Análise da cinética de secagem de folhas de sálvia

Radünz, Lauri Lourenço; Mossi, Altemir José; Zakrzevski, Claudio Augusto; Amaral, Antonio Sergio do; Grassmann, Lucas

doi:10.1590/s1415-43662010000900010

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“…However, the Midilli model was selected to represent the drying process of jatropha seeds for its less complexity. Several researchers have recommended this model to predict the drying process of different agricultural products: red bean , leaves of bushy lippia (Barbosa et al, 2007), leaves of lemon grass , chopped sugarcane (Goyalde et al, 2009), leaves of sage (Radünz et al, 2010), yellow lantern chili (Reis et al, 2011), among others.…”

Section: Model Designation Modelmentioning

confidence: 99%

Drying kinetics of jatropha seeds

Siqueira¹,

Resende

Chaves³

2012

Rev. Ceres

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RESUMO Cinética de secagem dos grãos de pinhão-mansoDiante da necessidade de desenvolvimento de equipamentos para a cultura do pinhão-manso, objetivou-se com este trabalho ajustar diferentes modelos matemáticos aos dados experimentais da secagem dos grãos de pinhão-manso, submetidos a diferentes condições de secagem, e selecionar aquele que melhor representa o fenômeno. O experimento foi desenvolvido no Instituto Federal Goiano -Campus Rio Verde. Os grãos, com teor de água inicial de 0,50 (kg de água/kg de matéria seca), aproximadamente, foram submetidos à secagem em estufa, com circulação forçada de ar, nas temperaturas de 45, 60, 75, 90 e 105 °C, até atingirem o teor de água de 0,10 ± 0,005 (kg de água/kg de matéria seca). Aos dados experimentais, foram ajustados 11 modelos matemáticos utilizados para representação da secagem de produtos agrícolas. Os modelos foram analisados por meio do coeficiente de determinação, do qui-quadrado, do erro médio relativo, do erro médio estimado e da distribuição de resíduos. Conclui-se que o aumento da temperatura do ar promove redução no tempo de secagem dos grãos e que os modelos de Midilli e Dois Termos são adequados para a representação do fenômeno da secagem dos grãos de pinhão-manso, e que, dentre estes, recomenda-se o modelo de Midilli para a descrição do fenômeno, por sua maior simplicidade.Palavras-chave: secagem, modelagem matemática, Jatropha curcas L., temperatura, teor de água. Given the necessity of developing jatropha cultivation equipment, this work adjusted different mathematical models to experimental data obtained from the drying of jatropha seeds submitted to different drying conditions and selected the best model to describe the drying process. The experiment was carried out at the Federal Institute of Goiás -Rio Verde Campus. Seeds with initial moisture content of approximately 0.50 (kg water/kg dry matter) were dried in a forced air-ventilated oven, at temperatures of 45, 60, 75, 90 and 105°C to moisture content of 0.10 ± 0.005 (kg water/kg dry matter). The experimental data were adjusted to 11 mathematical models to represent the drying process of agricultural products. The models were compared using the coefficient of determination, chi-square test, relative mean error, estimated mean error and residual distribution. It was found that the increase in the air temperature caused a reduction in the drying time of seeds. The models Midilli and Two Terms were suitable to represent the drying process of Jatropha seeds and between them the use of the Midili model is recommended due to its greater simplicity.

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Section: Model Designation Modelmentioning

confidence: 99%

Drying kinetics of jatropha seeds

Siqueira¹,

Resende

Chaves³

2012

Rev. Ceres

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“…Martinazzo et al (2007b) modelo para a secagem de folhas de capim limão, o de Midilli et al (2002), o que também teve sua forma geométrica considerada como placa plana e perceberam que o coeficiente de secagem k e a constante n aumentaram com o aumento da temperatura, confirmando os dados obtidos neste trabalho. Resultado semelhante foi constatado por Radünz et al (2010), que secaram folhas de sálvia com temperatura entre 40 e 90 °C e concluíram que os modelos de Handerson e Pabis e Midilli et al (2002), foram os que representaram a melhor cinética de secagem para as folhas de sálvia.…”

Section: Nas Diferentes Temperaturas De Secagemunclassified

Modelagem matemática da secagem da pimenta Cumari do Pará

Reis

Barbosa

Lima

et al. 2011

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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RESUMOObjetivou-se, neste trabalho, determinar e modelar as curvas de secagem da pimenta Cumari do Pará (Capsicum chinense Jacqui), nas temperaturas de 45, 55 e 65 ºC e estimar seu coeficiente de difusão. As pimentas foram coletadas no município de Ceres, GO, e transportadas para UEG -Anápolis, GO; a secagem foi conduzida em secador experimental com controle de temperatura e fluxo de ar de 60 m 3 min -1 m -2; os dados experimentais foram ajustados aos nove modelos matemáticos; as magnitudes do coeficiente de determinação (R . Experimental data were adjusted to nine mathematical models. The magnitude of the coefficient of determination (R 2 ), the mean relative error (P) and the estimated mean error (SE) were used to verify the degree of fit of the models. It was concluded that: a) the behavior of the drying curves of Pará Cumari pepper was similar to most agricultural products; b) the drying time was 4 h; 2 h and 50 min and 1 h and 55 min, respectively, for the drying temperatures of 45, 55 and 65 °C; c) the mathematical model of drying proposed by Midilli et al. (2002) was the best fit to the experimental data; d) values of the diffusion coefficient increased with the increase of the temperature of the drying air, with results between 2.29 10 -11 and 2.57 10 -11 m 2 s -1 .

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“…Com vista à determinação da razão do teor de água do arroz em casca para as diferentes condições de secagem, utilizou-se a Eq.1: Aos dados experimentais de secagem intermitente de arroz em casca foram ajustados os modelos matemáticos mais utilizados para representação da secagem de produtos agrícolas (Afonso Júnior & Corrêa, 1999;Akpinar et al, 2003;Ertekin & Yaldiz, 2004;Lahsasni et al, 2004;Barbosa et al, 2007;Radünz et al, 2010Radünz et al, , 2011Reis et al, 2011), cujas expressões estão apresentadas na Tabela 1.…”

Section: Methodsunclassified

Modelos matemáticos para a secagem intermitente de arroz em casca

Meneghetti¹,

Aosani²,

Rocha³

et al. 2012

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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R ESU M OPropôs-se, com este trabalho, ajustar modelos matemáticos aos valores experimentais em função do teor de água e estudar os efeitos das relações de intermitência na secagem de grãos de arroz na eficiência da operação. Utilizaram-se grãos de arroz com casca produzidos na Região Sul do Rio Grande do Sul. As amostras com teor de água próximo a 20% b.u. foram secadas sob três condições de relação de intermitência: 1:1, 1:2 e 1:4; em todas as condições foram utilizados os mesmos manejos térmicos em temperaturas graduais crescentes do ar: 70, 90, 110 ± 5 °C, respectivamente, na 1ª e na 2ª e a partir da 3ª hora. Para os ajustes dos modelos matemáticos foi realizada análise de regressão não-linear pelo método Simplex e Quasi-Newton, cujos valores são os parâmetros dos modelos estimados em função da temperatura do ar de secagem. Comparando-se os coeficientes de determinação ajustados (R 2 ajustado ), o erro médio relativo (P) e estimado (SE) e a distribuição de resíduos, os resultados obtidos permitem concluir que: a relação de intermitência altera o tempo de operação e a taxa horária de secagem dos grãos de arroz e, ainda, o modelo de Midilli foi o que melhor representou a secagem intermitente do arroz em casca. Palavras-chave: secador, Oryza sativa, curvas de secagem Mathematical models for intermittent drying of rice A B ST R A C TThis study aimed to adjust mathematical models to experimental values in function of the water content and study the effects of intermittent relations in drying of paddy grains in the efficiency of operation. Paddy grains produced in the southern region of Rio Grande do Sul were used. The samples with approximately 20% water content were dried under three intermittent relation conditions: 1:1, 1:2, 1:4. In all these conditions the same thermal procedures were utilized, gradual increase in air temperature 70, 90, 110 ± 5 ºC respectively, in the 1 st , 2 nd and 3 rd hour. For the adjustments of the mathematical models, a non linear regression analysis through the Simplex and Quasi-Newton methods was carried out. The values of the parameters of the models being estimated in function of the temperature of the drying air. A comparison was carried out of the adjusted coefficient of determination (R² adjusted ), the relative mean error (P), the estimated mean error (SE) and the distribution of residues. The results showed that the intermittent relation modifies the operating time and the hourly rate of drying of the rice grains and the Midilli model was the one which best represented the intermittent drying of paddy.

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Análise da cinética de secagem de folhas de sálvia

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Drying kinetics of jatropha seeds

Drying kinetics of jatropha seeds

Modelagem matemática da secagem da pimenta Cumari do Pará

Modelos matemáticos para a secagem intermitente de arroz em casca

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