Identificação da variabilidade de baixa freqüência em algumas regiões da costa sudeste-nordeste do Brasil

Neto²,

Silva³

et al. 2021

Rev. Bras. Geog. Fis.

Anomalies of sea surface temperature that occur in some regions of the Equatorial Pacific Ocean are being studied because their cause different impacts and originate in different ways, are the ENOS, Modoki and Canonical. The objective of this work is to identify the climatic causes of the extreme events that occurred in the macro-regions of Alagoas, and at the same time, to compare the effects of ENOS Canonical and Modoki and their classes on the macro-regions of Alagoas. The daily precipitation data for 21 municipalities in the State of Alagoas were obtained through the National Water Agency from 1963 to 2014. EN Modoki and low promoted an increase in rainfall in the Eastern region. EN Fortes, on the other hand, caused a decrease in rainfall in the Sertão. Canonical LN events caused a significant increase in rainfall in the three macro-regions, but the effect was better in LN Forte. During the phases of the Atlantic Dipole, the negative phase generated positive SPI across the state, and in the positive phase, there was a decrease in SPI in the East, and a negative SPI record in Sertão and Agreste. The climatic causes of the extreme events were the combination of semiannual, interannual scales, scale between 1-2 years of ENOS, scale of ENOS extended and scale of 11 years (Dipole and sunspots), potentiating the local total rainfall, and for cases of drought , your absence. It was found, through cluster analysis, similarity between the SPIs of La Niña low and La Niña Canonical, and between El Niño Canonical is linked to El Niño Forte. Mathematically, the categories of El Niño and La Niña strong and weak showed better correlations with ENOS Modoki and Canonical, suggesting a pattern for Alagoas.

“…La Niña Canônica (LNC) 1984,1988,1996, 1998,1999,2005, 2007. 1985,1988,1989, 1996,1999,2007,1984,1985, 1988,1999,2007. 1984,1985,1988, 1995,1998,1999, 2007.…”

Section: Forte Moderadomentioning

confidence: 99%

“…1985,1988,1989, 1996,1999,2007,1984,1985, 1988,1999,2007. 1984,1985,1988, 1995,1998,1999, 2007. La Niña Modoki (LNM) 1988,1998,1999, 2000,2007,2008.…”

Section: Forte Moderadomentioning

confidence: 99%

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Identificação das causas climáticas dos eventos extremos e dos impactos dos ENOS Canônico e Modoki nas macrorregiões de Alagoas

Neto²,

Silva³

et al. 2021

Rev. Bras. Geog. Fis.

“…A presença de escala temporal de 1 a 2 anos foi observada em todas as capitais, estando associada ao ciclo anual dos sistemas acoplados oceano-atmosfera atuantes na região. Também foi observada variabilidade da precipitação com escala de 7 anos, relacionadas com eventos ENOS estendido e Dipolo do Atlântico, de 11 anos, ligados com o ciclo de Manchas solares (Echer et al, 2003); no entanto, também pode estar associado à variabilidade do Dipolo do Atlântico (Clauzet & Wainer, 1999), e ainda, a escala temporal de 20,2-22 anos, decorrente em alguns casos, da Oscilação Decadal do Pacífico (Mantua et al, 1997).…”

Section: Resultsunclassified

“…Em Maceió os picos de máximos valores positivos de SPI (Figura 4c) deram-se em 1964, 1970, 1977, 1989, 1995, 2001 e 2002, sendo esses, de atuação da escala de 11 anos, o que evidencia a relação entre a precipitação local e o Dipolo do Atlântico de acordo com Souza et al (1998) e Clauzet & Wainer (1999). Essa escala também está associada com o ciclo de Manchas solares conforme Echer (2003); Molion (2005).…”

Section: Maceióunclassified

Caracterização de eventos extremos e de suas causas climáticas com base no Índice Padronizado de Precipitação Para o Leste do Nordeste

Lima

Neto

et al. 2020

Rev. Bras. Geog. Fis.

Os eventos climáticos extremos demonstram um papel significativo das sociedades, seja por sua intensidade, pela frequência de ocorrência ou pela vulnerabilidade socioambiental. Objetiva-se classificar e quantificar as precipitações na porção leste da região Nordeste (NE) do Brasil através do índice SPI, como também detectar maiores déficits e/ou excesso de precipitação. O Standardized Precipitation Index (SPI) foi utilizado para quantificar déficits de precipitação e identificar eventos secos e chuvosos em diferentes escalas temporais, auxiliando no monitoramento da sua dinâmica temporal. No cálculo do SPI foi utilizado a distribuição gama, e estimados os limites de precipitação que representam a cada categoria do índice. Foram utilizados dados pluviométricos das capitais dos estados que compõem no leste do Nordeste do Brasil, no período de 1961 a 2014 provenientes da Agência Nacional das Águas (ANA). A análise de Ondeletas foi utilizada com objetivo de identificar ciclos de extremos pluviométricos e de suas causas através das escalas temporais detectadas em séries de precipitação para as capitais do leste do Nordeste do Brasil. Os resultados mostraram que as ocorrências de secas foram as maiores em todas as cidades, todavia na categoria extrema os eventos chuvosos revelaram-se mais frequentes. Os anos normais foram os mais persistentes em todas cidades analisadas. Recife apresentou máximas ocorrências de eventos chuvosos. Os eventos com intensidade extrema, seja chuvoso ou seco, ocorreram em boa parte da série em anos de ENOS. O SPI revelou-se uma excelente ferramenta na detecção e no monitoramento de seca/chuvas na região analisada. A presença de escalas temporais relacionadas com eventos ENOS, Dipolo do Atlântico, ciclo de manchas solares e Oscilação Decadal do Pacífico foram identificadas em todas as capitais do leste do NEB. Characterization of Drought Events Based on the Standardized of Precipitation Index for the East NortheastA B S T R A C TExtreme weather events demonstrate a significant role for societies, whether by their intensity, frequency of occurrence or socio-environmental vulnerability. Objective-classify and quantify as precipitation in the eastern portion of the Northeast (NE) of Brazil through the SPI index, as well as detect larger deficits and / or excess occurrence. The Standardized Precipitation Index (SPI) was used to quantify use deficits and to identify dry and rainy events in different temporal variations, helping to monitor their temporal utilization. No SPI calculations were used for gamma distribution, and estimated capture limits representing each category of the index. Rainfall data were used from the capitals of the states that make up the eastern Northeast of Brazil, with no period from 1961 to 2014, Registration of the National Water Agency (ANA). A wave analysis was used to identify extreme rainfall cycles and their causes caused by temporary variations detected in monitoring series for the eastern capitals of Brazil. The results shown as drought occurrences were the highest in all cities, however in the extreme category of rain events most frequently revealed. The normal years were the most persistent in all cities analyzed. Recife presents maximum occurrences of rain events. Extreme intensity events, whether rainy or dry, occur in much of the series in ENSO years. The SPI revealed an excellent tool for detection and monitoring of drought / gloves in the analyzed region. The presence of temporary variations related to ENOS, Atlantic Dipole, sunspot cycle and Pacific Oscillation events are identified in all eastern NEB capitals.Keywords: SPI; extreme rainfall; drought; Wavelet analysis.

Aplicação de Análises de Ondaletas para Detecção de Ciclos e Extremos Pluviométricos no Leste do Nordeste do Brasil

2017

Rev. bras. meteorol.

Resumo O presente artigo tem como objetivo identificar ciclos de extremos pluviométricos e de suas causas através das escalas temporais detectadas em séries de precipitação para as capitais do leste do Nordeste do Brasil. Para tanto, foram usados dados pluviométricos diários das capitais dos estados que compõem o leste do NEB com períodos em comum de 1961-2014 submetidos à Ondaleta Morlet. Todas capitais apresentaram a escala entre 1 e 2 anos, a escala de aproximadamente 7 anos, a escala de 11 anos, e a escala temporal de 20,2-22 anos. Com a aplicação da Análise de Ondaledas foram identificados anos com eventos/precipitações extremas e supõe-se como causas climáticas: sazonalidade, variabilidade interanual, ENOS, Dipolo do Atlântico, Manchas Solares e Oscilação Decadal do Pacífico. A forte influência do Oceano Atlântico e de seu Dipolo esteve presente em todas as séries de Precipitação de todas cidades estudadas.