Effect of microhabitat distribution and substrate roughness on barnacle Tetraclita stalactifera (Lamarck, 1818) settlement

Skinner, Luís Felipe; Coutinho, Ricardo

doi:10.1590/s1516-89132005000100014

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“…Os valores de recrutamento usados nos dois primeiros experimentos estão abaixo de 20 indivíduos por dia em 100 centímetros quadrados ( fig. 1 e 2), e correspondem à ordem de grandeza de alguns valores observados em estudos de campo (SKINNER, 2003;ALMEIDA, 2005).…”

Section: Resultsunclassified

“…A relação entre perímetro e área também afeta a sucessão dos organismos: quanto menor a mancha maior a influência das populações das bordas (TANAKA & MAGALHÃES, 2002). A abundância de organismos recrutas é maior em algumas ocasiões, mostrando que o recrutamento varia temporalmente (SKINNER, 2003;ALMEIDA, 2005) e pode estar atrelado a fatores físicos, além da disponibilidade de espaço, já que as taxas do processo podem variar entre o dia e a noite devido às relações com a luminosidade (CRUZ et al, 2005).…”

Section: Discussionunclassified

“…Outros fatores, como os oceanográficos físicos e químicos, têm sido avaliados como determinantes de estrutura das comunidades, além da heterogeneidade do substrato (SKINNER & COUTINHO, 2005). Fatores como retenção de água nas enseadas podem ter efeito no processo de recrutamento, assim como a ação das ondas, concentração de nutrientes e o tempo de duração dos organismos no plâncton (SCHIEL, 2004), além da competição entre invertebrados e algas em substratos consolidados, como conseqüência da eutroficação (VINUEZA et al, 2006).…”

Section: Discussionunclassified

“…Os parâmetros foram ajustados manualmente para estimar valores de invertebrados adultos com a ordem de grandeza próxima aos valores observados em trabalhos de campo; as séries de dados que estimam o recrutamento foram calibradas levando em conta valores que correspondessem à ordem de grandeza de dados de campo de valores diários de entrada de indivíduos recrutas nas populações de cracas e bivalves (SKINNER, 2003;ALMEIDA, 2005;ALVES, 2006).…”

Section: Metodologiaunclassified

“…para zona entremarés de ambientes tropicais (SKINNER, 2003 Os modelos apresentados neste trabalho foram baseados em modelos de colheita que se apóiam na simulação da competição intra-específica (HILBORN & WALTERS, 1992;HANNON & RUTH, 1997), e avaliam o efeito do recrutamento e extração na manutenção do estoque de animais e modelos que consideram diferentes fases do ciclo de vida e taxas de recrutamento e maturação (VALENTIN & MARAZZO, 2003). As equações desenvolvidas consideram o aumento da população como função do recrutamento, baseado na ordem de grandeza de valores observados no campo (SKINNER, 2003;ALMEIDA, 2005;ALVES, 2006). A mortalidade foi testada em conjunto com a capacidade de suporte das populações e condições iniciais para avaliar o efeito da alteração desses parâmetros na redução da população, bem como na estabilidade e potencial de recuperação dos invertebrados adultos.…”

Section: Metodologiaunclassified

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Simulações da dinâmica, regulação populacional e recrutamento de cirrípedes e bivalves marinhos bentônicos

Guimaraens¹,

Costa²,

Costa³

et al. 2007

TropOcean

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RESUMOOs modelos de simulação do recrutamento usados na análise de sensibilidade foram baseados no modelo logístico, ao qual adicionaram-se funções de mortalidade e extração. A função de crescimento incluiu valores diários de recrutamento como input para o modelo e a taxa de mortalidade diária. A série de dados que representa os valores diários de recrutamento, a taxa de mortalidade, a capacidade de suporte (K) e a condição inicial foram modificadas para calibrar o modelo e avaliar a capacidade de recuperação da população. Os parâmetros também foram mudados um de cada vez + e -10% para avaliar a estabilidade dos diferentes cenários usando o modelo que assume o recrutamento diário e mortalidade, além das simulações com a densidade de diferentes classes do ciclo de vida, como variáveis de estado. Os resultados foram comparados com a simulação-padrão usando a seguinte equação: 100/(n*Smed) *SOMA([S1-S2]), onde n é o número de dias da simulação; Smed é a média dos valores da simulação-padrão; S1 são os valores da simulação-padrão e S2 os valores de cada experimento de sensibilidade. Simulações básicas experimentais resultaram de populações de cracas que oscilaram entre 900 e 400 indivíduos em 100 cm 2 . Simulações posteriores resultaram em valores abaixo de 500 indivíduos e decréscimo populacional seguido de recuperação. Experimentos preliminares com mudanças de + e -10% nos valores dos parâmetros mostraram variações de menos de 10 %, indicando uma estabilidade do sistema. No entanto, a diminuição em 10% do valor da taxa de mortalidade pode causar a desestabilização do sistema, evidenciada por uma variabilidade maior que 90% entre os valores das simulações-padrão e os experimentos de sensibilidade.

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Section: Resultsunclassified

Section: Discussionunclassified

Section: Metodologiaunclassified

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Simulações da dinâmica, regulação populacional e recrutamento de cirrípedes e bivalves marinhos bentônicos

Guimaraens¹,

Costa²,

Costa³

et al. 2007

TropOcean

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Settlement and Behaviour of Marine Fouling Organisms

Prendergast

2009

Biofouling

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This chapter defines the term settlement, as it applies to marine biofouling, and outlines the stages and levels of complexity involved in the process. It is beyond the scope of this work to present an exhaustive review of the literature, instead the work aims to outline some broad patterns and provide examples from the wealth of research that exists. The processes of surface encounter and attachment are given particular attention, as well as the role of environmental cues and passive and behavioural responses to them, whilst highlighting the pitfalls associated with inferences made without direct observation. Finally, there is a substantial resource table, summarising the species studied, the cue or influence on settlement, and a brief summary of the findings. IntroductionMany fouling species naturally occur in distinct zones (Plate I C), and three possible hypotheses were originally proposed to explain this phenomenon, namely (i) larvae settle randomly and those that do not encounter a suitable site die, (ii) species with a motile adult stage settle randomly then migrate to or are confined to an area based on species-specific biotic or abiotic factors and (iii) larvae may congregate at a particular depth in the water column when they are ready to settle. Since then it has been realised that larvae of many species are capable of sophisticated site-selection behaviours during settlement, as adaptations that maximise the likelihood that a site with an appropriate combination of biotic and abiotic factors (niche) will be arrived at.Species settlement is not the same phenomenon as recruitment. For the purposes of this chapter, settlement is defined as the process that follows the planktonic phase and precedes metamorphosis, and at the most basic level it involves surface encounter and attachment. Once settlement and metamorphosis has occurred, marine macrofouling organisms are immobile species that grow attached to artificial structures. The most notable of these belong to both algal and invertebrate groups: Algae, Mollusca (e.g. mussels), Crustacea (e.g. barnacles), Bryozoa, Annelida (e.g. tubeworms), Tunicata (colonial and solitary forms), Cnidaria (corals, anemones and hydroids) and Porifera (sponges). As settlement marks the transition from the planktonic to the sessile phase, it has logically become a focus of intense research. From a biofouling perspective, it is of major importance to understand the processes that influence settlement, as 30 Biofouling Edited by Simone Dürr and Jeremy C. Thomason

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Modeling the succession of barnacles and mussels on a sandstone reef in Pernambuco State, Brazil

et al. 2010

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Settlement and recruitment rates, biological interactions, environmental parameters, and larval supply are factors that influence community structure in areas where barnacles and mussels are the dominant fauna. This study modeled the succession populations of two barnacle species, Tetraclita stalactifera (Lamarck, 1818) and Chthamalus bisinuatus (Pilsbry, 1916), and a bivalve, Brachidontes solisianus (d'Orbigny, 1846), on a sandstone reef at Piedade Beach, Pernambuco State, Brazil. The different stages of the life cycles of these invertebrates are represented by adult and immature forms in this model and are simulated as numbers of individuals per 100 cm 2 . Recruitment rates are represented as forcing functions based on field recruitment experiments with time-steps of 1 day. In addition to intraspecific competition, the model takes into account interspecific competition based on reciprocal effects and carrying capacities. Field data from field succession experiments were used to calibrate the model. Recruitment and succession data were collected from random 10 9 10-cm plots within a 1-m transect on a Brachidontes bed from April to December 2007. Correlation coefficients between field data and simulation results were statistically significant for both populations; sensitivity analysis showed that increases and decreases in invertebrate population densities were always smaller than 10% compared to baseline model values. Patch closure by mussels population growth was one of the main succession processes observed during the rainy season. However, barnacles were the dominant species at the end of both field and simulation succession experiments, with an average density of close to 100 individuals per 100 cm 2 . Cirripedia individuals may inhibit bivalve re-colonization by settling over shells and more efficiently occupying free space in addition to having higher recruitment rates than bivalves during the dry season.

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Effect of microhabitat distribution and substrate roughness on barnacle Tetraclita stalactifera (Lamarck, 1818) settlement

Abstract: ABSTRACT

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Simulações da dinâmica, regulação populacional e recrutamento de cirrípedes e bivalves marinhos bentônicos

Simulações da dinâmica, regulação populacional e recrutamento de cirrípedes e bivalves marinhos bentônicos

Settlement and Behaviour of Marine Fouling Organisms

Modeling the succession of barnacles and mussels on a sandstone reef in Pernambuco State, Brazil

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