Perfil sociodemográfico e assistencial da morte materna em Recife, 2006-2017: estudo descritivo*

Abstract

Objective: to describe the sociodemographic and health care characteristics of women dying due to maternal causes in Recife, Pernambuco, Brazil. Methods: this was a descriptive study using the Mortality Information System, case investigation sheets and summary sheets of early and late maternal deaths occurring between 2006 and 2017, with avoidability assessed by the Municipal Maternal Mortality Committee. Results: we identified 171 deaths, of which 133 were in the puerperium; most deaths occurred among Black women (68.4%), women without partners (60.2%), women who had prenatal care (77.2%), during maternity hospital/general hospital delivery (97.1%), women attended to by obstetricians (82.6%);10.4% of women with puerperal complications had no health care; avoidable/probably avoidable deaths corresponded to 81.9%, for indirect causes (n=80), and direct causes (n=79). Conclusion: deaths occurred mainly in the postpartum period, among Black women; care failures were frequent; improved health service surveillance and follow-up is needed in the pregnancy-puerperal period, in Recife.

Mortalidade materna: perfil de um estado do nordeste brasileiro

“…Em relação aos fatores sociodemográficos das mortes maternas é perceptível um predomínio dos óbitos nas faixas etárias de 20 a 39 anos, totalizando mais 70%, período considerado reprodutivo das mulheres, idade fértil. Em comparação às pesquisas realizadas em Recife e Montes Claros, a situação é similar, pois os percentuais de óbitos nessa faixa etária foram de 68,4% e 61,3%, respectivamente (Ruas et al, 2020, Carvalho et al, 2020.…”

“…Estados apresenta semelhança estatística, como Minas Gerais (Biano, Souza, Ferreira, Silva, & Ruiz, 2017, Ruas et al, 2020, Recife (Carvalho et al, 2020), Rio de Janeiro (Castro et al, 2020), Mato Grosso do Sul nas fronteiras com Paraguai e Bolívia (Silva, Cazola, Tamaki, & Pícoli, 2020) e Tocantins (Silva, Miranda, Alcântara, & Melo, 2020), por exemplo, mudando especialmente os tempos de estudos.…”

“…Quanto ao local, momento e causa obstétrica dos óbitos maternos, os resultados obtidos foram similares aos estudos de Ruas et al (2020) e Carvalho et al (2020), atingindo valores superiores a 90% para óbito no ambiente hospitalar, semelhante à região Norte (Medeiros et al, 2018). Os hospitais são as referências para os atendimentos obstétricos e deveriam possuir suporte para melhor qualidade na assistência, no entanto, são os ambientes onde os números de óbitos são maiores em Alagoas, como também em São Paulo e Paraná cujos percentuais foram similares chegando a 98,5% e 80,7%, respectivamente (Vega, Soares, & Nars, 2018).…”

Caracterização da mortalidade materna em uma maternidade de alto risco / Characterization of maternal mortality in a high-risk maternity ward

“…1 No ano de 2015, a Razão da Mortalidade Materna (RMM) mundial foi estimada em 216 por 100 mil Nascidos Vivos, no continente europeu, houve uma variação de 16 por 100 mil Nascidos Vivos, enquanto no continente africano a razão foi de 542 por 100 mil nascidos vivos. 2 Estudo realizado entre 2011 e 2015 no Estados Unidos da América (EUA), mostra que as existem disparidades raciais e étnicas importante, com dados que comprovam que mulheres negras morrem três vezes mais que mulheres brancas quando o assunto é Mortalidade Materna. 3 No Brasil, a RMM em 2015 foi de 44 por 100 mil Nascidos Vivos, muito superior aos países mais pobres da América Latina, como no Uruguai, com 15 por 100 mil Nascidos Vivos, Costa Rica 25 por 100 mil Nascidos Vivos e em Cuba, com 39 por 100 mil Nascidos Vivos.…”

“…Estudos demonstram que as desigualdades socioeconômicas persistem como determinantes na mortalidade materna. 2 Os Determinantes Sociais de Saúde são caracterizados como elementos que fornecem compreensão do processo de saúde-doença a partir das iniquidades sociais. A produção capitalista e o mecanismo de acumulação do capital e do poder, são responsáveis pela posição de classe social, um dos principais determinantes na desigualdade quando se trata sobre saúde-doença.…”