2005
DOI: 10.1590/s1415-43662005000100002
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Abstract: Desenvolveu-se este trabalho com o objetivo de determinar os diferentes padrões de chuvas erosivas naturais, calcular os índices de erosividade EI30 e KE > 25 e ajustá-los aos dados mensais de precipitação para as regiões de Seropédica e Nova Friburgo, RJ. Com os resultados obtidos conclui-se que o padrão de chuva avançado é o de maior ocorrência para as duas regiões, correspondendo a 61 e 58% do número total das chuvas analisadas seguido, respectivamente, pelos padrões intermediário, com 24 e 24%, e atrasa… Show more

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“…Por outro lado, para a região de Seropédica (RJ), Carvalho et al (2005) encontraram os percentuais de 61,3; 23,6 e 15,1 %, respectivamente, para os mesmos padrões, os quais foram mais próximos aos encontrados para Lavras, MG (Evangelista et al, 2005). Comparando os resultados, percebe-se que apesar da proximidade das duas localidades (Seropédica e Piraí), o regime pluviométrico apresentase bem diferenciado em virtude principalmente das características associadas ao relevo, que, por sua vez, influenciam na distribuição e ocorrência dos eventos erosivos.…”
Section: Resultsunclassified
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“…Por outro lado, para a região de Seropédica (RJ), Carvalho et al (2005) encontraram os percentuais de 61,3; 23,6 e 15,1 %, respectivamente, para os mesmos padrões, os quais foram mais próximos aos encontrados para Lavras, MG (Evangelista et al, 2005). Comparando os resultados, percebe-se que apesar da proximidade das duas localidades (Seropédica e Piraí), o regime pluviométrico apresentase bem diferenciado em virtude principalmente das características associadas ao relevo, que, por sua vez, influenciam na distribuição e ocorrência dos eventos erosivos.…”
Section: Resultsunclassified
“…Segundo Wischmeier (1959), a obtenção da melhor correlação entre erosividade e perdas de solo é dificultada pela falta de conhecimento das características físicas das chuvas. Embora o potencial erosivo seja bem estudado em todas as regiões brasileiras (Oliveira Júnior & Medina, 1990;Silva et al, 1997b;Moreti et al, 2003;Montebeller, 2005;Albuquerque et al, 2005), ainda são poucos os estudos desenvolvidos sobre características físicas de chuvas como às relacionadas com a variação de sua intensidade ao longo da duração, ou seja, com os padrões de precipitação. Horner & Jens (1941) padronizaram as chuvas em três diferentes padrões, de acordo com o tempo de ocorrência do pico de intensidade em relação ao tempo total da chuva, como padrão avançado (AV), intermediário (IN) e atrasado (AT).…”
Section: Introductionunclassified
“…Para estimativa desses índices, foram utilizadas equações obtidas por Gonçalves (2002) e Montebeller (2005), que ajustaram modelos entre os índices de erosividade, oriundos de pluviógrafo e precipitação pluvial mensal média (p) ou fator chuva -Rc (Fournier, 1956, modificado por Lombardi Neto, 1977, para igual período entre as séries. O critério adotado sobre qual equação utilizar baseou-se na estação de maior valor de coeficiente de determinação (R 2 ), verificando, em seguida, a qualidade do valor estimado, como ausência de valores negativos.…”
Section: Methodsunclassified
“…Quando não existe dependência espacial não se justifica a adoção da interpolação por Krigagem. Montebeller (2005) não encontrou dependência espacial ao trabalhar com índices de erosividade (EI 30 e KE > 25 anuais médios) das chuvas para o Estado do Rio de Janeiro, referentes a 36 estações pluviográficas, muitas em comum com este trabalho. Esse autor conseguiu ajustar semivariogramas quando passou a utilizar informações provenientes de 88 estações, incluindo dados pluviométricos.…”
Section: Espacialização Dos Valores De Erosividade Associada a Períodunclassified
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