2006
DOI: 10.1016/j.ijpe.2005.03.009
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A fuzzy approach for supplier evaluation and selection in supply chain management

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“…Além do grande número de fatores de avaliação, o processo lida ao mesmo tempo com critérios quantitativos e qualitativos e, muitas vezes, conflitantes. Daí a importância de métodos que permitam a articulação de diferentes aspectos na avaliação das várias alternativas.A complexidade e relevância da decisão incentivaram o estudo de diferentes técnicas para a atividade de seleção de fornecedores (WEBER, 1996;ALMEIDA, 2001;MEADE;DOHEL, 2003;CHENA;LINB;HUANG, 2006;RAMANATHAN, 2007;TING;CHO, 2008;CARMO;BARROS NETO;DUTRA, 2011). Desse modo, foi desenvolvida uma variedade de ferramentas e técnicas no intuito de simplificar o processo decisório e aumentar a eficiência e eficácia dos resultados.…”
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“…Além do grande número de fatores de avaliação, o processo lida ao mesmo tempo com critérios quantitativos e qualitativos e, muitas vezes, conflitantes. Daí a importância de métodos que permitam a articulação de diferentes aspectos na avaliação das várias alternativas.A complexidade e relevância da decisão incentivaram o estudo de diferentes técnicas para a atividade de seleção de fornecedores (WEBER, 1996;ALMEIDA, 2001;MEADE;DOHEL, 2003;CHENA;LINB;HUANG, 2006;RAMANATHAN, 2007;TING;CHO, 2008;CARMO;BARROS NETO;DUTRA, 2011). Desse modo, foi desenvolvida uma variedade de ferramentas e técnicas no intuito de simplificar o processo decisório e aumentar a eficiência e eficácia dos resultados.…”
unclassified
“…The result showed that the fuzzy approach can be applied for evaluating paintings effectively and can provide artists with an idea of how to concentrate their efforts at the creation stage in order to communicate easily with their audience. The fuzzy approach seems to be a good way to provide a possible solution to this methodological problem (Carlesson & Fullér 2003;Chen, Lin, & Huang, 2006).…”
Section: Resultsmentioning
confidence: 99%
“…Modeling real world problems with crisp values under many conditions is inadequate because human judgment and preference are often ambiguous and cannot be estimated with exact numerical values [40][41][42] . There are ways to rank competitive alternatives but ranking competing alternatives in terms of their overall performance with respect to some criterions in fuzzy environment is made possible by the use of fuzzy TOPSIS methodology.…”
Section: Multiple Criteria Decision Makingmentioning
confidence: 99%
“…During the years, many authors such as Chen [40] ; Negi et al [44] , Chen et al [41] ; Chen and Hwang [45] ; Chen and Tzeng [46] ; Jahanshahloo, Hosseinzadeh Lotfi, and Izadikhah [47] ; Liang [48] ; Wang and Elhag [49] ; Wang and Lee [50] ; Wang, Luo, and Hua [51] ; Yeh, Deng, and Chang [52] ; and Yeh and Deng [53] , and Zare Mehrjerdi [54,55] have contributed new materials on the development, extensions and applications of TOPSIS since its early development in 1981. Its general extension for group decision making problems under fuzzy environment was published by Chen [40] .…”
Section: Multiple Criteria Decision Makingmentioning
confidence: 99%