2005
DOI: 10.1590/s1413-70542005000100004
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Comparação entre métodos para estimar a produtividade de grãos de milho

Abstract: RESUMOO objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência de dois métodos utilizados para estimar a produtividade de grãos em lavouras comerciais de milho. Foram avaliados o método de Reetz, desenvolvido na Universidade de Illinois, nos Estados Unidos, e o método da Emater-MG, utilizado em concursos de produtividade. Analisou-se a eficiência dos métodos em três áreas, sendo uma na UFLA, uma na Fazenda Campo Lindo em Lavras-MG e uma na Fazenda Dutra em Itumirim-MG, obtendo-se as produtividades estimadas e as pro… Show more

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“…Dessa forma, estipular parâmetros de produção, anterior a colheita, permite que sejam tomadas decisões prévias com maior possibilidade de acertos tanto no que se refere à gestão territorial, quanto no que se relaciona a administração de empresas rurais (MELO et al, 2008;RODRIGUES et al, 2005). Logo, a estimativa de produtividade se faz necessária para que o suprimento da demanda nacional e a capacidade de transporte e armazenamento dos produtos agrícolas não sejam comprometidos, além de possibilitar a comercialização de safras anterior à colheita e a predição dos preços no mercado nacional e internacional.…”
Section: Introductionunclassified
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“…Dessa forma, estipular parâmetros de produção, anterior a colheita, permite que sejam tomadas decisões prévias com maior possibilidade de acertos tanto no que se refere à gestão territorial, quanto no que se relaciona a administração de empresas rurais (MELO et al, 2008;RODRIGUES et al, 2005). Logo, a estimativa de produtividade se faz necessária para que o suprimento da demanda nacional e a capacidade de transporte e armazenamento dos produtos agrícolas não sejam comprometidos, além de possibilitar a comercialização de safras anterior à colheita e a predição dos preços no mercado nacional e internacional.…”
Section: Introductionunclassified
“…Em nível de propriedade rural, os procedimentos convencionais de previsão de safra são realizados por meio de amostragens em campo (RODRIGUES et al, 2005), que por vezes se mostram onerosas e lentas, além de demandarem mão-de-obra. Outro ponto é que geralmente as amostragens de campo são realizadas nos dias da colheita, não possibilitando a antecipação de ações que visem o planejamento administrativo para as propriedades.…”
Section: Introductionunclassified
“…Em grande parte, os métodos são modelos matemáticos para simulação baseada em elevado número de observações relacionadas à fisiologia e fenologia da planta e às condições meteorológicas do local. Da mesma maneira, existem poucos métodos práticos e simples para estimar o rendimento de grãos da cultura (RODRIGUES, et al, 2005).…”
Section: Introductionunclassified
“…Many farmers seek an estimate of productivity before the harvest, as they can then use the production forecast to assess their future transportation and storage needs for the product, as well as likely profits in the marketplace. Productivity estimates are useful for comparisons in trials of hybrids/varieties, for checking production variability in any one area or between different areas, or for comparing different management practices (Rodrigues et al, 2005). Reetz model, Emater-MG (2000) method used by Rodrigues et al (2005) and Bernardon (2005) in their original sources do not require a statistical or mathematical explanation to demonstrate their appearance.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Productivity estimates are useful for comparisons in trials of hybrids/varieties, for checking production variability in any one area or between different areas, or for comparing different management practices (Rodrigues et al, 2005). Reetz model, Emater-MG (2000) method used by Rodrigues et al (2005) and Bernardon (2005) in their original sources do not require a statistical or mathematical explanation to demonstrate their appearance. These methods are very practical for producers, whereas other methods used by Holzman et al (2014) are more sophisticated and hardly accessible to small and medium producer, despite making predictions well in advance.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%