Perfil imuno-histoquímico de carcinomas mamários invasores em homens

Freitas, Alexandra Medeiros Souza de; Silva, Leonardo Leiria de Moura da; Toscani, Nadima Vieira; Graudenz, Márcia Silveira

doi:10.1590/s1676-24442008000500010

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“…O perfil epidemiológico da paciente com câncer de mama mostra uma paciente do sexo feminino com idade média de 50 anos ao diagnóstico e idade média de menarca e menopausa semelhante à da população brasileira em geral (também semelhante à encontrada por outros pesquisadores 16,17 ). Entre 45-50 anos de idade é que justamente se tem as taxas mais elevadas de ocorrência de câncer de mama.…”

Section: Discussionunclassified

Análise crítica do diagnóstico, tratamento e seguimento de pacientes com câncer de mama acompanhadas em serviço de Mastologia do Distrito Federal

Lisboa¹,

Siqueira²,

Viana³

et al. 2014

Rev. Bras. Mastol.

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Section: Discussionunclassified

Análise crítica do diagnóstico, tratamento e seguimento de pacientes com câncer de mama acompanhadas em serviço de Mastologia do Distrito Federal

Lisboa¹,

Siqueira²,

Viana³

et al. 2014

Rev. Bras. Mastol.

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“…Quando se considera todo o mundo, o câncer da mamaé a causa mais comum em mulheres, correspondendo a 25% de todos os casos [DeSantis et al 2014]. O câncer de mamaé o tipo de câncer que mais afeta as mulheres, contudo, a doença também pode ocorrer em homens [Freitas et al 2008], porém de forma mais rara, pois de acordo com as estatísticas, para cada 1 homem diagnosticado com câncer de mama, 100 mulheres apresentam a patologia. A figura 1 apresenta características do câncer em uma mama.…”

Section: Conceitos Sobre O Câncer De Mamaunclassified

Using Fuzzy Neural Networks to Improve Prediction of Expert Systems for Detection of Breast Cancer

Guimarães

Araújo

Batista

et al. 2018

Anais Do XV Encontro Nacional De Inteligência Artificial E Computacional (ENIAC 2018)

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Breast cancer is one of the most affected diseases worldwide, with 1.38 million new cases and 458 thousand deaths from the disease each year, according to the World Health Organization. In this article, we use a hybrid artificial intelligence model based on concepts of neural networks and fuzzy systems to improve the predictive results of expert systems capable of working with numerical datasets allowing in addition, an assertive prediction in addition to an assertive prediction, to increase the interpretability of the results through fuzzy neural network architecture, capable of creating nebulous rules that allow greater understanding of these the template. The results of the tests performed when compared to other models commonly used for this purpose corroborate that the presented model maintains the amplification of the accuracy and is able to create nebulous rules that allow a greater interpretability to the problem.Resumo. O câncer de mamaé uma das patologias que mais acomete as mulheres em todo o mundo, sendo 1,38 milhões de novos casos e 458 mil mortes pela doença por ano de acordo com a OMS. Existem váriasáreas de estudo focadas na detecção e tratamento desse tipo de câncer, pois a detecção precoce contribui para o tratamento adequado e eficaz. Neste artigoé utilizado de um modelo híbrido de inteligência artificial baseado em conceitos de redes neurais e sistemas nebulosos para melhorar os resultados preditivos de sistemas especialistas capazes de trabalharam com bases de dados numéricas permitindo além de uma previsão assertiva, aumentar a interpretabilidade dos resultados através da arquitetura da rede neural nebulosa, capaz de criar regras nebulosas que permitem maior compreensão sobre a utilização do modelo. Os resultados dos testes realizados quando comparados a outros modelos comumente utilizados para esse fim corroboram que o modelo apresentado mantém a amplificação da precisão eé capaz de criar regras nebulosas que permitem uma maior interpretabilidade ao problema.

show abstract

“…Esta mudança acontece categoricamente por meio de influências hereditárias ou, ainda, promovida por fatores biológicos, físicos e/ou químicos 2 . A partir do processo de multiplicação celular, estas células indesejáveis passam por um desenvolvimento exacerbado e descontrolado, insensíveis aos mecanismos reguladores normais do organismo 3 .…”

Section: Introductionunclassified

As Contribuições Da Enfermagem Para a Prevenção E Diagnóstico Precoce Do Câncer De Mama Masculino: Uma Revisão Integrativa

Coelho¹,

Queiroz²,

Brasil³

2021

CPAQV

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Objetivo da presente pesquisa foi identificar as contribuições da enfermagem para a prevenção e diagnóstico precoce do câncer de mama masculino. Trata-se de um estudo de revisão integrativa da literatura com a seguinte pergunta norteadora: quais as contribuições da enfermagem para a prevenção e diagnóstico precoce do câncer de mama masculino? Os estudos para esta pesquisa foram selecionados a partir da busca online nas seguintes bases de dados: SCIELO; PubMed e BVS. Os critérios de inclusão foram estudos que englobem as contribuições da enfermagem para a prevenção e diagnóstico precoce do câncer de mama masculino; artigos publicados em periódicos de forma completa, gratuita na língua inglesa e portuguesa; com período de publicação: 2010 a 2020. Foram excluídos os que apresentando os descritores adotados, não tratarem diretamente o conteúdo; e os artigos em duplicidade nas bases de dados utilizadas. Foram encontrados 744 estudos. Após análise dos títulos e resumos, e a aplicação dos critérios de inclusão estabelecidos, foram selecionadas 05 publicações. Identificou-se que a enfermagem é importante na atenção à saúde do homem, realizando ações de educação em saúde e auxiliando na detecção precoce do câncer de mama masculino. Conclui-se que ainda há poucos estudos sobre o tema havendo a necessidade maior apropriação sobre o papel da enfermagem nessa particularidade que é a saúde relacionada ao homem.

show abstract

Perfil imuno-histoquímico de carcinomas mamários invasores em homens

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Análise crítica do diagnóstico, tratamento e seguimento de pacientes com câncer de mama acompanhadas em serviço de Mastologia do Distrito Federal

Análise crítica do diagnóstico, tratamento e seguimento de pacientes com câncer de mama acompanhadas em serviço de Mastologia do Distrito Federal

Using Fuzzy Neural Networks to Improve Prediction of Expert Systems for Detection of Breast Cancer

As Contribuições Da Enfermagem Para a Prevenção E Diagnóstico Precoce Do Câncer De Mama Masculino: Uma Revisão Integrativa

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