente, o processo de degradação do solo decorre do seu uso incorreto, resultado do desmatamento, queimada, negligência no manejo da pastagem, compactação e erosão (Cunha et al, 2008). Apesar dos indicadores há lacunas no saber de como a degradação do pasto é refletida sob o solo (Virágh et al, 2011) principalmente nas regiões de fronteira pecuária.…”

Impacts and externalities of agricultural modernization in Brazilian states

“…The methodology to calculate the indicator follows the procedures used by Cunha et al (2008) to calculate the General Index of Degradation (GID) and Shikida (2010), who estimated the Crude Index of Socioeconomic Development (CISD) for municipalities with sugar cane cultivation in the State of Parana.…”

“…Following the procedures adopted by Cunha et al al (2008), to make all values of the factor scores (F ji ), greater than or equal to zero, all the factors were placed in the first quadrant, before construction of the CIAM, using the algebraic expression: (2) where F j min is the lowest score observed for the factor j-th, and, F j max is the highest score observed for the factor j-th.…”