Análise e descrição matemática da cinética de secagem de folhas de capim-limão

Martinazzo, Ana Paula; Corrêa, Paulo César; Resende, Osvaldo; Melo, Evandro de Castro

doi:10.1590/s1415-43662007000300009

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“…Costa et al (2011) Para cada temperatura do ar de secagem utilizada foi feita a média dos valores do coeficiente de difusão efetivo, obtida para os diferentes teores de água da semente. A dependência do coeficiente de difusão em relação à temperatura do ar de secagem tem sido satisfatoriamente descrita pela equação de Arrhenius (Madamba et al, 1996;Resende et al, 2005;Corrêa et al, 2007;Goneli et al, 2007;Kashaninejad et al, 2007;Martinazzo et al, 2007;Resende et al, 2007).…”

Section: Methodsunclassified

Cinética de secagem de sementes de crambe

Faria¹,

Teixeira²,

Devilla

et al. 2012

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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R ESU M OO estudo da cinética de secagem é de fundamental importância para a modelagem matemática, a qual tem sido muito usada no projeto e em análise dos processos de transferência de calor e de massa, durante a secagem. Buscou-se, então, avaliar a capacidade de ajuste de nove modelos matemáticos comumente utilizados para descrever o processo de secagem em sementes de crambe (Crambe abyssinica Horts), através de um delineamento inteiramente casualizado com três repetições, em que os tratamentos são constituídos de cinco teores de água (0,11; 0,13; 0,17; 0,25 e 0,28 decimal b.s) e cinco temperaturas do ar de secagem (30; 40; 50; 60 e 70 ºC). Para verificação do ajuste dos modelos estudados fez-se análise de regressão não-linear, pelo método Quasi-Newton. De acordo com os dados obtidos concluise que: o modelo da Aproximação por Difusão é o que melhor se ajusta aos dados de secagem obtidos; o aumento da temperatura de secagem promove maior taxa de remoção da água do produto; o coeficiente de difusão apresenta valores da ordem de 0,18 × 10 -10 e 3,92 × 10 -10 m 2 s -1 e a energia de ativação para a difusão líquida foi da ordem de 4,97 kJ mol Drying kinetics of crambe seedsA B ST R A C T Drying kinetics is fundamental for mathematical and modeling widely used in the project and in the analysis of heat and mass transfer during drying. In this study it was sought to assess the capability of adjustment of nine mathematical models commonly used to describe the seed drying process of Crambe abyssinica Horts. The experimental design was completely randomized, with three replications. The treatments were five water contents (0.11; 0.13; 0.17; 0.25 and 0.28 decimal dry weight) and five drying temperatures (30; 40; 50; 60 and 70 ºC). To determine the adjustment of the studied models a non linear regression analyses was performed according to Quasi-Newton method. According to the data obtained it was concluded that: the diffusion approximation method was the model that best adjusted to the drying data obtained; increases in drying temperature promoted higher rate of moisture removal from the seeds; the diffusion coefficient showed values of 0.19 × 10 -10 and 3.9 × 10 -10 m 2 s -1; the activation energy for liquid diffusion during drying of Crambe abyssinica Horts was about 4.97 kJ mol -1 .

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Section: Methodsunclassified

Cinética de secagem de sementes de crambe

Faria¹,

Teixeira²,

Devilla

et al. 2012

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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“…Na simulação utiliza-se um modelo matemático que representa satisfatoriamente a perda de umidade do produto durante o período de secagem. Na literatura se encontram vários métodos teóricos, semiteóricos e empíricos para analisar a secagem de produtos (Afonso Júnior & Corrêa, 1999;Martinazzo et al, 2007b;Ferreira & Pena 2010;Resende et al, 2010).…”

Section: Introductionunclassified

Modelagem matemática do processo de secagem da massa fibrosa de mandioca

Castiglioni

Silva

Caliari

et al. 2013

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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RESUMOO presente trabalho teve por objetivo elaborar um modelo matemático para o processo de secagem da massa fibrosa de mandioca e compará-lo com modelos da literatura. O método dos mínimos quadrados foi usado para ajustar os valores experimentais a um modelo semi-empírico. Os resultados experimentais e preditos foram avaliados estatisticamente por análise de variância, para verificar diferenças significativas. As variáveis estudadas foram temperatura e fluxo de ar em secador de bandeja. O modelo construído e o de Page apresentaram valores de erro relativo médio inferiores a 6%, podendo ser utilizados para a predição da cinética de secagem nas condições. Palavras-chave:Manihot esculenta Crantz, resíduo, subproduto, cinética de secagem, modelo matemático Mathematical modeling of drying process of fibrous mass of cassava ABSTRACT The purpose of this study was to develop a mathematical model to describe the drying process of cassava fibrous mass and compare it with other models from the literature. The Least-Squares Method is used to adjust the experimental values to a semi-empirical model. The experimental and predicted results were statisticaly compared using variance analysis to identify significant differences. The studied variables were temperature and air flow in tray dryer. The constructed model and Page model had values of mean relative error less than 6%, and may be used to predict the drying kinetics.

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“…The Midilli's model was recommended to describe the dehydration of various products: by Toğrul (2005) for apple slices using infrared in a temperature range from 50 to 80 °C; by Martinazzo et al (2007) for leaves of lemon grass; by Corrêa et al (2007) for beans; and by Silva et al (2008) for tamarind pulp. Table 3 shows the coefficients of the Midilli's model obtained through the Gauss Newton method of non-linear regression, to each dehydration condition and variety studied.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%