As comunidades virtuais e a segmentação de mercado: uma abordagem exploratória, utilizando redes neurais e dados da comunidade virtual Orkut

Abstract

A existência de uma infinidade de dados, nos últimos anos, tem disponibilizado para a área de marketing novos horizontes para a definição e segmentação de mercados, auxiliada por bancos de dados, tanto privados e internos da organização, quanto públicos e externos. Um exemplo do segundo tipo são as comunidades virtuais, sendo o Orkut um dos seus expoentes. Este artigo, de caráter exploratório, tem o intuito de apresentar duas formas alternativas de segmentação de mercado (regressão logística e redes neurais), por meio de dados secundários coletados no Orkut, pressupondo que é possível prever determinadas atitudes de consumo explicitadas por membros das comunidades virtuais. Para tanto foram escolhidas duas comunidades autodenominadas eu amo cerveja gelada e eu odeio cerveja, das quais foram coletadas amostras probabilísticas aleatórias de 400 membros cada. Com o processamento e a análise dos dados desenvolvidos em três fases - limpeza de dados e seleção de variáveis de interesse, análise discriminante e análise através de redes neurais - confirmou-se a possibilidade de se determinar atitudes de consumo e, com isso, utilizar comunidades virtuais como bancos de dados para segmentação. As demais contribuições, limitações e implicações constam no estudo.

The use of Artificial Neural Networks in the diagnosis of manageable factors on Brazilian Primary Health Care

“…Some important information may be found after processing large amounts of information. Analytical techniques must be used, from the most basic ones (descriptive or graphical approaches) to multivariate sophisticated analysis: cluster, regression, and logistic analysis, as well as artificial neural networks and genetic algorithms (Añaña, 2008).…”

“…Several researchers have used multilayer perceptron neural networks in different areas with satisfactory results with the application of this methodology, such as studies in the areas of industrial automation automation (Stivanello;Gomes, 2006), marketing (Añaña et al, 2008); environmental engineering (Zanetti et al, 2008); finance (Coelho et al, 2008); electrical engineering (Fanucchi et al, 2013); agricultural researches Andrade et al, 2013); and health management (Rosas et al, 2013).…”

Capital informacional das comunidades sociais virtuais como suporte a gestão de MPE’s

“…Para Xavier et al (2013), a interação que ocorre no espaço virtual entre um determinado grupo de pessoas com constância denota uma característica de comunidade virtual, e o que não provêm desse vínculo de relações constantes é apenas caracterizado como um agrupamento de pessoas no meio eletrônico (LEMOS, 2002). Añaña et al (2008) ressaltam que no ambiente virtual os dados, informações, debates, entre outros conteúdos que sucedem nas comunidades virtuais, é algo público e de fácil acesso. Sendo assim, os autores Añaña et al (2008) ainda destacam sobre a riqueza de informações existentes nas comunidades virtuais para a definição de diferentes segmentos de mercado e elaboração de estratégias para abordá-los mais ativamente.…”

“…Añaña et al (2008) ressaltam que no ambiente virtual os dados, informações, debates, entre outros conteúdos que sucedem nas comunidades virtuais, é algo público e de fácil acesso. Sendo assim, os autores Añaña et al (2008) ainda destacam sobre a riqueza de informações existentes nas comunidades virtuais para a definição de diferentes segmentos de mercado e elaboração de estratégias para abordá-los mais ativamente.…”

“…Mas, para que isso ocorra, é importante que as empresas estejam atentas aos dados a que elas têm acesso no ambiente online com intenção de produzirem capital informacional como vantagem competitiva (AÑAÑA et al, 2008;LARSON;WATSON, 2011;SOLO-MON, 2002).…”