Estimação de parâmetros genéticos para produção de leite de cabras da raça Alpina

Abstract

RESUMO -Foram utilizados 9.374 registros semanais de produção de leite de 302 primeiras lactações de cabras da raça Alpina.A produção de leite no dia do controle foi analisada por meio de um modelo animal, unicarater, de regressão aleatória, em que as funções de covariâncias para os componentes genéticos aditivos e de ambiente permanente foram modeladas por meio das funções de Wilmink, Ali e Schaeffer e por polinômios ortogonais, em uma escala de Legendre de ordens cúbica e quíntica. Assumiuse, ainda, variância residual homogênea durante toda a lactação e heterogênea com três e quatro classes de variância residual. Os modelos foram comparados pelo critério de informação de Akaike (AIC), pelo critério de informação Bayesiano de Schwar (BIC), pela função de verossimilhança (Ln L), pela visualização das estimativas de variâncias genéticas, de ambiente permanente, fenotípicas e residuais e pelas herdabilidades. O polinômio de Legendre de ordem quíntica, com quatro e três classes de variâncias residuais, e a função de Ali e Schaeffer, com quatro classes de variâncias residuais, foram indicados como os mais adequados pelo AIC, BIC e Ln L. Estes modelos diferiram na partição da variância fenotípica para as variâncias de ambiente permanente, genética e residual apenas no início e no final da lactação. Contudo, a função de Ali e Schaeffer resultou em estimativas negativas de correlação genética entre os controles mais distantes. O polinômio de Legendre de ordem quíntica, assumindo variância residual heterogênea, mostrou-se mais adequado para ajustar a produção de leite no dia do controle de cabras da raça Alpina.Palavras-chave: função de Ali e Schaeffer, função de Wilmink, polinômio ortogonal de Legendre, regressão aleatória Genetic parameters estimation for test day milk yield of Alpina goatsABSTRACT -Data consisting of 9,374 test day milk yield records from 302 first lactations of Alpina goats were analyzed by random regression models using the Wilmink and Ali and Schaeffer functions and Legendre orthogonal polynomials of third and fifth orders. Models including animal additive genetic, permanent environmental and homogeneous or heterogeneous (three or four classes) residual random effects were compared by Akaike information criterion (AIC), Schwarz Bayesian information criterion (BIC), likelihood ratio test (Ln L), phenotypic, permanent environmental, genetic and residual variances and by heritability estimates. According to AIC, BIC and Ln L, Legendre orthogonal polynomial of fifth order with three or four residual classes and Ali and Schaeffer function with four residual classes were the best fitting models. These models differed by the partition of phenotypic, permanent environmental, genetic and residual variance estimates in the beginning and in the end of the lactation period. Genetic correlation estimates between milk yields in the beginning and in the end of lactation obtained by Ali and Schaeffer function were negative. Legendre polynomial of fifth order assuming heterogeneous residual variance was the best f...

Modelling lactation curves of dairy goats by fitting random regression models using Legendre polynomials or B-splines

“…The results of the models considering heterogeneity of residual variances are shown in Table 1. The model that considered homogeneity of residual variance attained the worst fit, which is in agreement with other studies (Menezes et al 2011;Silva et al 2013;Breda et al 2006;Assis et al 2006). The residual variance is influenced by many factors which may vary throughout lactation.…”

“…This can be verified by the result of the division into only two classes of residual variances, which has provided a large reduction in the values of AIC and BIC, indicating better fit. In presented by Breda et al (2006) and Silva et al (2013) for Alpine goats, where a similar trend of fit improvement with increased number of residual variance classes was…”

Parâmetros genéticos para a produção de leite em caprinos das raças Saanen e Alpina

“…Por outro lado, Tholon et al (2001), Mourad (2001) Tholon et al (2001), Silva et al (2002) e Guimarães (2004), também empregando um modelo de repetibilidade, relataram estimativas de herdabilidade superiores, sendo 0,37; 0,33 e 0,47 respectivamente. As herdabilidades estimadas neste estudo para produção total na lactação (repetibilidade e bicaracterísticas) foram menores que as estimadas para as produções de leite no dia do controle de primeiras lactações de cabras, utilizando diferentes modelos, encontradas na literatura (BREDA et al, 2006;SARMENTO et al, 2006;SARMENTO et al, 2008).…”

Heterogeneidade de variância residual em modelos de regressão aleatória na descrição do crescimento de codornas de corte

“…Esses modelos permitem a análise de registros repetidos de características que mudam gradualmente ao longo do tempo e não requerem pressuposições quanto à constância das variâncias e correlações (Meyer, 2000) e têm sido utilizados no melhoramento animal para modelar registros diários de produção de leite durante a lactação (El Faro & Albuquerque, 2003;Breda et al, 2006) para modelar o crescimento corporal de animais (Sakaguti et al, 2003;Fischer et al, 2004;Sarmento et al, 2006), assim como em estudos de normas de reação, que avaliam a sensibilidade do genótipo às variações de ambiente (Meyer & Hill, 1997;Kolmodin et al, 2002).…”