Apresentação de Software para Pós-processamento de Curvas de Deformação Cardíaca: D-Station

Abstract

ResumoFundamento: O emprego de Speckle Tracking para estudo da função cardíaca tem grande aplicabilidade em diversos cenários. A expansão do uso deste método requer ferramentas que permitam a extração de dados relevantes das curvas de deformação cardíaca e que sejam adicionais aos parâmetros habitualmente utilizados.Objetivos: O presente trabalho visa apresentar e validar um software de uso livre, denominado D-station, para análise das curvas de deformação cardíaca. Métodos: A partir de arquivos raw data, o D-Station realiza a separação das fases do ciclo cardíaco, exibe simultaneamente curvas de Strain e StrainRate de diferentes câmaras cardíacas. Para validação do software utilizamos o parâmetro Global Longitudinal Strain (GLS) avaliando-o: 1) Graficamente, a partir da comparação das Medidas emparelhadas de GLS no EchoPAC e D-Station frente à linha de igualdade; 2) pelo Coeficiente de Correlação dessas medidas; 3) pelo Teste de Hipóteses (p > 0,05); e 4) pelo Método Gráfico de Bland-Altman. Resultados: O Coeficiente rho de Spearman apontou forte correlação entre as medidas, o Teste de Hipóteses retornou um p-value = 0.6798 >> 0,05, que também indicou a equivalência entre elas; o Método gráfico de Bland-Altman mostrou um viés ≤ 1% e dispersão ≤ 2% entre as medidas. Os testes mostraram que para valores de GLS inferiores à 10% há a tendência de aumento das diferenças percentuais, mas seus valores absolutos ainda são baixos. Conclusão: O D-Station foi validado como uma aplicação suplementar ao EchoPAC que utiliza o raw data das curvas de Strain e Strain Rate obtidos por software proprietário. (Arq Bras Cardiol. 2020; 114(3):496-506) Palavras-chave: Doenças Cardiovasculares/diagnóstico por imagem, Prognóstico, Ecocardiografia/métodos, Disfunção Ventricular Esquerda/fisiopatologia, Speckle Tracking. AbstractBackground: The use of speckle-tracking echocardiography for evaluation of cardiac function has great applicability in different scenarios. The broad use of this method requires tools that allow the extraction of relevant data from strain curves and inclusion of these data in traditionally used parameters. Objectives:The present study aimed to present and validate a free software, called D-station, for analysis of strain curves.Methods: From raw data files, the D-Station determines the phases of the cardiac cycle, and simultaneously exhibits the strain and strain rate curves of different cardiac chambers. Validation of the software was done by global longitudinal strain (GLS), and the analyses were performed: 1) graphical comparison of EchoPAC and D-Station paired measurements in relation to equality line; 2) by coefficient of correlation of these measurements; 3) test of hypothesis (p > 0.05); and 4) Bland-Altman analysis. Results:The Spearman's rho correlation coefficient indicated a strong correlation between the measurements. Results of the test of hypothesis showed a p-value = 0.6798 >> 0.05, thus also indicating an equivalence between the softwares. The Bland-Altman analysis revealed a bias ≤ 1% and dispersi...