O desafio da informação longitudinal: um "passeio guiado" sobre modelação hierárquica, "tracking" e informação omissa com um conjunto de dados do estudo de Muzambinho

Abstract

ResumoO grande propósito deste texto é apresentar um tutorial para investigadores das Ciências do Desporto e da Educação Física acerca dos desafios que se colocam quando se analisa informação longitudinal. A partir de um exemplo com dados reais do estudo longitudinal-misto de Muzambinho percorrem-se três avenidas de preocupações: 1) a construção de um discurso desenvolvimentista com base na modelação hierárquica; 2) a apresentação de duas soluções para lidar com informação omissa; 3) a pesquisa sobre a estabilidade das diferenças interindividuais nas mudanças intraindividuais (i.e., do "tracking"). Em cada uma dessas avenidas são lançadas questões cujas soluções são sempre acompanhadas de leituras dos principais resultados dos distintos programas estatísticos utilizados.Unitermos: Modelação hierárquica; Dados omissos; "Tracking".

Modelação multinível e delineamento longitudinal-misto na pesquisa em Educação Física e Ciências do Esporte

“…A MMN considera, simultaneamente efeitos fi xos e aleatórios, é muito mais versátil, sendo ajustável à estrutura de dados provenientes de delineamentos longitudinais-mistos 9 : a) é sufi cientemente fl exível para permitir a presença de informação omissa gerada pelo "design" misto ("missing by design"); b) os parâmetros estimados pelos modelos testados são mais precisos, visto que toda a informação disponível é considerada; c) permite o uso de preditores discretos e contínuos para modelar a mudança; d) o espaçamento temporal pode variar entre os sujeitos; e) permite a estimação direta da correlação entre mudança e "status" inicial; e f ) exibe um elevado potencial interpretativo da mudança intraindividual e das diferenças interindividuais associadas à infl uência de diferentes preditores 3,9,15,20,24 .…”

“…Este delineamento envolve, basicamente, a monitorização, descrição, análise e interpretação do processo de mudança de uma variável representada de modo contínuo ou discreto ao longo do tempo [1][2][3][4] . Para esta análise, exigem-se observações repetidas e ordenadas no tempo, nem sempre equidistantes e balanceadas, de um indivíduo ou grupo de indivíduos, cujos intentos são: a) identifi car diretamente a mudança intraindividual; b) marcar as diferenças ou similaridades (heterogeneidade "versus" homogeneidade) interindividuais no curso da mudança intraindividual; c) analisar as inter-relações entre classes de comportamentos intraindividuais observados durante a mudança; d) analisar possíveis determinantes/"causas" da mudança intraindividual; e e) analisar as possíveis determinantes/"causas" das diferenças interindividuais na mudança intraindividual 1 .…”

“…A sua posição pode ser sumariada em três etapas sequenciais: a) o recurso a um modelo teórico bem articulado para interpretar a mudança; b) servido por um delineamento temporal que permita uma visão clara e detalhada do fenômeno em estudo, a que se associa; c) um modelo estatístico sufi cientemente elegante, fl exível, efi ciente e robusto para tratar a informação disponível. Tal como bem referem Bryk e Raudenbush 15 , a Modelação Multinível (MMN) apresenta-se como forte candidata para responder aos desafi os enunciados por Collins 14 , em 2006, face à sua versatilidade em permitir analisar e interpretar, de modo sólido e coerente, a dinâmica da mudança intraindividual e das diferenças interindividuais, bem como a possibilidade de incluir variáveis mediadoras e preditores fi xos e/ou dinâmicos a que se associa um modo adequado de lidar com os "missings by design" gerados pelo delineamento longitudinal-misto 3,14,[16][17] .…”

“…Não obstante a divulgação no espaço da língua Portuguesa da MMN em variados domínios, bem como a existência de vários tutoriais 3 …”