Modelo de regressão linear múltipla para avaliação do valor de mercado de apartamentos residenciais em Fortaleza, CE

Nunes, David Brandão; Neto, José de Paula Barros; Freitas, S. P.

doi:10.1590/s1678-86212019000100295

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“…Na figura, é possível observar que a maior parte das variáveis possuem forte correlação com a variável objetivo. Porém, algumas das variáveis possuem correlação entre si, o que pode demonstrar a existência de multicolinearidade, um fato comum em problemas de estimação de valor de imóveis [3]. Por exemplo, verificase que a presença de piscina no imóvel está relacionada linearmente com a presença de churrasqueira e sauna.…”

Section: Resultsunclassified

“…Existem diversas abordagens para a tarefa de modelagem do preço de imóveis e identificação de suas características mais importantes para essa atividade. A técnica mais comumente aplicada para alcançar esse objetivo é a regressão linear múltipla, que torna possível a construção de um modelo hedônico para o valor dos imóveis de acordo com seus atributos [3], [4], [5], [6], [7]. Nesses estudos, realizados em geral em regiões específicas do planeta como uma cidade ou um conjunto de aglomerados urbanos, fica evidente que o preço estimado está relacionado com fatores locacionais, econômicos e estruturais.…”

Section: Revisão Bibliográficaunclassified

“…Também reportaram que, apesar de os coeficientes de determinação registrados serem baixos (R² = 0,43 para venda e R² = 0,34 para aluguel), os resultados representaram a realidade do mercado imobiliário local. Outro estudo [3], realizado para avaliar o valor de mercado de apenas apartamentos residenciais em Fortaleza, Ceará, aplicando regressão linear múltipla, obteve um coeficiente de determinação R² igual a 0,91 e erro percentual médio de 21,10%. Segundo os autores, os bons resultados obtidos resultaram da delimitação da categoria de imóveis estudados.…”

Section: Revisão Bibliográficaunclassified

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Modelo Hedônico para Estimação do Valor de Imóveis: Aplicação em Nova Friburgo-RJ

Kappel¹,

Teodoro²

2021

VETOR

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Com a expansão do mercado imobiliário na Região Serrana do estado do Rio de Janeiro, uma parcela cada vez maior da população precisa tratar com a compra e venda de imóveis. Porém, a avaliação justa de uma unidade imobiliária não é uma tarefa simples e pode ser influenciada por diferentes atributos da edificação. Com o propósito de auxiliar nessa incumbência, o presente trabalho tem como objetivo identificar as características mais importantes na avaliação de um imóvel nessa região e, em seguida, propor um modelo matemático simples capaz de estimar o seu valor de mercado. Para isso, informações sobre valores de comercialização e detalhes construtivos de casas e apartamentos à venda na cidade de Nova Friburgo foram extraídos de portais de anúncios online, formando uma base única de dados imobiliários, sobre a qual foram, posteriormente, aplicadas técnicas de seleção de variáveis e regressão linear múltipla para a obtenção do modelo pretendido. Os resultados obtidos revelaram que a característica de maior influência na determinação do preço de compra e venda de um imóvel na região é a sua área construída. Por outro lado, o modelo matemático construído foi capaz de estimar os preços de comercialização de uma propriedade com aproximadamente 25% de desvio percentual médio da base de testes.

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Section: Resultsunclassified

Section: Revisão Bibliográficaunclassified

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Modelo Hedônico para Estimação do Valor de Imóveis: Aplicação em Nova Friburgo-RJ

Kappel¹,

Teodoro²

2021

VETOR

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“…Os dados obtidos foram log-transformados (base dez), buscando se linearizar as relações e reduzir o efeito de valores elevados, assim como descrito por Nunes et al (2019), visando atender o quesito da linearidade. Dessa maneira foi possível se obter resultados satisfatórios quanto à assimetria das variáveis independentes e dependente.…”

Section: Análise Estatísticaunclassified

Usos múltiplos da água por usuários outorgados nas bacias hidrográficas dos Rios Aguapeí e Peixe

Silva

Queiroz

Burkert

et al. 2021

Rev. Bras. Geog. Fis.

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The growing demand for water resources can generate conflicts between different users. To this end, water resources management instruments were implemented, in particular the granting of the right to use, which prioritize the multiple and rational use of water. The work was carried out with the objective of analyzing the profile and the distribution of water uses granted in relation to socioeconomic aspects in the municipalities that make up the Hydrographic Basins Committee of the Aguapeí and Peixe Rivers (CBH-AP). Grant data from 58 municipalities with which descriptive statistics were analysed and prepared for the discussion on the scenario of the multiple uses of water granted. Subsequently, the data were given to the multiple regression statistical analysis, in which the relationship between the number of grants per municipality and its socioeconomic parameters was analyzed. The results demonstrated the grants in the municipalities that comprise an area covered by the Hydrographic Basins Committee of the Aguapeí and Peixe rivers are mainly related to the use of groundwater in rural areas. In the three municipalities (Bastos, Dracena and Tupã) concentrate 26% of the analyzed grants. The increase in MHDI and population, at the same time, stimulates the growth in the number of grants. Thus, there is a need to implement public policies that collaborate directly or indirectly to increase the regularization of water use.

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“…Muitos destes trabalhos apresentam técnicas utilizando aprendizagem de máquina, realizadas a partir de dados provenientes de bancos de dados ou documentações imobiliárias, que passam pelas etapas de ciência de dados. Como trabalhos relacionados [Nunes et al 2019][Neto 2006] utilizam Regressão Linear Múltipla como modelos para permitirem a avaliação imobiária.…”

Section: Introductionunclassified

Modelo de predição de valores de mercado para apartamentos na Barra da Tijuca utilizando Regressão Linear Múltipla

Gonçalves

Xavier

2021

Anais Da XVI Escola Regional De Banco De Dados (ERBD 2021)

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A avaliação de imóveis estima o valor de mercado em função de diversos fatores e muitas vezes ocorre de forma subjetiva, complexa e sem uma metodologia definida e de conhecimento público. Este artigo apresenta a aplicação experimental de Ciência de Dados e Aprendizagem Supervisionada para realizar a avaliação de imóveis a partir de dados coletados em um site de compra e venda. O artigo descreve as etapas e resultados e a construção de um modelo de regressão linear múltipla para o contexto elaborado. Após a finalização, o modelo foi testado e apresentou uma boa capacidade preditiva em relação à acurácia do modelo.

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Modelo de regressão linear múltipla para avaliação do valor de mercado de apartamentos residenciais em Fortaleza, CE

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