A block approach for single-machine scheduling with release dates and due dates

Grabowski, J.; Nowicki, Eugeniusz; Zdrzałka, Stanisław

doi:10.1016/0377-2217(86)90191-8

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“…The THX mutation operator is based on the disjunctive graph of the schedule. Although exchanging a single pair of adjacent tasks which are on the same machine and belong to a critical path can preserve the acyclic property of the directed graph, the number of child schedules that are better than the parent tends to be very limited, as was observed by Grabowski et al [19]. They defined a block as a sequence of successive operations on the critical path which are on the same machine with at least two operations.…”

Section: Genetic Representation and Specific Operatorsmentioning

confidence: 99%

Investigating parallel genetic algorithms on job shop scheduling problems

Lin

Goodman

Punch

1997

Evolutionary Programming VI

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This paper describes a GA for job shop scheduling problems. Using the Giffler and Thompson algorithm, we created two new operators, THX crossover and mutation, which better transmit temporal relationships in the schedule. The approach produced excellent results on standard benchmark job shop scheduling problems. We further tested many models and scales of parallel GAs in the context of job shop scheduling problems. In our experiments, the hybrid model consisting of coarse-grain GAs connected in a fine-grain-GA-style topology performed best, appearing to integrate successfully the advantages of coarse-grain and fine-grain GAs.

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Section: Genetic Representation and Specific Operatorsmentioning

confidence: 99%

Investigating parallel genetic algorithms on job shop scheduling problems

Lin

Goodman

Punch

1997

Evolutionary Programming VI

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“…Em Grabowski, Nowicki e Zdrzalka [5]é proposto um novo algoritmo Branch e Bound para resolver o PSUM. A abordagem utilizadaé baseada em propriedades das tarefas pertencentes a um subconjunto de tarefas denominado bloco crítico.…”

Section: Introductionunclassified

“…Estas propriedades definem a maneira como a alteração da ordem de uma tarefa em um sequenciamento pode influenciar na solução corrente. As propriedades definidas por Grabowski, Nowicki e Zdrzalka [5] também são utilizadas na resolução do problema de Job Shop [1], [6] e [3].…”

Section: Introductionunclassified

“…O objetivo deste trabalho consiste em utilizar as estratégias de Carlier [2] e Grabowski, Nowicki e Zdrzalka [5] na resolução do PSUM e comparar os resultados obtidos.…”

Section: Introductionunclassified

“…Para a resolução do problema foram utilizados dois algoritmos baseados no método Branch e Bound e os resultados foram comparados. O primeiro algoritmo utiliza as estratégias de Carlier [2] e o segundo as de Grabowski, Nowicki e Zdrzalka [5]. O limitante inferior para o Branch e Boundé obtido através do Algoritmo Preemptivo de Jackson.…”

unclassified

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Algoritmos Branch e Bound para o problema de sequenciamento em uma única m´máquina

Ferreira¹,

Previero²

2015

Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics

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Resumo: Neste trabalho apresentamos o problema de minimização do makespan para o sequenciamento de tarefas em umaúnica máquina. Para este problema, cada tarefa está associada a um tempo de execução, um instante de disponibilidade de entrada no sistema e o tempo em que a tarefa fica no sistema após o seu processamento. Para a resolução do problema foram utilizados dois algoritmos baseados no método Branch e Bound e os resultados foram comparados. O primeiro algoritmo utiliza as estratégias de Carlier [2] e o segundo as de Grabowski, Nowicki e Zdrzalka [5]. O limitante inferior para o Branch e Boundé obtido através do Algoritmo Preemptivo de Jackson.Palavras-chave: Sequenciamento em umaúnica máquina, escalonamento de tarefas 1 Introdução O problema de sequenciamento em uma máquina (PSUM) consiste em ordenar um conjunto de tarefas para serem processadas em umaúnica máquina de modo a minimizar o tempo de conclusão daúltima tarefa a sair do sistema. Neste problema, cada tarefa está associada a um tempo de execução na máquina, um instante de disponibilidade de entrada no sistema e o tempo em que a tarefa fica no sistema após o seu processamento. Uma tarefa está finalizada assim que sair do sistema. Após o seu início, uma tarefaé processada até o seu término, sem interrupção.O problema definido acima tem várias aplicações em sistemas de produção. Os resultados obtidos para o PSUM não só fornecem o conhecimento para o problema em si, como também podem proporcionar heurísticas a ambientes mais complexos, como o Job Shop ou o problema de sequenciamento de máquinas em paralelo. Para o Job Shop, podemos usar o PSUM para obter limitantes. Neste caso, uma máquinaé escolhida e através da relaxação das restrições de outras máquinas obtemos limitantes para o problema. Isso nos ajuda a resolver uma das principais dificuldades do método Branch e Bound queé a ausência de bons limitantes inferiores para podar aárvore de enumeração tão cedo quanto o possível.O

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